3.4 GRP tootmise struktuur

GRP tootmise struktuur (% kogusummast)

Need tabelid iseloomustavad materjalide tootmise ja teenuste valdkonna panust GRP loomisesse. Järgmises tabelis on toodud vabariigi GRP valdkondliku struktuuri kirjeldus majandusharude kontekstis, mis aastatel 1995–2002 mängisid olulist rolli Burjaatia GRP tootmise mahu suurendamisel või vähendamisel.

Analüüsides toodetud GRP valdkondlikku struktuuri, saame teha järgmised järeldused:

tööstus moodustab suurima osa GRP tootmise struktuuris. Selle peatootja osatähtsus vähenes 32,3%-lt 1995. aastal 26,3%-ni 2002. aastal. Osatähtsuse suurenemist täheldati põllumajanduses ja metsanduses (vastavalt 1,0 ja 0,1 protsendipunkti võrra). Sel perioodil kasvas kommunaalteenuste osatähtsus 1,4 protsendipunkti, kaubandus ja kaubandustegevus kaupade ja teenuste müügiks kasvas 1,1 protsendipunkti võrra, samas kui ehituse osatähtsus vähenes 0,7 protsendipunkti, transpordi ja side 7, elamumajanduse osatähtsus 0,1 protsendipunkti võrra. p.p.

alates 2000. aastast on vabariigis täheldatud mõningast majanduskasvu (vt tabel 1). Selle kasvu taga on eelkõige tööstustoodangu kasv. 2002. aastal võrreldes 2001. aastaga Tööstuse kogulisandväärtus kasvas 34,9%, tootmisvälised tarbeteenused - 60,4%, side - 14,1%.

GRP valdkondlik struktuur (% kogusummast)

3.5 Valgevene Vabariigi kodumajapidamiste tegeliku lõpptarbimise dünaamika elaniku kohta,Siberi föderaalringkond ja Venemaa

Kodumajapidamiste tegelik lõpptarbimine (edaspidi - tarbimine) arvutatuna elaniku kohta, samuti GRP keskmine toodang elaniku kohta on üks peamisi piirkonna majandusolukorda ja elanikkonna elatustaset iseloomustavaid näitajaid. Selle indikaatori maht ja dünaamika sõltuvad metoodiliselt nii GRP tootmise mahust piirkonnas kui ka selle kasutamise tasemest ehk kulutustest lõpptarbimisele.

Dünaamika üldistavate näitajate saamiseks määrame nende dünaamiliste seeriate keskmised väärtused:

Keskmine tarbimise tase elaniku kohta, rubla: Burjaatia Vabariigis -11848,66, Siberi föderaalringkonnas - 13643,44, Venemaal - 16992,89;

Keskmine tarbimise absoluutne kasv elaniku kohta, rubla: Burjaatias - 3013,90, Siberi föderaalringkonnas - 3526,15, Venemaal - 4726,12;

Tarbimise keskmine kasvumäär elaniku kohta, protsentides: vabariigis - 130,16, Siberi föderaalringkonnas - 129,82, Venemaal - 133,44.

Leibkondade tegeliku lõpptarbimise dünaamika elaniku kohta Burjaatia Vabariigis, Siberi föderaalringkonnas ja Venemaal

Arvutuste tulemuste põhjal võime järeldada, et elaniku kohta tarbimise dünaamika erineb veidi positiivses suunas GRP tootmise dünaamikast elaniku kohta. Täheldatud tendentse kinnitavad aegridade keskmised näitajad.

Piirkonna positsiooni täpsemaks määramiseks Venemaa piirkondade seas keskmise tarbimise elaniku kohta arvestame Vene Föderatsiooni moodustavate üksuste järjestatud seeriat ja võrdleme seda seeria keskmiste - režiim ja mediaan vastavalt andmed 2001. aasta kohta.

Vene Föderatsiooni subjektide jaotus leibkondade tegeliku lõpptarbimise taseme järgi elaniku kohta 2001. aastal

Režiim (Mo) on intervallreas vahemikus 21,3 kuni 23,35 tuhat rubla, piirkondade arvu suurima väärtusega - 14. Mediaanväärtus (Me) on järjestatud seeria -40. piirkond (2001. aastal on see Belgorod piirkond).

Mo = 21755,6 rubla; Mina = 23056 rubla.

2001. aastal ületas vabariigi keskmine tarbimine elaniku kohta modaalväärtust 6,04%, mediaanväärtust 0,06%, Venemaa keskmine aga 33,6% vähem, kuna moe- ja mediaannäitajad välistavad piirkondade struktuuri mõju. mahutarbimise osas.

Piirkonna positsiooni teiste Vene Föderatsiooni subjektide seas näitavad ka suhtelised positsiooniindeksid (i), mis on arvutatud aastateks 1995–2001. allolevate valemite järgi:

kus X on GRP tootmine elaniku kohta piirkonnas;

Y on leibkonna tegelik lõpptarbimine elaniku kohta piirkonnas.

Arvutuste tulemused näitasid:

Dünaamika ja näitab vabariigi positsiooni halvenemist GRP tootmise taseme osas elaniku kohta teiste piirkondade seas ning olukorra halvenemist kodumajapidamiste keskmise tarbimise taseme osas elaniku kohta.

Praeguste suundumuste analüüsimiseks vaadelgem kodumajapidamiste tegeliku lõpptarbimise osatähtsuse dünaamikat GRP-s kui näitajat, mis iseloomustab GRP tootmise ja tarbimise seost elaniku kohta.

Kodumajapidamiste tegeliku lõpptarbimise osakaal GRP-s (SKT) Burjaatia Vabariigis, Siberi föderaalringkonnas ja Venemaal.

Nagu näha, kasvas tarbimise osakaal regioonis palju intensiivsemalt kui Siberi föderaalringkonnas ja Venemaal.

Üldiselt, vaatamata indikaatorite dünaamika suundumuste erinevusele, on GRP toodangu taseme ja HH lõpptarbimise vahel sõltuvus (korrelatsioon), mille uurimiseks kasutame traditsioonilist lineaarse regressiooni mudelit:

kus х on keskmine GRP toodang elaniku kohta, rubla;

Leibkondade tegeliku lõpptarbimise teoreetiline (tõenäoline) väärtus elaniku kohta antud väärtuse x korral, rubla;

Regressioonikoefitsient, mis näitab, mitu rubla elaniku kohta tarbimise tase piirkondades keskmiselt muutub, kui toodang muutub elaniku kohta 1 rubla võrra;

Tingimuslik tarbimise tase elaniku kohta, kui x = 0, rubla.

2001. aastal saadi piirkondade jaoks järgmised regressioonivõrrandi parameetrid:

ehk tarbimise sõltuvus tootmisest piirkonniti ulatus 34%ni ehk GRP toodangu kasvu 1 rubla kohta elaniku kohta oli tarbimise kasv keskmiselt 34 kopikat.

Selguse huvides näitame seda sõltuvust graafiliselt:

Graafik näitab, et suurema osa piirkondade, aga ka Burjaatia Vabariigi näitajad on teoreetilise regressioonijoone lähedal. Teravaid kõrvalekaldeid sellest täheldatakse ainult kahel subjektil (Moskva ja Tjumeni piirkond).

Burjaatia puhul 2001. aastal, kui tegelik GRP toodang elaniku kohta oli 29 978,5 rubla, on tarbimise teoreetiline (tõenäoline) väärtus elaniku kohta vastavalt saadud võrrandile 21 602,4 rubla. Tegelik tarbimistase elaniku kohta piirkonnas 2001. aastal oli 23 069,8 rubla, mis on 6,8% kõrgem kui teoreetiline. See näitab Venemaa keskmisest madalamat GRP taset vabariigis.

Ka Burjaatia puhul arvutame eraldi välja näitajate sõltuvuse (korrelatsiooni) dünaamikas aastatel 1995-2001. vastavalt lineaarsele mudelile:

kus x on GRP toodang elaniku kohta aastatel 1995–2001, rubla;

Leibkondade tegeliku lõpptarbimise teoreetiline (tõenäoline) väärtus elaniku kohta antud väärtusel x aastatel 1995-2001, rubla;

Regressioonikoefitsient, mis näitab, mitu rubla elaniku kohta tarbimise tase keskmiselt muutus perioodi jooksul, kui toodang muutus elaniku kohta 1 rubla võrra;

Tingimuslik tarbimise tase elaniku kohta perioodil x = 0, rubla.

Saadakse järgmised regressioonivõrrandi parameetrid:

ehk leibkondade tarbimise kasvu sõltuvus GRP toodangu kasvust oli vaadeldaval perioodil 79,5% ehk keskmise GRP toodangu elaniku kohta 1 rubla kasvu korral suurenes tarbimine keskmiselt. 80 kopikat.

Selguse huvides koostame sõltuvuse graafilise mudeli.

Punktide paiknemise põhjal joonisel võib öelda, et eelmisel aastal (kõrgeim punkt graafiku paremas ülanurgas) jäi tarbimise kasv elaniku kohta keskmise tasemega võrreldes maha tootmise kasvust. perioodi jaoks. Nii et 2001. aastal, kui tegelik GRP toodang elaniku kohta oli 29 978,5 rubla, on tarbimise teoreetiline (tõenäoline) väärtus elaniku kohta vastavalt saadud võrrandile 23 712,96 rubla. Tegelikult oli see 23 069,8 rubla, mis on 2,7% madalam selle aasta teoreetilisest väärtusest.

Järeldus

Majandusarengu poolest jääb Burjaatia "kesktalupoegade" ja kõige nõrgemate piirkondade vahele. Burjaatia Vabariigi regionaalse koguprodukti dünaamika analüüs aastatel 1995 - 2001. peegeldab kõige iseloomulikumalt tootmise languse järkjärgulist aeglustumist 1998. aastaks ja seejärel suhtelise kasvu perioodi algust. Burjaatia GRP osatähtsus Venemaa SKT-s on tähtsusetu, 2001. aastal oli see 0,39% ja keskmine regionaalne kogutoodang elaniku kohta vabariigis 2001. aastal oli 48% Venemaa keskmisest, mis on oluliselt madalam kui 1995. aastal (76,8). %). Selle näitaja suuruse järgi sulgeb Burjaatia piirkondade nimekirjas kuuenda kümnendi. Vabariigi põhikasvutempo on märgatavalt madalam kui Venemaa oma. GRP tootmise struktuuris moodustab suurima osa tööstusharu, kus mõningast kasvu on täheldatud alates 2000. aastast. Siberi föderaalringkonna piirkondade leibkondade tegeliku lõpptarbimise taseme järgi on Burjaatia Vabariik 6-8 kohta. 2001. aastal moodustas vabariigi tegelik lõpptarbimine elaniku kohta Venemaaga võrreldes 66,4% (1995. aastal 78,4%). Absoluutne kasv ja kasvutempo Burjaatias olid 1998. aastal negatiivsed. Arvutuste tulemuste kohaselt on vabariigi positsioon nii GRP tootmise taseme poolest elaniku kohta teiste piirkondade seas kui ka tarbimise taseme poolest elaniku kohta. leibkondadest halvenes. Selle tulemusena näitas Burjaatia Vabariigi GRP tootmise ja tarbimise analüüs, et vabariigi territooriumil toimuvad muutused sotsiaal-majanduslikus arengus peegelduvad SNA elementide dünaamikas ja seotuses. .

Vabariigi majandus ühendab erinevaid sisenõudluse sektoreid (söe kaevandamine ja elektrienergia, masinaehitus, toiduainetööstus) ja traditsioonilisi majandusvorme (ekstensiivne loomakasvatus, kalapüük, karusnahakaubandus). Värvilisel metallurgial pole ekspordipotentsiaali, peamiselt töötab ainult Ulan-Ude lennukitootmisettevõte (Mi helikopterid ja MiG hävitajad), mis loodi nõukogude perioodil Hiina piiri äärde tagama Trans-Baikali sõjaväeringkonna. eksportida. Samuti eksporditakse Gusinoozerskaja GRES-is toodetud elektrienergia ülejääk Mongooliasse ning suurem osa Burjaatias ülestöötatud puidust tarnitakse Hiinasse.

Burjaatia majanduskriisi, mis on sügavam kui Venemaal tervikuna, süvendasid sellised tegurid nagu majanduse valdavalt mitteekspordiline spetsialiseerumine, väikelinnade ja külade monoprofiil, kaugus Venemaa majanduslikult arenenud piirkondadest, ning BAM Northi ja agrotööstusliku lõuna vahelise territooriumi sisemise ühtsuse puudumine. Tuleb märkida, et vabariigi tööstustoodangu langus (51% 1990. aasta tasemest) oli väiksem kui Venemaal tervikuna (48%). See "pehmendamine" saavutati aga tänu kasvule vaid kolmes sektoris: värvilises metallurgias (põhjapoolsete piirkondade madala kasumiga kullakaevandamise tõttu), elektrienergia ja söetööstuses. Kuna nende paigutus on väga lokaliseeritud, oli kogu vabariigi positiivne mõju väike.

Ülejäänud tööstusharud kogesid tõsist majanduslangust, mille järel ei ole nad siiani suutnud taastuda. Isegi enamikule piirkondadele omane importi asendavate tööstusharude vaikimisi järgnev tõus ei mõjutanud Burjaatia toiduaine- ja kergetööstuse arengut kohaliku elanikkonna madala maksevõime tõttu täielikult.

Kasutatud kirjanduse loetelu

1. Sotsiaal-majandusliku statistika kursus, M, 2002 Nazarov

2. Makromajanduslik statistika, I, 2000 Khamueva I.F.

3. Sotsiaal-majanduslik statistika, M, 2002 Salin, Shpakovskaya

4. Statistika M, 2002 Eliseeva I.I.

5. GRP indikaatori kasutamine piirkonna majandusarengu hindamisel Miroedov A.A., Sharamygina O.A. Statistika küsimusi 9/2003

6. GRP piirkondadevahelised võrdlused Vene Föderatsioonis Granberg A.G., Zaitseva Yu.S. Statistika küsimusi 2/2003

7. GRP prooviarvutused Valgevene Vabariigis Bokun N.I., Bondarenko N.N., Gnezdovsky Yu.Yu. Statistika küsimusi 1/2004

8. Stat. GRP toodangu koostamine aastatel 1995 - 2002

9. Stat. kogu Burjaatia Vabariik 80 aastat U-U-d, 2003

10. Stat. kogumine Venemaa piirkonnad. Sotsiaalmajanduslikud näitajad M, 2003

11.Stat. kogumik Venemaa piirkonnad köide 1,2 М, 2001

Kaudselt mõõdetavad finantsvahendusteenused on pankade saadud ja makstud intresside vahe. Neid teenuseid käsitletakse SNA-s vahetarbimisena. Kuna neid teenuseid on raske seostada ühegi konkreetse majandusharu (sektori) kuludega, jäetakse need kogu majanduse koguväärtusest välja.

Kuna SNA kontseptsiooniga kooskõlas olevate põhikapitali kulumise täpsete hinnangute saamine on seotud suurte raskustega, kasutatakse praktikas sagedamini indikaatoreid. jäme lisaväärtus ja jäme kodumaist toodet, kuigi analüütilisest vaatenurgast on näitajad olulisemad puhas lisaväärtus ja puhas sisemine toode.

Iga sektori ost miinus müük. Majanduse kui terviku tasandil äsja toodetud või imporditud väärisesemete netotarbimine.

Töös käsitletakse uurimisteema asjakohasust. Mulligraafikute abil uuriti föderaalringkondade regionaalse koguprodukti sõltuvust põhivarast ja tööhõivest aastatel 2000 ja 2012. Arvutatakse tootmisfunktsioone kasutades föderaalringkondade regionaalse koguprodukti sõltuvus põhivarast ja tööhõivest, investeeringutest ja tööhõivest, investeeringutest ja tehnoloogilise innovatsiooni kuludest. Loodud on Vene Föderatsiooni subjektide rühmitus põhivarade toodangu elastsuse järgi. Arvutatakse korrelatsioonikoefitsiendid GRP elaniku kohta ja teatud tüüpi majandustegevuse osakaalu vahel föderaalringkondade kogu GRP-s. Viidi läbi korrelatsioonianalüüs föderaalringkondade töötajate arvu muutuse ja reaalpalga muutuse vahel neis. Tehakse vastavad järeldused.

reaalpalk

majandustegevuse liik

GRP elaniku kohta

korrelatsioonikordaja

tehnoloogilise innovatsiooni kulud

väljundi elastsus

tootmisfunktsioonid

tööhõive

investeeringuid

1. Abazova R.Kh., Šamilev S.R., Šamilev R.V. Mõned Põhja-Kaukaasia föderaalringkonna subjektide linnastumise probleemid // Teaduse ja hariduse kaasaegsed probleemid. - 2012. - nr 4. - URL: www..10.2014).

2. Abusheva H.K., Shamilev S.R. Abielud ja lahutused Vene Föderatsioonis ning viisid viimase vähendamiseks // Teaduse ja hariduse kaasaegsed probleemid. - 2013. - nr 4. - URL: www..10.2014).

3. Musaeva L.Z., Šamilev S.R. Ränne tänapäeva Venemaal: kontrolli ja optimeerimise vajadus // Teaduse ja hariduse kaasaegsed probleemid. - 2013. - nr 5. - URL: www..10.2014).

4. Musaeva L.Z., Šamilev S.R., Šamilev R.V. Põhja-Kaukaasia föderaalringkonna subjektide maarahva asustuse tunnused // Teaduse ja hariduse kaasaegsed probleemid. - 2012. - nr 5; URL: www..10.2014).

5. Venemaa piirkonnad. Sotsiaalmajanduslikud näitajad. 2013: stat. laup. / Rosstat. - M., 2013. - 990 lk.

6. Suleimanova A.Yu., Shamilev S.R. Venemaa Föderatsiooni sündimuse hindamine ja meetmed selle suurendamiseks // Teaduse ja hariduse kaasaegsed probleemid. - 2013. - nr 4. - URL: www..10.2014).

7. Šamilev R.V., Šamilev S.R. Analüütiline ja majanduslik põhjendus kartulitootmise suurendamiseks Vene Föderatsioonis ja föderaalringkonnas // Teaduse ja hariduse kaasaegsed probleemid. - 2013. - nr 4. - URL: www..10.2014).

8. Šamilev S.R. Suremuse dünaamika ja selle vähenemise tegurid Vene Föderatsioonis // Teaduse ja hariduse kaasaegsed probleemid. - 2013. - nr 5. - URL: www..10.2014).

9. Šamilev S.R., Šamilev R.V. GRP analüüs elaniku kohta Põhja-Kaukaasia föderaalringkonna õppeainetes // Teaduse ja hariduse kaasaegsed probleemid. - 2011. - nr 6. - URL: www..10.2014).

10. Edisultanova L.A., Šamilev S.R., Šamilev R.V. Omavalitsuste optimeerimise probleemid Põhja-Kaukaasia föderaalringkonna õppeainete ATD-s // Teaduse ja hariduse kaasaegsed probleemid. - 2012. - nr 5. - URL: www..10.2014).

Praegune olukord nõuab erinevate ja kaasaegsete vahendite kasutamist majandusarengu, finantstasakaalu, konkurentsitingimuste hindamiseks kodu- ja maailmaturul.

Sellest vaatenurgast lähtudes eeldavad üksikud teadlased tootmisfunktsioonide (mis väljendavad tootmistulemuse sõltuvust ressursikuludest) kasutamist turumajanduse selliste makromajanduslike tunnuste nagu GRP igakülgse analüüsi aluseks. See selgitab selle teema asjakohasust.

Kajastagem graafiliselt FD GRP sõltuvust põhivarast ja tööhõivest aastatel 2000 ja 2012.

Riis. 1. FD GRP sõltuvus põhivarast ja tööhõivest 2000. aastal

Riis. 2. FD GRP sõltuvus põhivarast ja tööhõivest 2012. aastal

Joonistelt 1 ja 2 on näha, et aastatel 2000–2012 suurenes lõhe FD GRP väärtustes, FD-s töötavate inimeste arv muutus veidi ning nii FC kui ka GRP suurenes oluliselt ebaühtlaselt. Ehitati tüüpi tootmisfunktsioonid (kus Y on piirkondade GRP; K on põhivara; L on põhivarade keskmine aastane arv; , α, β on koefitsiendid), mis võimaldavad arvestada tööjõu kasutamise efektiivsust ja põhivara nii föderaalringkonna kui ka Vene Föderatsiooni subjektide tasandil. Venemaa piirkondade majanduse tootmisfunktsioonide konstrueerimisel tekivad raskused: aegread on lühikesed; kättesaadavad andmed ei ole piisavalt täpsed; hindade mõõtmise ebatäpsus - hinnahüpped Vene Föderatsioonis on suurusjärgus suuremad kui lääne arenenud riikides toimuvad aeglased muutused; andmed põhivarade kohta ei vasta nende tegelikult kasutatud osale.

Välja arvatud mõnel juhul, saab tootmisfunktsiooni koostamiseks kasutatud sisendandmeid esitada indeksitega, s.t. suhtelised väärtused, vähemalt järgmiselt: . Cobb-Douglase funktsioon määratleb väljundindeksi Y kapitali K ja tööjõu L indeksite kaalutud geomeetrilise keskmisena kaaludega α ja β. Traditsiooniline PF on keskmistamistegurite funktsioon või seda saab taandada selliseks funktsiooniks algandmete lihtsa teisendamisega. Kuna Y on keskmistamisfunktsioon, siis graafikul peavad väljundindeksi Y aegread paiknema kapitali K ja tööjõu L aegrea vahel.

Riis. 3. FD GRP sõltuvus põhivarast ja tööhõivest aastatel 2000–2012

Graafikult on näha, et GRP ei saa olla keskmistav funktsioon funktsioonile, mis seob Y-d K ja L-ga, s.t. tegurid K ja L ei kirjelda täielikult väljundi Y dünaamikat.

Tabel 1

Tootmisfunktsiooni elastsuskoefitsientide arvutamine arvutamiseks

Arvutused näitavad, et kõigis föderaalpiirkondades on olemasoleva tööviljakuse juures vajalik hõive vähendamine või tööviljakuse maksimaalne võimalik tõus (tabel 1). Selge on see, et ka Venemaal tervikuna ei ole olemasoleva tööviljakuse juures efektiivne töötajate arvu suurendamine.

Seega saame väita tööjõuressursi ebaefektiivset kasutamist mitte ainult tööjõu ülejäägi, vaid isegi tööjõupuudusega ainete puhul.

tabel 2

Vene Föderatsiooni subjektide rühmitamine väljundi elastsuse järgi OF-i järgi

CR jaoks on 2012. aastal piirkondade GRP elastsuskoefitsiendi väärtus CF-s oluliselt väiksem kui 1, mis pikemas perspektiivis tähendab tootmise efektiivsuse tõstmiseks või tööviljakuse tõstmiseks vajadust suurendada kogunemiskiirust ja vastavalt vähendada tarbimismäära.

Kokku on 9 Vene Föderatsiooni moodustavas üksuses toodangu efektiivsus põhivarade osas alla 1, mis tähendab GRP positiivset elastsust tööhõive osas. Ainult nendes 9 piirkonnas on GRP suurendamiseks õigustatud tööhõive suurendamine (tabel 2).

Üks võimalus põhivara andmete puudumise või ebapiisavuse lahendamiseks on kasutada põhivara andmete asemel põhiinvesteeringute andmeid.

Selle lähenemisviisi eeliseid selgitab investeeringute kõrge efektiivsus, mis on suunatud nii seisvate vahendite ringlusse meelitamiseks kui ka uute vahendite hankimiseks, suurendades seeläbi efektiivselt kasutatava kapitali osakaalu.

Investeeringute atraktiivsuse määravad paljud tingimused.

Allpool käsitleme järgmisi tingimusi: investeeringute mõju, samuti investeeringu ja tööjõu koosmõju GRP-le.

Riis. 4. FD GRP sõltuvus põhivarast ja tööhõivest aastatel 2000–2012

Graafikult on näha, et Y võib olla keskmistav funktsioon funktsioonile, mis seob K ja L Y-ga, s.t. tegurid K ja L kirjeldavad täielikult väljundi Y dünaamikat (joonis 4.).

Tabel 3

GRP elastsuse arvutamine investeeringute jaoks

Kuna GRP elastsus investeeringute suhtes on suurem kui GRP elastsus hõive suhtes (β=1-α), siis võime järeldada, et vaadeldaval perioodil on täheldatav tööjõudu säästev (intensiivne) kasv. Kõige tulusam on tööhõive suurendamine Kaug-Ida föderaalringkonnas, Siberi föderaalringkonnas ja Põhja-Kaukaasia föderaalringkonnas. Vaatleme GRP sõltuvust tehnoloogiliste uuenduste investeeringutest ja kulutustest.

Tehnoloogilise innovatsiooni kulud (miljonit rubla) Tabel 4

Tööviljakuse ökonomeetrilise sõltuvuse analüüsist Vene Föderatsiooni piirkondade majandusele on näha, et innovatsioonitegurid praktiliselt ei määra ette muutusi tööviljakuses (tööjõu intensiivsuses). Põhiroll tööviljakuse tõstmisel on endiselt investeerimisfaktoril ning toetav roll on uuenduste genereerimisel. NWFD-s, Uurali föderaalringkonnas ja Lõuna-Föderaalringkonnas on tehnoloogilise innovatsiooni kulud ebamõistlikult suured ja neid ei saa suurendada. Suurimat efektiivsust kulutatakse tehnoloogilistele uuendustele Põhja-Kaukaasia föderaalringkonnas, Volga föderaalringkonnas, Siberi föderaalringkonnas, Keskföderaalringkonnas ja Kaug-Ida föderaalringkonnas (kahanevas järjekorras). Tootmise efektiivsust FD-majanduses saab tõsta massiivsete põhivarainvesteeringute abil. Töös arvutatakse korrelatsioonikoefitsiendid ühe elaniku GRP ja teatud tüüpi majandustegevuse osakaalu vahel FD kogu GRP-s.

Tabel 5

Korrelatsioonikoefitsiendid elaniku kohta saadud GRP ja seda tüüpi majandustegevuse osa raamdirektiivi kogu GRP-s 2011. aastal

Peaaegu kõikides riikides ja piirkondades täheldatakse suurt pöördvõrdelist seost GRP elaniku kohta ja põllumajanduse osatähtsuse vahel kogu GRP-s. Teine asi on see, et kõrge tagasiside GRP elaniku kohta ning tervishoiu ja hariduse vahel näitab vaid nende ülehinnatud osakaalu mahajäänud piirkondades (muud majandustegevuse liigid puuduvad või on vähearenenud), s.t. turumajanduse regionaalse struktuuri deformatsioonist. Teeme korrelatsioonianalüüsi föderaalringkonnas hõivatute arvu muutuse ja nende reaalpalga muutuse vahel.

Tabel 6

Korrelatsioonianalüüs föderaalringkondades hõivatute arvu muutuste ja nende reaalpalga muutuste vahel

Tabeli andmetest järeldub, et 2010.-2012. palgad ei toiminud hõive kasvu stimuleerijana, mis on suuresti tingitud palkade madalast osatähtsusest tootmiskuludes ja elanikkonna reaalselt kasutatava raha sissetulekute ebapiisavalt kõrgest kasvutempost.

Eelneva põhjal teeme järgmised järeldused.

Aastatel 2000–2012 toimus föderaalringkonnas hõivatute arvu väike muutus ja nii põhivara kui ka GRP oluline ebaühtlane kasv. Arvutused näitavad tööjõuressursi ebaefektiivset kasutamist, mis eeldab hõive vähendamist olemasoleva tööviljakuse juures tööjõupuudulikes ainetes ja maksimaalset võimalikku tööviljakuse tõusu tööjõu ülejäägiga ainetes. Aastatel 2000–2012 täheldatakse tööjõudu säästvat (intensiivset) kasvu. Kõige tulusam on tööhõive suurendamine Kaug-Ida föderaalringkonnas, Siberi föderaalringkonnas ja Põhja-Kaukaasia föderaalringkonnas. Põhivara ja elanikkonna tööhõive ei kirjelda täielikult GRP dünaamikat. GRP dünaamika kirjeldamiseks on õigem kasutada investeeringuid. Investeeringud annavad kõige suurema efekti Keskföderaalringkonnas, siis efektiivsuse vähenedes tulevad Uurali föderaalringkond, Lõuna föderaalringkond, Loode föderaalringkond, Volga föderaalringkond, Põhja-Kaukaasia föderaalringkond, Siberi föderaalringkond ja Kaug-Ida föderaalringkond. Tööviljakuse ökonomeetrilise sõltuvuse analüüsist Vene Föderatsiooni piirkondade majandusele on näha, et innovatsioonitegurid praktiliselt ei määra ette muutusi tööviljakuses (tööjõu intensiivsuses). Põhiroll tööviljakuse tõstmisel on endiselt investeerimisfaktoril ning toetav roll on uuenduste genereerimisel. Loode föderaalringkonnas, Uurali föderaalringkonnas ja Lõuna föderaalringkonnas on tehnoloogilise innovatsiooni kulud ebamõistlikult suured ja neid ei saa suurendada. Kõige tõhusamad tehnoloogiliste uuenduste kulud on Põhja-Kaukaasia föderaalringkonnas, Volga föderaalringkonnas, Siberi föderaalringkonnas, Keskföderaalringkonnas ja Kaug-Ida föderaalringkonnas (kahanevas järjekorras). Tootmise efektiivsust FD-majanduses saab tõsta massiivsete põhivarainvesteeringute abil. Kõrge tagasiside elaniku kohta GRP ning tervishoiu ja hariduse vahel näitab vaid nende ülehinnatud osakaalu mahajäänud piirkondades (muud majandustegevuse liigid puuduvad või on vähearenenud), s.t. turumajanduse regionaalse struktuuri deformatsioonist. Aastatel 2010-2012 palgad ei täitnud hõive kasvu stimulaatori funktsiooni, mis on seotud elanikkonna reaalrahaliste sissetulekute madalate kasvumääradega.

Arvustajad:

Gezikhanov R.A., majandusdoktor, professor, Groznõi Tšetšeenia Riikliku Ülikooli raamatupidamise ja auditi osakonna juhataja;

Yusupova S.Ya., majandusdoktor, professor, juhataja. Majandus- ja tootmisjuhtimise osakond FGBOU VPO "Tšetšeenia Riiklik Ülikool", Groznõi.

Bibliograafiline link

Vladimir Stepanovitš Bochko

Doktorikraad majanduses, professor, Vene Föderatsiooni austatud majandusteadlane, Venemaa Teaduste Akadeemia Uurali filiaali Majandusinstituudi asedirektor

REGIONAALNE BRUTOOODE:

HINNANG TERRITOORIA ARENGULE

Seoses Venemaa Föderatsiooni moodustavate üksuste kasvava rolliga riigi majandusarengus on vaja aktiivsemalt kasutada kaasaegseid näitajaid, et hinnata piirkondade dünaamikat ja sotsiaal-majanduslikku potentsiaali.

Venemaa poolt kasutatava rahvamajanduse arvepidamise süsteemi (SNA) loogiline jätk on regionaalse arvepidamise süsteem (SRS). A.G. juhtis sellele tähelepanu. Granberg, Yu.S. Zaitseva, N.N. Mikheeva, A.A. Miroedov, O.A. Sharamygina ja teised teadlased.

Rahvamajanduse arvepidamise süsteemi põhinäitaja regionaalsel tasandil on regionaalne kogutoodang (GRP). Selle ehitamise metodoloogilised põhimõtted töötas välja Nobeli preemia laureaat R. Stone 1950. aastatel. Praegu kasutatakse regionaalset arvepidamist paljudes riikides üle maailma. Venemaal on GRP-d arvutatud alates 1994. aastast. Samal ajal tehakse esimesi samme CDS-i loomiseks. Samal ajal järgib Vene Föderatsiooni riiklik statistikakomitee Euroopa statistikakomitee metoodilisi sätteid, mis soovitab alustada tööd CDS-iga kogulisandväärtuse ja kapitali kogumahutuse piirkondade arvutustega.

Eriti oluline on GRP indikaatori kasutamine territooriumide uurimise uue teadusliku suuna kujunemise kontekstis, mida nimetatakse "ruumimajanduseks". Olulise panuse selle teoreetiliste ja metoodiliste aluste väljatöötamisse andis E.G. Animitsey,

N.M. Surnina ja teised Uurali uurijad.

See artikkel püüab analüüsida Sverdlovski oblasti regionaalset koguprodukti piirkonna majandusarengu hindamise seisukohalt.

GRP eeliseks on see, et seda saab kasutada mitte ainult konkreetse föderatsiooni subjekti arengu hindamiseks, vaid ka elluviimiseks.

Vene Föderatsiooni erinevate subjektide arengutaseme objektiivne võrdlus, samuti võrdlus Venemaa kui terviku andmetega.

Majandustegevuse tulemuste iseloomustamiseks riigi mastaabis kasutatakse sisemajanduse koguprodukti (SKP) näitajat.

Kuigi GRP ja SKT majanduslik sisu on väga lähedased näitajad, ei kattu need omavahel ei kvantitatiivselt ega kvalitatiivselt.

Esiteks on erinevus GRP ja SKT vahel tulemuslikkuse ulatus. GRP piirdub kaupade ja teenustega, mis on loodud riigi teatud territooriumil, mida nimetatakse piirkonnaks. Kuna regiooni all mõistetakse reeglina territooriumi, mis langeb kokku föderatsiooni subjekti piiridega, siis statistilises arvestuses kajastab GRP nende piirkondade, vabariikide ja autonoomsete piirkondade tegevuse tulemusi, mis on selle subjekti põhiseaduse kohaselt. Vene Föderatsiooni.

Teiseks on SKT suurem kui Venemaa GRP summa, kuna lisaks sellele sisaldab see riigi kui tervikuga seotud lisandväärtust, mida ei jaotata üksikutele piirkondadele. Föderaalsel tasandil hõlmab SKT riigiasutuste poolt ühiskonnale tervikuna (kaitse, avalik haldus jne) osutatavate turuväliste kollektiivteenuste lisandväärtuse hulka, finants- ja väliskaubanduse vahendajate loodud lisandväärtust, samuti riigiasutuste poolt ühiskonnale tervikuna (kaitse, avalik haldus jne) pakutavate turuväliste kollektiivteenuste lisandväärtust. välismajandustegevuse maksud.

GRP sektoraalset struktuuri saab esitada diagrammina (joonis 1), mis hõlmab kahte suurt tegevusalade rühma ja tootemaksude netoväärtust.

Riis. 1. Regionaalse koguprodukti struktuur

Esimesse piirkondliku koguprodukti loomise tagavate majandusharude rühma kuuluvad kaupu tootvad majandusharud. Neist olulisemad on tööstus, põllumajandus,

ehitus, samuti metsandus ja muu kaupade tootmisega seotud tegevus.

Teise rühma kuuluvad teenuseid tootvad tööstusharud. Nende hulka kuuluvad transport, side, kaubandus ja toitlustus, kommunaalteenused, info- ja andmetöötlusteenused, teadus, tervishoid, haridus, juhtimine jne. Kõik teenused jagunevad omakorda turu- ja turuvälisteks teenusteks. Samas võivad tervishoiu, hariduse, elamumajanduse, kultuuri ja kunsti, aga ka geoloogia ja maapõue uurimise valdkonna teenused olla nii turu- kui ka turuvälised ning kaubanduses, transpordis, side jm. tööstused – ainult turg.

Neto tootemaksud on tootemaksud, millest on maha arvatud tootesubsiidiumid. Teatavasti on toetus rahaline või mitterahaline toetus, mida riik annab riigi- või kohalike eelarvete, samuti erivahendite arvelt juriidilistele ja eraisikutele, kohalikele omavalitsustele. Seal on otsetoetused, mis on suunatud vajalike majandusharude arendamisele, ja kaudsed toetused, milleks on soodusmaksumäärade süsteem, kiirendatud amortisatsioonipoliitika jne.

Tootetoetused on toetuste liik, mida riik maksab tootjale toodetud kauba (teenuse) ühiku eest. Kõige sagedamini subsideeritakse sotsiaalselt olulisi kaubaliike (teenuseid), mille hinnad oleksid toetuste puudumisel massitarbija jaoks liiga kõrged. Toetuste abil kompenseeritakse kahjud toodete müügist hindadega, mis ei kata tootmiskulusid ega too teatud summat kasumit.

Kuna GRP on territooriumil toodetud kaupade ja teenuste vastloodud väärtus, siis arvestatakse seda piirkonna majandussektorite kogulisandväärtusena ehk teisisõnu brutolisandväärtusena. GRP arvutatakse jooksvate turu- ja baashindade (nominaalne GRP) ja võrreldavate hindade (reaalne GRP)1 alusel.

Sverdlovski oblasti GRP valdkondlik struktuur. Sverdlovski piirkonna piirkondliku koguprodukti struktuuri peamised mahunäitajad on toodud tabelis. üks.

1 Turuhind – lõppostja hind. See hõlmab kaubandus- ja transpordimarginaale, tootmis- ja impordimakse ning ei sisalda tootmis- ja impordisubsiidiume. Et välistada erinevate majandusharude maksude ja toetuste erinevate määrade mõju tootmise struktuurile ja tulude tekkele, esitatakse hinnangus valdkondlikud näitajad alushindades. Baashind - hind, mille tootja saab kauba või teenuse ühiku eest, ilma tootemaksudeta, kuid sealhulgas tootesubsiidiumid. Turuväliseid kaupu ja teenuseid hinnatakse turul müüdavate sarnaste kaupade ja teenuste turuhinna alusel, kui seda on võimalik kindlaks teha, või tootmiskulude alusel, kui turuhind puudub (eelkõige riigiasutuste teenused ja mitte- kasumiorganisatsioone hinnatakse nii).

Tabel 1

Sverdlovski oblasti regionaalse koguprodukti valdkondlik struktuur, % regionaalsest koguproduktist

Aasta Kaupu tootvad tööstusharud sellest Teenust osutavad tööstusharud sellest Neto tootemaksud

Tööstus Põllumajandus o t s l C o rt C Transport Side Kaubandus ja avalik toitlustamine

1995 53,2 36,3 10,5

1996* 51,7 36,6 5,8 8,9 40,3 10,8 1,1 9,0 8,0

1997* 47,1 34,0 6,3 6,1 44,0 11,2 1,2 10,0 8,9

1998 51,6 39,2 5,6 6,0 41,8 10,3 1,2 10,8 6,6

1999 55,6 42,2 6,6 6,3 37,7 8,3 1,0 10,8 6,7

2000 55,9 43,5 5,5 6,2 38,1 9,5 1,2 10,7 6,0

2001* 54,7 42,2 5,9 5,9 39,9 9,4 1,3 11,7 5,4

Märge. * Arvutatud Sverdlovski oblasti riikliku statistikakomitee andmete põhjal.

Erikaalu poolest esikohal, nagu tabelist näha. 1, on tööstusharusid, mis toodavad kaupu. Need moodustavad üle poole regionaalsest kogutoodangust. Pealegi nende osakaal mitte ainult ei püsi, vaid kasvab järk-järgult. Nii oli see 1995. aastal võrdne 53,2%-ga, seejärel langes mõnevõrra, kuid 1990. aastate lõpus hakkas taas tõusma ja jõudis 2000. aastal 55,9%-ni. 2001. aastal langes see 54,7%-ni, kuid kaupu tootvate tööstuste osakaal on jätkuvalt üsna kõrge ning selle vähenemise märke ei ole.

Kui võrrelda sarnaseid protsesse Venemaal tervikuna ja kõrgelt arenenud tööstusriikides, siis tuleb märkida, et võrreldes Sverdlovski piirkonnaga kulgevad need vastupidises suunas: neis kasvab teenuseid tootvate tööstuste osakaal, mitte aga mitte. vastupidi.

Seoses turureformide intensiivistumisega on Venemaa SKP sektoraalne struktuur järk-järgult, kuid järjekindlalt muutumas teenust tootvate tööstusharude kasuks. Nii oli 1995. aastal Venemaal kaupu tootvate tööstuste osakaal peaaegu sama suur kui Sverdlovski oblastis, s.o. oli 53,3% ja

aastaks 2000 oli see langenud 47,6%-ni. Samal ajal kasvas teenuseid osutavate tööstusharude osatähtsus 38,1%-lt 1995. aastal 45,0%-ni 2000. aastal. Selles valdkonnas on täheldatav kaubanduse ja avaliku toitlustuse osakaalu tõus (1998. aastal 14,0% ja 2000. aastal 19,3%). mis loomulikult peegeldab turusuhete arengut ja majandusarengu keskendumist inimeste vajaduste rahuldamisele vastavalt elanikkonna nõudlusele.

Seega, kui Sverdlovski oblasti ja Venemaa puhul on kaupu tootvate tööstusharude osatähtsuse algväärtused 1995. aastaks peaaegu samad (53,2% - Sverdlovski piirkond; 53,3% - Venemaa), siis 2000. aastaks on olukord muutunud.

nii palju, et Sverdlovski oblast edestas Venemaad enam kui 7 protsendipunktiga (55,9% - Sverdlovski oblast; 47,6% - Venemaa). Seda turusuhete arengu seisukohalt negatiivset majandusprotsessi kindlustab jätkuvalt ka regioonis teostatav majandus- ja investeerimispoliitika.

GRP struktuuri halvenemise Sverdlovski oblastis põhjustab tööstuse osakaalu kasv kaupu tootvates sektorites (36,6%-lt 1996. aastal 42,2%-ni 2001. aastal), sealhulgas metallurgiakompleksi tõttu. 1993. aastal moodustas must- ja värviline metallurgia kokku 45,9% tööstustoodangust ning 2000. aastal juba 50,2%. Sverdlovski oblasti majandus- ja tööministeeriumi andmetel oli nende osakaal 2003. aastal 52,5%. Põllumajanduse, transpordi, side, kaubanduse ja avaliku toitlustuse osatähtsus muutus samal ajal ebaoluliselt.

Arengu tööstus-tootmissuuna tugevdamise fakt iseenesest ei kanna midagi negatiivset. Iga piirkond peaks kasutama oma ressursse ja võimalusi. Nendele keskendudes otsivad Föderatsiooni subjektid võimalusi oma majandusarengu taseme tõstmiseks. Seda metoodilist käsitlust järgides on alust arvata, et Sverdlovski oblast tänapäevastes tingimustes tagab oma arengu just olemasolevate objektiivsete eelduste ja materiaalsete tingimuste kasutamise alusel. Teisisõnu, olles tööstuspiirkond, jätkab see eelkõige oma tööstusliku potentsiaali ülesehitamist.

Kuid sellised järeldused on õiged vaid seni, kuni püsime agregeeritud näitajate tasemel. Kui aga minna tööstuse kui terviku analüüsilt üle selle struktuuri vaatlemisele harude kaupa ning selgitada iga haru rolli ja osakaalu regionaalmajanduse arengus, siis tuleb mõningaid üldjoontes õigeid sätteid mõnevõrra muuta. parandatud ja täpsustatud. Kõige olulisem neist on väide, et optimaalne on ainult selline tööstusstruktuur, milles töötlev tööstus hõivab väärilise koha ja nende hulgas on peamine roll teadusmahukatel tööstusharudel. Seetõttu ei saa tööstuse struktuuri toorest orientatsiooni pidada selle parimaks võimaluseks.

Positiivne protsess GRP struktuuri muutmisel peaks olema teenuseid tootvate tööstusharude osakaalu suurendamine. Vajadus regionaalse koguprodukti struktuuri ümberkujundamiseks on esiteks seotud turu infrastruktuuri loomisega, eriti panganduse, laenude, kindlustuse, kinnisvaratehingute jms arendamisega, ja teiseks tootmise ümberkorraldamisega nende kaupade ja teenuste tootmiseks, mis on järjest enam keskendunud elanikkonna mitmekülgsele nõudlusele nii hinnaparameetrite kui ka kvaliteediomaduste poolest.

GRP elaniku kohta. GRP analüüsis on olulisel kohal piirkondliku kogutoodangu väärtuse trendide tuvastamine elaniku kohta. See arv on võib-olla kõige suurem

peegeldab kõige vähem piirkonna majandustegevuse dünaamikat.

Statistikas on andmed GRP kohta elaniku kohta antud mitte võrreldavates, vaid jooksevhindades. See raskendab mõningate arvutuste teostamist, näiteks sama piirkonna GRP dünaamika võrdlust mitme aasta lõikes, kuna tegelikud andmed sisaldavad inflatsioonist tingitud hinnatõusu. Olenevalt sellest, kui erinevad olid inflatsioonitasemed võrreldavatel perioodidel, muutub arvutuste vigade määr.

Kui võrrelda sama aasta kohta eri piirkondade vahel, siis inflatsiooni tase ei oma tähtsust, kuna nii riigis tervikuna kui ka üksikutes piirkondades tõusid hinnad antud ajaperioodil ligikaudu ühtemoodi. Seetõttu võimaldab GRP väärtus elaniku kohta objektiivselt võrrelda mõne piirkonna positsiooni teatud aasta kohta teistega, kuna sel juhul inflatsiooniprotsessid arvutuste väärtust praktiliselt ei mõjuta. Olemasolevad väikesed erinevused inflatsioonimäärades eri piirkondade lõikes on nii väikesed, et neid tuleks arvestada ainult eriarvutuste tegemisel. Piirkondade tegevuse üldiseks võrdlemiseks ja nende arengus seoste tuvastamiseks ei ole piirkondliku inflatsiooni erinevustel põhimõttelist tähtsust.

Juhul, kui tehakse võrdlusi erinevate aastate lõikes, on võimalik andmeid võrrelda ainult “horisontaalselt”, s.o. võtta erinevad piirkonnad ja võrrelda nende arengut teatud aasta kohta. Üleminek "vertikaalsele" võrdlusele on võimalik alles siis, kui aastate lõikes ei toimi mitte antud piirkonna näitajate ajaline suhe, vaid erinevate piirkondade "horisontaalse" võrdlemise tulemusena.

Analüüsime Sverdlovski oblasti GRP ja Vene Föderatsiooni SKT muutuste suhet. Tabelis toodud andmed. 2 võimaldab meil tuvastada kaks piirkonnale omast suundumust. Esimene on see, et GRP väärtus elaniku kohta piirkonnas kasvab pidevalt. Nominaalväärtuses tõusis see 4240,1 rublalt. 1994. aastal 47 028,0 rubla. 2001. aastal, s.o. rohkem kui 11 korda. Loomulikult oli selle kasvu põhikomponent inflatsioon. Samas on teatud osakaal tegelikul GRP tõusul, mis on tingitud tootmise kasvust 20. sajandi 90. aastate teisel poolel. Teine trend on vähem roosiline ja isegi murettekitav. See seisneb piirkondliku kogutoodangu maksumuse suhtelises vähenemises piirkonna elaniku kohta, võrreldes kogu Venemaa Föderatsiooni näitajaga.

tabel 2

GRP suhe elaniku kohta Sverdlovski oblastis ja Vene Föderatsioonis,

r., kuni 1998. aastani - tuhat rubla.

Aasta Sverdlovski oblast Venemaa Föderatsioon Sverdlovski oblast Venemaa Föderatsiooni suhtes, %

1994 4 240,1 3 583,7 (+) 18,3

1995 12 376,0 9 566,3 (+) 29,4

1996 14 378,4 13 230,0 (+) 8,7

1997 15 902,2 15 212,3 (+) 4,5

1998 16 832,7 16 590,8 (+) 1,5

1999 26 044,6 28 492,1 (-) 8,6

2000 36 094,1 42 902,1 (-) 15,9

2001 47 028,0 54 325,8 (-) 13,4

Tabelist. Tabel 2 näitab, et aastatel 1994–1998 (kaasa arvatud) oli Sverdlovski oblastis võrreldes Venemaaga suurem GRP elaniku kohta. 1994. aastal oli see 18,3%, 1995. aastal tõusis see 29,4%-ni. Kuid alates 1996. aastast üleväärtus järk-järgult vähenes ja sisse

1998 oli vaid 1,5%.

Alates 1999. aastast on GRP tase elaniku kohta Sverdlovski oblastis muutunud madalamaks kui Venemaal ja püsis sellel kujul ka järgnevatel aastatel. 2001. aastal oli see riigi keskmisest 13,4% madalam.

Selline ühtlane langusprotsess annab tunnistust vaid sellest, et piirkonna majanduse reaalne areng on analüüsitavatel aastatel märkimisväärsetes raskustes. Sellise olukorra üheks põhjuseks pole mitte ainult regioonis kaupu tootvate tööstuste suure osakaalu säilimine, vaid ka toorainele orienteeritud tööstusharude, eelkõige must- ja värvilise metallurgia osakaalu kasv nende sees.

Piirkondliku kogutoodangu dünaamika suhe elaniku kohta Sverdlovski oblastis ja Vene Föderatsioonis on selgelt näidatud joonisel fig. 2. Esialgu edestas Sverdlovski oblast järjekindlalt Vene Föderatsiooni ja seejärel hakkas sama järjekindlalt sellest maha jääma.

Sverdlovski oblast -■-Vene Föderatsioon

Riis. 2. Sverdlovski oblasti ja Venemaa Föderatsiooni GRP suhe elaniku kohta

Selle murettekitava järelduse kontrollimiseks ja objektiivsuse kindlakstegemiseks otsustasime teha täiendavaid arvutusi, võrreldes Sverdlovski piirkonna arengut naaberpiirkondadega, mis asuvad ligikaudu samades geograafilistes piirkondades.

kliima- ning majandus- ja tööstustingimused. Sellised piirkonnad on muidugi eelkõige Tšeljabinski ja Permi oblastid. Üldise tööstuspotentsiaali ja muude arengunäitajate poolest on need nii lähedased, et teaduskirjanduses kombineeritakse kõiki kolme valdkonda sageli mõistega "vanad tööstuspiirkonnad".

Kõigepealt vaadake tabelit. 3 näitab, et Sverdlovski piirkond areneb paremini kui Tšeljabinski piirkond, kuid jääb alla Permi piirkonnale.

Tabel 3

GRP suhe elaniku kohta Sverdlovski, Tšeljabinski ja Permi piirkondades, r., Kuni 1998. aastani - tuhat rubla.

Aasta Sverdlovski oblast Tšeljabinski oblast Permi oblast Sverdlovski oblasti näitaja suhe, %

Tšeljabinski oblastiga Permi oblastiga

1994 4 240,1 3 844,5 4 436,5 (+) 10,3 (-) 4,4

1995 12 376,0 8 967,3 12 291,5 (+) 38,0 (+) 0,7

1996 14 378,4 13 193,2 14 481,8 (+) 9,0 (-) 0,7

1997 15 902,2 14 110,6 16 724,4 (+) 12,7 (-) 5,0

1998 16 832,7 12 700,5 18 615,5 (+) 32,5 (-) 9,6

1999 26 044,6 22 713,7 31 571,7 (+) 14,7 (-) 17,5

2000 36 094,1 36 908,7 43 869,7 (-) 2,2 (-) 17,7

2001 47 028,0 41 557,4 63 183,0 (+) 13,2 (-) 25,6

Kui üldine hindamisjäreldus on õige, tuleks aga tähelepanu pöörata Sverdlovski piirkonna näitajate järkjärgulise halvenemise trendile nii Tšeljabinski kui ka Permi piirkonna suhtes. Nii oli Sverdlovski oblastil 1990. aastate keskel Tšeljabinski oblastist märkimisväärne paremus, ulatudes näiteks 1998. aastal 32,5%-ni. Kuid alates 1990. aastate lõpust hakkas vahe vähenema ja 2000. aastal oli sellel negatiivne väärtus.

Kui võrrelda näitajaid Permi piirkonnaga, siis on näha ka arengu dünaamikat, mitte Sverdlovski oblasti kasuks. Seega oli 1990. aastate keskel mõlema piirkonna GRP elaniku kohta peaaegu sama: 1995. aastal ületas Sverdlovski piirkonna GRP Permi piirkonna oma 0,7% ja 1996. aastal oli see sama palju madalam. Teisisõnu, areng naaberpiirkondades kulges “samade stsenaariumide järgi”. Kuid alates 1997. aastast on Permi piirkond selgelt eraldatud, see liigub aktiivselt edasi, suurendades igal aastal vahemaad. 1997. aastal oli vahe 5,0%, 1998 - 9,6%, in

1999 - 17,5 ja 2001 juba 25,6%.

Miks vahe suureneb? Kas siin mängib rolli Permi oblasti majandustegevuse elavnemine või olukord Sverdlovski oblastis halveneb? Tõenäoliselt on olemas mõlemad.

Kui Permi oblasti edu põhjus võrreldes Sverdlovski oblastiga oleks vaid Permi oblasti enda tegurites, siis selliste sama tootmis- ja majandusliku potentsiaaliga piirkondade konkurentsis oleks vahe näitajates palju väiksem. , mida tõendavad arenguandmed aastani 1996. Järelikult on mahajäämus seotud ka mõningate Sverdlovski oblastis endas toimuvate negatiivsete protsessidega. Sellise olukorra üheks põhjuseks oli tooraine orientatsiooni konsolideerimine.

Sverdlovski piirkonna GRP füüsilise mahu kasvudünaamika. Kuna regionaalse koguprodukti muutuste kulunäitajaid koormab suures osas inflatsioonikomponent, ei saa need kajastada GRP-ga toimuvaid tegelikke muutusi. Suurimad raskused tekivad objektiivsete andmete saamisel, kui on vaja võrrelda sama piirkonna näitajaid mitme aasta lõikes. Seetõttu kasutatakse reaalse pildi saamiseks, mis peaks kajastama tegelikke protsesse GRP dünaamikas, GRP füüsilise mahu indeksi indeksit. Sel juhul arvutatakse piirkondlik kogutoodang võrreldavates hindades ja see kajastab tegelikku mahtu.

Seoses Venemaa kui terviku ja üksikute piirkondade teatud kiirema arenguga väheneb Sverdlovski oblasti osatähtsus riigi regionaalse koguprodukti kogumahus järk-järgult. Kui 1995. aastal oli Sverdlovski oblasti GRP osakaal Venemaa kogumahust 4,1%, siis 2001. aastal vaid 2,7%.

Ebaühtlaselt varieerub ka Sverdlovski oblasti regionaalse koguprodukti füüsilise mahu indeks (tabel 4).

Tabel 4

Sverdlovski oblasti GRP füüsilise mahu indeks, % eelmise aastaga võrreldes

Aasta Sverdlovski piirkond Viide: kogu GRP füüsilise mahu muutus Vene Föderatsioonis

1999 101,8 105,6

2000 112,2 110,7

2001 108,7 106,0

2002* 103,8 104,3

2003* 106,5 106,9

Märge. * Sverdlovski oblasti kohta - vastavalt Sverdlovski piirkonna riikliku statistikakomitee andmetele, Venemaa Föderatsiooni kohta - Vene Föderatsiooni riikliku statistikakomitee praegused andmed.

Tabelist. Jooniselt 4 on näha, et Sverdlovski oblasti GRP hakkas reaalväärtuses kasvama alates 1999. aastast. Edukaim periood oli 2000. aasta, mil GRP kasvas 12,2%. Loodeti, et sellised kõrged määrad säilivad ka järgmistel aastatel. Kuigi 2001. aasta lõppes kasvutempo aeglustumisega, olid viimased nii kõrgel tasemel, et võis oodata uut positiivset majandusarengut. Need kaks jõukat aastat olid olulised ka selle poolest, et esimest korda edestas Sverdlovski piirkond GRP kasvu poolest Venemaa Föderatsiooni. Kui 2000. aastal oli Vene Föderatsioonis GRP kasvumäär 110,7%, siis Sverdlovski oblastis oli selle kasv 1,5 protsendipunkti kõrgem ja ulatus 112,2%-ni. 2001. aastal oli soodne tulemus taas meie piirkonna poolel. Tundus, et piirkonna majandus on õigesse suunda astunud ja jätkab oma arengut etteantud rütmis.

Järgmisel aastal aga õõnestas lootusi piirkonna jätkusuutlikuks, kiiremaks arenguks, mitte ainult seoses Vene Föderatsiooniga. 2002. aastal kasvas piirkonna GRP vaid 3,8%, mis iseenesest oli madal kasv. Lisaks jäi see näitaja taas riiklikust väiksemaks.

Loodeti, et see oli juhuslik rike. Kuid 2003. aasta andmed näitasid, et tulemus ei olnud Sverdlovski oblasti kasuks. See viib mõttele, et piirkonna madalamad GRP kasvumäärad võrreldes Venemaaga võivad muutuda korduvaks nähtuseks.

Selliste tagajärgede tõenäosust tõendab Sverdlovski piirkonna ja kogu Venemaa GRP dünaamika viimase 7 aasta jooksul, nagu on näidatud joonisel fig. 3. Välja arvatud 2000 ja 2001 ülejäänud perioodil olid piirkonna GRP füüsilise mahu kasvumäärad madalamad kui Vene Föderatsiooni kogu GRP kasvumäärad.

/1Ї0 // 105U, h. ^ %h108.7 ChL0bh 106.9 104, ^106.5

Shch 101,2 G / / / > 101,8 / / "Chg 103,8

*ch9b \ h \ // // 93/b/

Sverdlovski oblast -■---Vene Föderatsioon

Riis. 3. Sverdlovski oblasti ja Venemaa Föderatsiooni kui terviku GRP füüsilise mahu võrdlev dünaamika

Sverdlovski piirkonna GRP kahekordistamise probleem võrreldes

2000 Kuna regionaalne kogutoodang kajastab sünteesitud kujul piirkonna töö tulemusi ja sisemajanduse kogutoodang riigi majandustegevuse tulemusi, hakkasid riigi ja piirkondade juhid nende näitajate poole pöörduma. See võimaldas suunata ettevõtjate ja kogu elanikkonna tähelepanu sellise probleemi lahendamisele, mis ühest küljest oleks kõigile arusaadav, teisalt aga ei lihtsustaks kavandatava juhendi olemust.

Nii GRP kui ka SKT iseloomustavad majandusüksuste tootmistegevuse lõpptulemust. Need näitajad kajastavad nende üksuste poolt aruandeperioodil toodetud lõppkaupade ja -teenuste väärtust lõpptarbija hindades. Järelikult suunavad nad elanikkonda ja ettevõtteid mitte ainult valmistoodete ja teenuste tootmisele, vaid ainult nendele, mille järele on suur nõudlus.

Majanduslikus mõttes on GRP, nagu ka SKT, tootmismeetodil arvutatuna kõigi majandusharude kogulisandväärtuse summa. See tähendab, et ühiskond peaks korraldama ettevõtete, organisatsioonide ja sotsiaalse tootmissfääride tegevust nii, et lisandväärtuse osakaal tootes (teenuses) kipuks kasvama. See peegeldab tõhususe ja tootlikkuse kasvu. Aga mitte ainult. Oluline on see, et osa lisandväärtusest esitatakse töötajatele nende palga ja lõpuks ka sissetuleku näol. Seetõttu saab selgeks, et GRP (ehk SKT) kasv võrdub piirkonna, riigi elanikkonna heaolu kasvuga.

Selle GRP (SKT) majandusliku arusaama põhjal on selle kasvu probleem tõepoolest kõige olulisem nii piirkondade ja riigi juhtide kui ka mistahes taseme, auastme, ametikoha ja kvalifikatsiooniga tegijate jaoks. GRP (SKT) suurenemise aluseks on ühiskonna, indiviidi, tema materiaalse rikkuse ja vaimse kultuuri paljunemise eelduste arengu edukus. Seetõttu võib GRP ja SKT aktiivse suurendamise ülesanne (ja probleem) saada järgmise 20-25 aasta peamiseks mobiliseerivaks majandusloosungiks nii üksikute piirkondade kui ka Venemaa jaoks tervikuna.

Praegu on Sverdlovski oblasti juhtkond seadnud ülesandeks kahekordistada GRP aastaks 2010. See järgnes riigi presidendi üleskutsele kahekordistada Venemaa SKT samaks kuupäevaks.

Mil määral on nimetatud probleemi võimalik määratud aja jooksul lahendada? Sellele küsimusele vastamiseks on vaja välja selgitada esiteks, kuidas piirkond GRP juurdekasvu osas “kõnnib” ja teiseks, kuidas peaks “kõndima”, et õigeks ajaks määratud finišisse jõuda.

Eespool mainiti Sverdlovski oblasti liikumist GRP suurendamiseks. Kui GRP kahekordistamise aluseks võtta 2000. aasta, siis piirkonna “samm” oli aeglustumas: 2001. aastal ulatus GRP kasv 8,7%, 2002. aastal 3,8%. 2003. aastal olukord veidi paranes: GRP kasvumäär oli 6,5%. Selle perioodi keskmine aastane kasv oli 6,3%.

Meie arvutused näitavad, et kui võtta Sverdlovski oblasti 2000. aasta GRP tase ühikuna, siis kahekordistada see 10 aastaga, s.o. aastaks 2010 on vaja tagada keskmine aastane GRP kasv vähemalt 7,5%\

Kui mõnel aastal jääb kasvutempo sellest näitajast allapoole, siis järgnevatel aastatel tuleb 7,5% tõus ületada.

Piirkonnavalitsus kavatseb lõpetada 2004. aasta GRP kasvuga 7,5%. Kui see juhtub, võib Sverdlovski piirkond siseneda liikumisrütmi, mis võimaldab tal 2010. aastaks seatud eesmärgi tegelikult saavutada.

1 Sverdlovski piirkonna arvutused vastavad kogu Venemaa sisemajanduse koguprodukti indeksite dünaamikale. 2000. aastal oli selle SKT 66% 1990. aasta tasemest. Selle väärtuse kahekordistamiseks aastaks 2010 on vajalik, et SKP kasvumäärad oleksid vähemalt 7,5-7,7% aastas. Praktika näitab aga, et Venemaa ei ole veel jõudnud tasemele, milleks on 7,5% SKT kasv aastas. Igal juhul oli 2001. aastal SKT kasv 5,0%, 2002. aastal -4,3% ja 2003. aastal - 6,9%.

Samal ajal ei tohiks kogu elanikkonna heaolu parandamise seisukohalt ülehinnata Sverdlovski oblasti regionaalse koguprodukti kasvu 2010. aastaks 2 korda, kuna isegi kahekordistunud GRP. oma füüsilises mahus alles läheneb 1990. aasta tasemele või ületab veidi

Põhimõtteliselt oluline punkt on GRP baasi väljaselgitamine ja aktiveerimine, mis tagab regionaalse koguprodukti soovitud kasvutaseme. Lähtuda tuleb esiteks majandusharude osakaalu GRP struktuuris ja nende kasvumäärade analüüsist ning teiseks piirkonna kui terviku majandusarengu suunast.

Tabeli andmed. 5 näitavad, et kuue analüüsitud aasta jooksul on üksikute majandusharude struktuuris ja osakaalus toimunud tõsiseid muutusi, nii positiivseid kui ka negatiivseid.

Tabel 5

Sverdlovski oblasti GRP struktuuri dünaamika majandusharude kaupa (arvutatud ) alusel

Lisatud bruto osakaal

Tööstuse väärtuse sektorid, %

1996 2001

Kaupade tootmine 51,75 54,73

Sealhulgas tööstusharu järgi:

tööstus 36,61 42,18

põllumajandus 5,76 5,93

metsandus 0,13 0,11

ehitus 8,90 5,87

muu kaupade tootmisega seotud tegevus 0,34 0,63

Teenuste tootmine 40,29 39,86

Turuteenused 31,34 33,33

Sealhulgas tööstusharu järgi:

transport 10,75 9,44

side 1,14 1,27

kaubandus ja toitlustamine 8,97 11,69

info- ja andmetöötlusteenused 0,04 0,30

kinnisvaratehingud 1,49 3,58

kommunaalkulud 2,61 1,24

kindlustus 0,18 0,43

eluase 1,39 0,87

eraldis 0,59 1,48

rahvaharidus 0,27 0,57

kultuur ja kunst 0,08 0,11

juhtimine 1,06 0,58

muud turuteenused 2,77 1,77

Turuvälised teenused 8,95 6,53

Sealhulgas tööstusharu järgi:

eluase 0,95 0,37

tervishoid, kehakultuur ja sotsiaal

eraldis 3,06 1,85

rahvaharidus 3,20 2,27

kultuur ja kunst 0,29 0,22

juhtimine 1,01 1,77

muud turuvälised teenused 0,44 0,05

Tootemaksud neto 7,96 5,41

Positiivsetest aspektidest tuleb välja tuua teenuste osakaalu säilimine GRP kogumahus. 1996. aastal moodustasid need 40,29% ja 2001. aastaks olid need vaid veidi langenud ja moodustasid 39,86%. Aga see on suhteline heaolu, sest teenuste osa peaks ikka kasvama, mitte langema. Lisaks on oluline märkida sellist nähtust nagu turuteenuste osakaalu suurenemine ja sellest tulenevalt turuväliste teenuste osakaalu vähenemine.

Olulisem positiivne nihe on kaubanduse ja avaliku toitlustuse, info- ja andmetöötlusteenuste ning kinnisvaratehingute osakaalu oluline kasv turuteenuste hulgas. Eelnimetatud positiivsete muutuste jada annab tunnistust turusuhete järkjärgulisest tihenemisest piirkonna majanduses ja nende jaoks vajaliku infrastruktuuri loomisest.

Samuti on märkimisväärne hulk negatiivseid edusamme. Esiteks suurenes kaupu tootvate tööstusharude osakaal, mis ei vasta Venemaa ja maailma suundumustele GRP struktuuri ümberkujundamises. Teiseks kasvab jätkuvalt tööstuse osakaal. Kokkuvõttes ei ole see negatiivne omadus, vaid tingimusel, et tööstussektorite seas jääb domineerima töötlev tööstus, mitte tooraine. Kolmandaks on vähenenud ehituse osatähtsus, mis võib kaasa tuua GRP kasvu vähenemise, kuna ehitus toimib tavaliselt üldise kasvutempode tõusu üheks veduriks. Neljandaks, turuteenustest väheneb transpordi ja elamumajanduse osakaal, kuigi tavaliselt tormavad need sektorid koos sidega turusuhete arenguga edasi. Viiendaks võib GRP kasvutempo kasvu piiravaks teguriks saada juhtimise osakaalu kasv turuväliste teenuste süsteemis: aastatel 1996–2001 kasvas see 1,01-lt 1,77%-le. Kasvavad eelarvevahenditest halduskulud ei anna tunnistust mitte ainult ametnike palkade ja sissetulekute kasvust, vaid ka nende arvu kasvust, mis toob kaasa majanduse ja ühiskonna juhtimissüsteemi bürokratiseerumise.

Need positiivsed ja negatiivsed suundumused GRP struktuuri muutuses ei ammenda kogu perioodil 1996–2001 toimunud muutuste sügavust. Kuid nad pakuvad välja võimalusi, kuidas valida suundi piirkonna majanduse struktuuri parandamiseks, et tõsta GRP kasvutempot ja rahvastiku majanduslikku heaolu.

Tuleb mõista, et toorainele keskendumine piirkonda ei päästa. Tema rikkus ei seisne loodusvarades, vaid oskuses neid kasutada. Seetõttu on vaja arendada intellektuaalseid tööstusi, eeskätt töötlevat tootmist, ning toetuda teadmismahukatele tööstusharudele.

Kirjandus

1. Granberg A., Zaitseva Yu. Piirkondliku koguprodukti tootmine ja kasutamine: piirkondadevahelised võrdlused // Venemaa majandusajakiri. 2002. nr 10.

2. Miroedov A.A., Šaramügina O.A. Regionaalse koguprodukti näitaja kasutamine piirkonna majandusarengu hindamisel // Statistika küsimusi. 2003. nr 9.

3. Mikheeva N.N. Regionaalarvestusel põhinev makromajanduslik analüüs. Habarovsk-Vladivostok: Dalnauka, 1998.

4. Surnina N.M. Ruumiökonoomika: teooria, metodoloogia ja praktika probleemid / Nauch. toim. E.G. Animitsa. Jekaterinburg: kirjastus Ural. olek majandust aasta, 2003.

5. Venemaa piirkonnad: Stat. Laup: 2 köites / Venemaa Goskomstat. M., 1998. T. 2.

6. Venemaa piirkonnad: Stat. Laup: 2 köites / Venemaa Goskomstat. M., 2001. T. 2.

7. Venemaa piirkonnad. Sotsiaalmajanduslikud näitajad. 2002: Stat. laup. / Venemaa Goskomstat. M., 2002.

8. Venemaa piirkonnad. Sotsiaalmajanduslikud näitajad. 2003: Stat. laup. / Venemaa Goskomstat. M., 2003.

9. Vene statistika aastaraamat. 2002: Stat. laup. / Venemaa Goskomstat. M., 2002.

10. Vene statistika aastaraamat. 2003: Stat. laup. / Venemaa Goskomstat. M., 2003.

11. Sverdlovski oblasti riikliku statistikakomitee "ekspressteave" 1996. ja 2001. aasta kohta.

Töö kirjeldus

Käesoleva kursusetöö eesmärgiks on teostada toodetud GRP statistiline analüüs Vologda oblasti näitel.
Töö ülesanded on:
GRP näitaja ja selle koha uurimine rahvamajanduse arvestussüsteemis;

GRP dünaamika analüüs ajavahemikul 2000–2010

Sissejuhatus…………………………………………………………………………………3

2. Toodetud GRP struktuuri ja dünaamika analüüs…………………..……..10

2.3 GRP peamise trendi määramine erinevate meetoditega……….13
3. Toodetud GRP ja seda mõjutavate tegurite vahelise seose uurimine……………………………………………………………………..17
3.1 Paariskorrelatsioon-regressioonanalüüs…………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………
3.2 Mitmikkorrelatsiooni- ja regressioonanalüüs………………23
3.3 GRP prognoosimine trendi võrrandi ja regressioonivõrrandi põhjal…………………………………………..…23
Järeldus …………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………
Kasutatud kirjanduse loetelu………………………………………………34
Taotlused……………………………………………………………………………35

Failid: 1 fail

<<Вологодская государственная молочнохозяйственная

Akadeemia nimega N.V. Vereshchagin>>

majandusteaduskond

Eriala: rahandus ja krediit

kaugõpe

Statistika ja infotehnoloogia

KURSUSETÖÖ

finantsstatistikas

"Toodud GRP statistiline analüüs"

Hukkas Yu.A. Kotova

õpilane, kood 1040041

Kontrollis N.B. Veršinin

Art. õpetaja

Vologda – meierei

Sissejuhatus………………………………………………………………………………3

1. GRP koht rahvamajanduse raamatupidamissüsteemis………………………………………………………………………………………………………… …………………………………

2. Toodetud GRP struktuuri ja dünaamika analüüs…………………..…….. 10

2.1 GRP struktuuri analüüs………………………………………………………10

2.2 GRP dünaamika analüüs…………………………………………………………..12

2.3 GRP peamise trendi määramine erinevate meetoditega……….13

3. Toodetud GRP ja seda mõjutavate tegurite vahelise seose uurimine……………………………………………………………………..17

3.1 Paariskorrelatsioon-regressioonanalüüs…………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………

3.2 Mitmikkorrelatsioon-regressioonanalüüs…………………23

3.3 GRP prognoosimine trendi võrrandi ja regressioonivõrrandi põhjal…………………………………………..…23

3.4 Faktoranalüüs indeksimeetodil……………………………………26

Järeldus……………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………

Kasutatud kirjanduse loetelu…………………………………………………………………………………………………………………………… ……………………………………………………………………………………………………………………………………… ……………………………………………………………………………………………………………………………………… .

Taotlused………………………………………………………………………………35

Sissejuhatus

Vene Föderatsiooni moodustavate üksuste praegune majanduslik seisund nõuab erinevate vahendite kasutamist majandusarengu, finantstasakaalu ja konkurentsitingimuste hindamiseks sise- ja maailmaturul. Teisest küljest on sellised vahendid vajalikud aktiivse föderaalpoliitika elluviimiseks, mille eesmärk on piirkondadevaheliste erinevuste kaotamine ning riigi majandusliku ja poliitilise terviklikkuse tugevdamine.

Piirkondade iseseisvuse tugevdamine, eelarveföderalismi arendamine tõstab regionaalpoliitika tähtsust. Nendel tingimustel nõuab piirkondlike juhtimisotsuste väljatöötamine kaasaegset lähenemist nende teabe toetamisele ja majanduslikule põhjendamisele. Sellest vaatenurgast on rahvamajanduse arvepidamise süsteem (SNA) universaalne alus turumajanduse üldistavate tunnuste igakülgseks analüüsiks. Regionaalse tasandi SNA loogiline jätk on regionaalarvestussüsteem (SRS). SNA-s on kesksel positsioonil sisemajanduse koguprodukt (SKP) ja CDS-is - selle piirkondlik vaste - piirkondlik koguprodukt (GRP). See iseloomustab kõigi piirkonna majandusüksuste majandusarengu taset ja majandustegevuse tulemusi.

Ilma SKT-ta (GRP) on võimatu koostada kõige olulisemat rahvamajanduse (piirkondlikku) arvepidamist.

Venemaal hakati SNA-d rakendama föderaaltasandilt. Samas tunnevad piirkonnad vajadust ka kaasaegse statistilise üldistusmudeli järele. Meie riigis, mis ühendab 89 erineva ajavööndi ja geograafilise asukohaga territoriaal-halduslikku moodustist, on piirkondade majandusliku ja sotsiaalse arengu tasemetes olulised erinevused. Seetõttu on iga piirkonna koguprodukti arvutamise probleem eriti terav.

Mitte ainult territoriaalvõimud, vaid ka riik tervikuna on huvitatud kõigi piirkondade majandust igakülgselt iseloomustavast teabest, mis võimaldab arendada majanduspoliitikat ja hinnata regionaalsel tasandil tehtavate otsuste tulemuslikkust.

Kõige levinum piirkondade majandusarengu kvantitatiivne näitaja on territooriumi koguprodukti dünaamika. Selle alusel tehtavad piirkondadevahelised võrdlused, kasutades vajadusel lisakulu ja looduslikke näitajaid, võimaldavad määrata majandusprotsesside suuna ja intensiivsuse, mis toovad kaasa tõsiseid nihkeid piirkondadevahelises jõuvahekorras.

Piirkondlike makromajanduslike näitajate arvutamise ülesanne on eriti oluline seoses GRP rolli suurenemisega eelarvevaheliste suhete reformimisel ja selle näitaja kasutamisega Vene Föderatsiooni subjektide rahalise toetuse fondi vahendite jaotamisel.

Käesoleva kursusetöö eesmärgiks on teostada toodetud GRP statistiline analüüs Vologda oblasti näitel.

Töö ülesanded on:

1. GRP näitaja ja selle koha uurimine rahvamajanduse arvestussüsteemis;
2. struktuuri võrdlev analüüs
3. GRP dünaamika analüüs ajavahemikul 2000–2010;
4. GRP peamise trendi määramine suurendatud intervallide, libiseva keskmise ja analüütilise joondamise meetodite abil;
5. paari- ja mitmikkorrelatsioon-regressioonanalüüsi läbiviimine;
6. toodetud GRP prognoosimine trendi võrrandi ja regressioonivõrrandi alusel.
7. 2009. ja 2010. aasta piirkondliku koguprodukti faktoranalüüsi läbiviimine indeksimeetodil.

Kursusetöö teemaks on GRP ja objektiks Vologda oblast.

Kursusetöös kasutati Microsoft Word, Microsoft Excel, StatWork, aga ka meetodeid - tabel, graafiline, võrdlused, dünaamikanäitajate arvutamine, keskmiste meetod, agregeeritud intervallid, liikuv keskmine, analüütiline joondus ja korrelatsiooni-regressiooni meetod.

Analüüsitud perioodi – 2000–2010 – statistilised andmed on võetud "Vologda oblasti statistika aastaraamatust".

1. GRP koht rahvamajanduse arvestussüsteemis

Regionaalne koguprodukt (GRP) on piirkonna majandustegevuse üldnäitaja, mis iseloomustab kaupade ja teenuste tootmisprotsessi. Piirkondlik kogutoodang (GRP) - näitaja, mis mõõdab kogulisandväärtust, mis arvutatakse selle vahetarbimise mahu kogu brutotoodangust väljajätmisel, on määratletud kui piirkonna majandussektorite uute väärtuste summa.

Riigi tasandil vastab regionaalne kogutoodang (GRP) rahvamajanduse koguproduktile, mis on rahvamajanduse arvepidamise süsteemi üks põhinäitajaid.

GRP arvutatakse jooksvates baas- ja turuhindades (nominaalne GRP), samuti võrreldavates hindades (reaalne GRP). GRP hindamine alushindades erineb turuhindades hindamisest tootemaksude netosumma (miinus tootesubsiidiumid) võrra. GRP alushindades on alushindades lisandväärtuse summa majandustegevuse liikide kaupa. Üleminek GRP baashindades hindamisele on tingitud infoprobleemidest tootemaksude suuruse määramisel. GRP turuhindades eeldab toote netomaksude kaasamist. Föderaalse maksuteenistuse kehtestatud tootemaksude teabe kogumise ja töötlemise kord ei võimalda saada teavet aruandeperioodi eelarvesse kogunenud ja tasumisele kuuluvate maksude kohta, nagu nõuab SNA kontseptsioon. Metoodiliselt järjepideva aegridade tagamiseks avaldatakse GRP näitajad alates 2004. aasta tulemustest baashindades.

Regionaalse koguprodukti näitaja on sisult väga lähedane sisemajanduse koguprodukti (SKT) näitajale. SKT (föderaaltasandil) ja GRP (regionaalsel tasandil) näitajate vahel on aga oluline erinevus. Venemaa piirkondlike kogutoodangu summa ei kattu SKP-ga, kuna see ei sisalda lisandväärtust, mis tuleneb riigiasutuste poolt ühiskonnale tervikuna osutatavatest turuvälistest kollektiivteenustest.

Nii nagu föderaaltasandi SKT, saadakse regionaalse tasandi kogutoodang toodangu ja vahetarbimise vahena. [#7]

Arvutused tehakse praegu piirkondlikul tasandil:

1. toodetud GRP;

2. tulude teenimise kontod:

3. üksikelemendid: kasutatava tulu kasutamise kontod, kapitalikontod.

GRP tootmisfaasis on määratletud kui konkreetses piirkonnas toodetud vastloodud väärtuste summa. Turuhindades võrdub see residendist majandusüksuste aruandeperioodil loodud majandussektorite lisandväärtuse summaga, mis arvutatakse toodangu ja vahetarbimise vahena, millele on lisatud tootemaksud.

GRP kujunemine tuluallikate kaupa kajastab esmast tulu, mida saavad otseselt tootmisega seotud üksused, samuti valitsusasutused (avaliku sektori organisatsioonid) ja kodumajapidamisi teenindavad mittetulundusühingud. Selle meetodi puhul on brutokasum/segatulu tasakaalustav kirje ja seda määratletakse kui erinevust tootmismeetodil arvutatud GRP turuhindades ja töötajate palkade ning tootmis- ja impordi netomaksude vahel.

Kasutusmeetodil arvutatud GRP on kõigi majandussektorite kulutuste summa lõpptarbimisele, kapitali kogumahutusele ja netoekspordile.

Iseloomustamaks GRP muutust võrreldes eelmise perioodiga, arvutatakse GRP toodangu näitajad ümber võrreldavateks hindadeks. Sel juhul kasutatakse otsese deflatsiooni meetodit (majandusharude kogulisandväärtuse ümberhindlus iga majandusharu toodanguhinnaindeksi abil) või majandusharu lisandväärtuse baastaseme ekstrapoleerimise meetodit näitajate kvantitatiivsete indeksitega, mis adekvaatselt arvestavad. peegeldavad selle tööstusharu tootmise arengu dünaamikat. [Number 3]

GRP deflaatori indeks on tegelikes hindades arvutatud GRP mahu ja võrdlusperioodi võrreldavates hindades arvutatud GRP mahu suhe. Erinevalt kaupade ja teenuste hinnaindeksist iseloomustab GRP-deflaator hinnamuutustest tulenevat palkade, kasumi ja põhivara tarbimise muutust ning netomaksude nominaalsummat.

Piirkondliku koguprodukti (GRP) arvutamisel ei võeta arvesse järgmisi elemente:

Kogu ühiskonnale kollektiivseid turuväliseid teenuseid pakkuvate tööstusharude lisandväärtus (avalik haldus, kaitse, rahvusvaheline tegevus jne);

Finantsvahendusteenuste (eeskätt pankade) lisandväärtus, mille tegevus piirdub harva rangelt üksikute piirkondadega;

Väliskaubandusteenuste lisandväärtus, mida on paljudel juhtudel võimalik saada ainult föderaalsel tasandil;

Osa maksudest (impordi- ja ekspordimaksud), mida ei saa regionaalsel tasandil arvestada.

Mis puudutab vaadeldavate elementide esimest punkti, siis nende teenuste eest tuleks arvestada nende tootmise (osutamise) kohas ja nende väärtus arvestada vastava piirkonna GRP mahus.

Nende kollektiivsete teenuste maht määratakse föderaaleelarve täitmise aruandes kajastatud vastavate riigieelarve kulude summas. Kõiki föderaaleelarve kulusid piirkondlikus kontekstis tuleks arvesse võtta ja kajastada piirkondlike riigikassade süsteemis vastavalt kehtivale ühtsele eelarveklassifikatsioonile. Kuid tava arvestada mõningaid föderaaleelarve kulusid riigi kui terviku jaoks, ilma üksikuteks piirkondadeks jaotamata, jätkub tänapäevani.

Selle põhjuseks on eelkõige suutmatus kindlaks teha, millisele konkreetsele piirkonnale tehtud kulutused on seostatavad (näiteks eelarvekulud rahvusvahelisele koostööle, riigivõla teenindamisele jne), samuti püsivatest finantsarvestuse puudujääkidest või mõnest poliitilisest kaalutlusest ( kaitsekulutused, siseasjade asutused jne).

Seega sunnivad probleemid, mis on seotud osa avaliku sektori kulutuste jaotamisega riigi piirkondade vahel, samuti regionaalse raamatupidamise puudujääkide ületamisega (andmete mittetäielik kajastamine riigikassa aruannetes), neid praegu oma raamatupidamisest loobuma. piirkondlikul tasandil.

Lisaks lisage positsioonide hulka, mis määravad lahknevuse sisemajanduse koguprodukti kui terviku ja kõigi territooriumide piirkondlike koguproduktide summa vahel, näitajaid, mis kajastavad finants- ja väliskaubanduse vahendamist.

Finantsvahendusteenuste tootmist tänapäevastes tingimustes on väga raske piirkondade kaupa õigesti kajastada. Seoses pangandustegevuse spetsiifikaga on problemaatiline siduda selle maht ühe piirkonnaga, kus pank on registreeritud. Pank võib olla registreeritud näiteks Moskvas või omada siin ainult filiaali, mis reeglina teeb suures mahus toiminguid, kuid samal ajal saab täna Moskva pank või provintsi panga Moskva filiaal. tegelikult pakub finantsvahendust praktiliselt kogu Venemaal. Seetõttu puuduvad territoriaalstatistika asutustel praktiliselt andmed, et hinnata täpselt finantsteenuste tootmist piirkonnas.

2. Regioonide sotsiaal-majanduslike protsesside ja nähtuste uurimise metoodika

2. Regionaalse koguprodukti analüüsi metoodika

2.4. Rostovi oblasti piirkondliku koguprodukti majanduslike ja struktuursete proportsioonide analüüs

Viime läbi uuringu Rostovi oblastis välja kujunenud regionaalse koguprodukti majanduslike ja struktuursete proportsioonide kohta.

GRP arvutamine ülaltoodud meetodiga võimaldab:

Analüüsida piirkonna majanduse tootlikkuse (suhtelise ja absoluutse) dünaamikat, et tuvastada piirkonna majanduse struktuurne muutus;

Arvestada sektorite osakaalude dünaamikat kogutoodangus ja kogulisandväärtuses, mis iseloomustab käimasolevate struktuuriliste ja institutsionaalsete muutuste suunda regionaalmajanduses;

Väljendage kasvutrendi tootmis- või teenindusvaldkonnas;

Identifitseerige juhtivad majandusharud (majanduse kasvupunktid) tööstuse osakaalu järgi kogulisandväärtuse mahus;

Määrata turu- ja turuväliste teenuste osatähtsuse suhe toodetud teenuste kogulisandväärtuse mahus;

Mõelge kulude GRP dünaamikale selle koostisosade mõjul: kogutoodang, vahetarbimine, tootmismaksud.

Regionaalse majanduse tootlikkuse dünaamika, Rostovi oblasti majanduse struktuursete sektoraalsete mustrite ning GRP tootmise struktuursete ja majanduslike proportsioonide analüüs viidi läbi Rostovi oblasti riigikomitee esitatud teabe põhjal. Statistika.

Üldiselt mõistetakse majandussüsteemi tootlikkuse all selle võimet toota kaupade ja teenuste ülejääki, mis ületab nende kaupade ja teenuste tehnoloogiliselt vajaliku tarbimise mahu tootmisprotsessis. Kaupade ja teenuste kogusummat sellise ülejäägi ulatuses nimetatakse majandusülejäägiks. Väärtuse kujul makrotasandil iseloomustab seda toodetud SKT näitaja, mesotasandil - toodetud GRP. Regionaalmajanduse tootlikkuse astet (suhtelist tootlikkust) saab hinnata GRP osakaalu järgi selle kogutoodangus ja see arvutatakse valemiga

kus GVA p ja GVA kl- vastavalt töötleva tööstuse ja teenindussektori tööstusharude kogulisandväärtus.

Analüüsime Rostovi oblasti majanduse kogutoodangu dünaamikat turuhindades selle komponentide kontekstis: vahetarbimine (IC) ja GRP (joonis 2.10).

Riis. 2.10. Rostovi piirkonna kogutoodangu struktuur,

% kogusummast

Analüüsist selgub, et piirkonna majanduse suhteline tootlikkus tervikuna langes ja 2001. a oli 50,7% võrreldes 51,0%ga 1997. aastal. See on vähem kui Venemaa majanduse tootlikkuse tase (1997. aastal oli see näitaja 53,3% ja 2001. aastal 55,1%). Reaalse GRP väärtusega mõõdetava absoluutse tootlikkuse ja suhtelise tootlikkuse vahel on seos (joonis 2.11).

1998. aastal saavutab absoluuttootlikkus madalaima languse taseme - 96,7% võrreldes 1997. aasta tasemega (100%) (Venemaa finantskriisi periood) ning GRP osatähtsus Kreekas tõuseb maksimaalselt 54,7%ni. . Seejärel jõuab majandus majanduse taastumise faasi: selle absoluutne tootlikkus hakkab kasvama ja suhteline tootlikkus väheneb 2001. aastal 50,7%-ni. See seos näitab esiteks, et Rostovi oblasti majanduse turustruktuuriline ümberkujundamine, mille eesmärk on tehtud institutsionaalsete muudatuste mõjul, jätkub. Teiseks on institutsionaalsed turureformid aidanud kaasa majandusharude kompleksi arengule piirkonnas, mis toodab kõrge lisandväärtusega tooteid kogutoodangus.

Riis. 2.11. GRP tegeliku tootmise dünaamika ja selle osakaal SKP-s, %

Analüüsime struktuurseid nihkeid üksikasjalikumalt kõigi SNA-ga hõlmatud sektorite kontekstis, rühmitades need kaheks sektoriks - tootmine ja teenindus. Selleks kaaluge kõigepealt Rostovi piirkonna toodetud GRP struktuuri (joonis 2.12).

Toodetud GRP struktuuris on kaupade tootmissfääri osa tõus 44,1%-lt 1997. aastal 50,8%-ni 2001. aastal, teenindussektori osakaal väheneb vastavalt 50,5%-lt 43,4%-le. Tuleb märkida, et vaadeldaval perioodil toimusid GRP struktuuris olulised muutused, mille võib jagada kaheks ajavahemikuks:

Aastatel 1997–1998 valitseb tendents, et teenuste tootmise osatähtsus ületab kaupade tootmise osa (1997. aastal 6,4%, 1998. aastal 8,3%);

Aastatel 1999–2001 on märgata tendentsi, et kaupade toodangu osatähtsus ületab (peamiselt „tööstussektori“ tõttu) teenuste tootmise osakaalu (1999. a 2,4%, 2000. a 7,5%, 2001. a. 7,4%).

Riis. 2.12. Toodetud GRP struktuur aastatel 1997–2001, %

GRP struktuuri muutust saab jälgida vastavalt tabelile. 2.9.

Tabel 2.9

Toodetud GRP struktuuri dünaamika majandussektorite lõikes

Niisiis, hoolimata GRP materiaalse struktuuri jätkuvatest kõikumistest, jääb Rostovi piirkond pigem "kauba" piirkonnaks, millel on potentsiaalsed reservid nii kaupade tootmise kui ka teenuste tootmise sfääri arendamiseks.

Erikaal tööstusharud, mis toodavad kaupu, GRP-d vaadeldaval perioodil (1997–2001) muutusid pidevalt. Tööstusharude kogu BLV-st moodustab suurima osa tööstus, mille osatähtsus vähenes 1999. aastal võrreldes 1997. aastaga 1,4% ja 2001. aastal kasvas 3,1%. Selline kasv on seletatav toodete, peamiselt kütuse-, puidu- ja puidutööstuste kõrgema hinnakasvuga. Sellegipoolest näitavad viimase kahe aasta jooksul püsivat positiivset trendi järgmised tööstusharud: elektrienergia (2001. aastal 228%), puidutööstus ning tselluloosi- ja paberitööstus (112,6%), kergetööstus (115,4%), ehitusmaterjalide tootmine (104, 8%). ) ja toit (104,9%). Põllumajanduse osatähtsus kasvas 1999. aastal võrreldes 1997. aastaga 8,1% ja 2001. aastal vähenes 4,1%; ehituse osakaal vähenes 1999. aastal 2,6% ja kasvas 2001. aastal 3,5%.

Teenindussektoris moodustavad suurima osa GRP mahust turuteenused, mille osakaal vähenes 2001. aastal võrreldes 1997. aastaga 3,7%. Turuteenuste osutamise (35,6%) ülekaal turuvälistest (7,8%) esines järgmistes majandusharudes: transport, side, kaubandus ja avalik toitlustus, elamumajandus ja kommunaalteenused. Erikaal turuvälised teenused vähenes 2001. aastal võrreldes 1997. aastaga 3,4% seoses riigi, regionaaleelarve ja riigieelarveväliste vahendite järsu vähenemisega sellistes valdkondades nagu: tervishoid, kehaline kasvatus ja sotsiaalkindlustus, kultuur ja kunst, haridus, juhtimine.

Rostovi oblasti GRP tootmise sektoristruktuuri dünaamika dünaamika laiendatud käsitlemine võimaldab tuvastada peamised struktuurilised nihked (tabel 2.10).

Tabel 2.10

Nihked Rostovi oblasti majanduse sektoristruktuuris aastatel 1997–2001, %