3.4 Structuur van GVK-productie

Opbouw GVK-productie (in % van totaal)

Deze tabellen karakteriseren de bijdrage van het gebied van materiële productie en diensten aan de totstandkoming van GVK. De volgende tabel geeft een beschrijving van de sectorale structuur van het GRP van de republiek in de context van industrieën die in de periode van 1995 tot 2002 een belangrijke rol hebben gespeeld bij het verhogen of verlagen van het volume van de GRP-productie in Boerjatië.

Als we de sectorstructuur van het geproduceerde GVK analyseren, kunnen we de volgende conclusies trekken:

industrie heeft het grootste aandeel in de structuur van de GVK-productie. Het aandeel van deze hoofdproducent daalde van 32,3% in 1995 tot 26,3% in 2002. In de land- en bosbouw werd een stijging van het aandeel waargenomen (respectievelijk 1,0 en 0,1 procentpunt). In deze periode nam het aandeel van openbare nutsbedrijven met 1,4 p.p. toe, de handel en commerciële activiteiten voor de verkoop van goederen en diensten met 1,1 p.p., terwijl het aandeel van de bouw daalde met 0,7 p.p., transport en communicatie met 7 p.p., huisvesting met 0,1 p.p.

sinds 2000 is er enige economische groei in de republiek (zie tabel 1). Deze groei is vooral te danken aan de groei van de industriële productie. In 2002 vergeleken met 2001 De bruto toegevoegde waarde in de industrie groeide met 34,9%, niet-productieve consumentendiensten - met 60,4%, communicatie - met 14,1%.

Sectorale structuur van GRP (in % van totaal)

3.5 Dynamiek van de feitelijke eindconsumptie per hoofd van de huishoudens in de Republiek Wit-Rusland,Federaal District Siberië en Rusland

Het werkelijke eindverbruik van huishoudens (hierna: consumptie), berekend per hoofd van de bevolking, evenals de gemiddelde productie van GRP per hoofd van de bevolking, is een van de belangrijkste indicatoren die de economische situatie van de regio en de levensstandaard van de bevolking kenmerken. Het volume en de dynamiek van deze indicator hangen methodologisch af van zowel het volume van de GVK-productie in de regio als van het gebruiksniveau, dat wil zeggen de uitgaven voor eindverbruik.

Om generaliserende indicatoren van dynamiek te verkrijgen, bepalen we de gemiddelde waarden van deze dynamische reeksen:

Het gemiddelde consumptieniveau per hoofd van de bevolking, roebel: in de Republiek Buryatia -11848,66, in het Federaal District Siberië - 13643,44, in Rusland - 16992,89;

Gemiddelde absolute toename van de consumptie per hoofd van de bevolking, roebel: in Buryatia - 3013,90, in het Federaal District Siberië - 3526,15, in Rusland - 4726,12;

De gemiddelde groei van de consumptie per hoofd van de bevolking, in %: in de republiek - 130,16, in het Federaal District Siberië - 129,82, in Rusland - 133,44.

Dynamiek van het werkelijke eindverbruik per hoofd van de bevolking van huishoudens in de Republiek Boerjatië, het Federaal District Siberië en Rusland

Op basis van de resultaten van de berekeningen kunnen we concluderen dat de dynamiek van de consumptie per hoofd in positieve zin licht afwijkt van de dynamiek van de GRP-productie per hoofd. Gemiddelde indicatoren van tijdreeksen bevestigen de geconstateerde tendensen.

Om de positie van de regio tussen de regio's van Rusland in termen van gemiddelde consumptie per hoofd van de bevolking nauwkeuriger te bepalen, zullen we een gerangschikte reeks van samenstellende entiteiten van de Russische Federatie beschouwen en deze vergelijken met de gemiddelden van de reeks - modus en mediaan volgens gegevens voor 2001.

Verdeling van onderdanen van de Russische Federatie naar het niveau van de werkelijke consumptie van huishoudens per hoofd van de bevolking in 2001

Mode (Mo) bevindt zich in de intervalreeks van 21,3 tot 23,35 duizend roebel met de grootste waarde van het aantal regio's - 14. De mediane waarde (Me) is de -40e regio van de gerangschikte reeks (voor 2001 is dit de Belgorod regio).

Mo = 21755.6 roebel; Ik = 23056 roebel.

In 2001 overschreed de gemiddelde consumptie per hoofd van de bevolking in de republiek de modale waarde met 6,04%, de mediaanwaarde met 0,06%, terwijl het gemiddelde voor Rusland 33,6% lager was, aangezien de mode- en mediaanindicatoren de invloed van de structuur van regio's uitsluiten qua volumeverbruik.

De positie van de regio onder andere onderwerpen van de Russische Federatie wordt ook weergegeven door de relatieve positie-indexen (i) berekend voor 1995-2001. volgens onderstaande formules:

waarbij X de productie van GVK per hoofd van de bevolking in de regio is;

Y is de werkelijke consumptie van huishoudens per hoofd van de bevolking in de regio.

De rekenresultaten lieten zien:

De dynamiek van en duidt op een verslechtering van de positie van de republiek in termen van de gemiddelde productie van GVK per hoofd van andere regio's en een verslechtering van de situatie in termen van het niveau van de gemiddelde consumptie per hoofd van huishoudens.

Laten we, om de huidige trends te analyseren, de dynamiek van het aandeel van het werkelijke eindverbruik van huishoudens in GRP beschouwen als een indicator die de relatie tussen productie en consumptie van GRP per hoofd van de bevolking karakteriseert.

Aandeel van de werkelijke consumptie van huishoudens in GRP (BBP) voor de Republiek Boerjatië, het Federaal District Siberië en Rusland.

Zoals u kunt zien, nam het aandeel van de consumptie in de regio veel intensiever toe dan in het Federaal District Siberië en Rusland.

In het algemeen is er, ondanks het verschil in trends in de dynamiek van indicatoren, een afhankelijkheid (correlatie) tussen de niveaus van GRP-productie per hoofd van de bevolking en het eindverbruik van HH, voor de studie waarvan we het traditionele lineaire regressiemodel gebruiken:

waarbij х de gemiddelde productie per hoofd van GRP is, roebel;

Theoretische (waarschijnlijke) waarde van het werkelijke eindverbruik per hoofd van de bevolking van huishoudens voor een gegeven waarde van x, roebel;

De regressiecoëfficiënt, die aangeeft hoeveel roebel het consumptieniveau per hoofd van de bevolking in de regio's gemiddeld zal veranderen bij een verandering van de productie per hoofd van de bevolking met 1 roebel;

Voorwaardelijk niveau van consumptie per hoofd van de bevolking bij x = 0, roebel.

In 2001 werden de volgende parameters van de regressievergelijking verkregen voor de regio's:

dat wil zeggen, de afhankelijkheid van consumptie van productie door regio's bedroeg 34%, of per 1 roebel groei in GRP-productie per hoofd van de bevolking, consumptiegroei gemiddeld 34 kopeken.

Voor de duidelijkheid tonen we deze afhankelijkheid grafisch:

De grafiek laat zien dat de indicatoren van het grootste deel van de regio's, evenals de Republiek Boerjatië, vrij dicht bij de theoretische regressielijn liggen. Scherpe afwijkingen hiervan worden slechts bij twee onderwerpen waargenomen (regio Moskou en Tyumen).

Voor Buryatia in 2001, met een feitelijk niveau van GRP-productie per hoofd van 29.978,5 roebel, zal de theoretische (waarschijnlijke) waarde van het verbruik per hoofd van de bevolking, volgens de verkregen vergelijking, 21.602,4 roebel zijn. Het werkelijke verbruik per hoofd van de bevolking in de regio bedroeg in 2001 23.069,8 roebel, wat 6,8% hoger is dan het theoretische. Dit wijst op een lager dan het gemiddelde voor Rusland, het niveau van GRP in de republiek.

Ook voor Buryatia zullen we afzonderlijk de afhankelijkheid (correlatie) van indicatoren in de dynamiek voor 1995-2001 berekenen. volgens het lineaire model:

waarbij x de productie per hoofd van GRP is voor 1995-2001, roebel;

Theoretische (waarschijnlijke) waarde van het werkelijke eindverbruik per hoofd van de bevolking van huishoudens bij een gegeven waarde van x voor 1995-2001, roebel;

De regressiecoëfficiënt, die aangeeft hoeveel roebel het consumptieniveau per hoofd van de bevolking gemiddeld over de periode is veranderd met een verandering van de productie per hoofd van de bevolking met 1 roebel;

Voorwaardelijk niveau van consumptie per hoofd van de bevolking voor de periode bij x = 0, roebel.

De volgende parameters van de regressievergelijking worden verkregen:

dat wil zeggen, voor de onderzochte periode was de afhankelijkheid van de groei van de consumptie van huishoudens van de groei van de productie van GVK 79,5%, of voor 1 roebel van de groei van de gemiddelde productie van GVK per hoofd, nam de consumptie met gemiddeld van 80 kopeken.

Voor de duidelijkheid zullen we een grafisch model van afhankelijkheid bouwen.

Op basis van de ligging van de punten in de figuur kunnen we stellen dat in het afgelopen jaar (het hoogste punt in de rechterbovenhoek van de grafiek) de groei van de consumptie per hoofd van de bevolking achterbleef bij de productiegroei ten opzichte van het gemiddelde niveau voor de periode. Dus, in 2001, met het werkelijke niveau van GRP-productie per hoofd van 29.978,5 roebel, zal de theoretische (waarschijnlijke) waarde van het verbruik per hoofd van de bevolking, volgens de verkregen vergelijking, 23.712,96 roebel zijn. In feite bedroeg het 23.069,8 roebel, wat 2,7% lager is dan de theoretische waarde voor dit jaar.

Conclusie

In termen van economische ontwikkeling bevindt Boerjatië zich tussen de "middenboeren" en de zwakste regio's. Analyse van de dynamiek van het bruto regionaal product van de Republiek Boerjatië voor 1995 - 2001. het meest kenmerkend weerspiegelt een geleidelijke vertraging van de productiedaling tegen 1998, en vervolgens het begin van een periode van relatieve stijging. Het aandeel van het BRP van Boerjatië is onbeduidend in het BBP van Rusland, in 2001 was het 0,39%, en het gemiddelde bruto regionaal product per hoofd van de bevolking in de republiek in 2001 was 48% van het Russische gemiddelde, wat aanzienlijk lager is dan in 1995 (76,8 %). Door de grootte van deze indicator sluit Buryatia de zesde tien in de lijst met regio's. De basisgroeisnelheid van de republiek is merkbaar lager dan die van Rusland. De industrie heeft het grootste aandeel in de structuur van de GVK-productie, waar sinds 2000 enige groei is waargenomen. Volgens het niveau van het werkelijke eindverbruik van huishoudens in de regio's van het Federaal District Siberië, bezet de Republiek Boerjatië 6-8 plaatsen. In 2001 bedroeg het werkelijke eindverbruik per hoofd van de bevolking van de republiek in verhouding tot het cijfer voor Rusland 66,4% (in 1995 - 78,4%). De absolute groei en groeisnelheid in Buryatia waren in 1998 negatief. Volgens de resultaten van berekeningen is de positie van de republiek zowel wat betreft het niveau van de GRP-productie per hoofd van de bevolking onder andere regio's, als wat betreft het niveau van de consumptie per hoofd van de bevolking van huishoudens verslechterd. Als gevolg hiervan toonde de analyse van de productie en consumptie van het GRP van de Republiek Boerjatië aan dat de veranderingen in de sociaal-economische ontwikkeling die plaatsvinden op het grondgebied van de republiek worden weerspiegeld in de dynamiek en onderlinge verbinding van de elementen van het SNA .

De economie van de republiek combineert verschillende sectoren van de binnenlandse vraag (mijnbouw en elektriciteit, techniek, voedingsindustrie) en traditionele vormen van economie (extensieve veehouderij, visserij, pelshandel). Non-ferrometallurgie heeft geen exportpotentieel, alleen de Ulan-Ude vliegtuigbouwonderneming (Mi-helikopters en MiG-jagers), opgericht in de Sovjetperiode nabij de grens met China om te voorzien in het Trans-Baikal Militaire District, werkt voornamelijk voor exporteren. Ook wordt de overtollige elektriciteit die bij de Gusinozerskaya GRES wordt geproduceerd, geëxporteerd naar Mongolië, en het meeste hout dat in Buryatia wordt geoogst, wordt aan China geleverd.

De economische crisis in Boerjatië, die dieper is dan in Rusland als geheel, werd verergerd door factoren als de overwegend niet-exportspecialisatie van de economie, het eenzijdige karakter van kleine steden en dorpen, de afgelegen ligging van de economisch ontwikkelde regio's van Rusland, en het gebrek aan interne eenheid van het gebied tussen de BAM-Noord en het agro-industriële Zuiden. Opgemerkt moet worden dat de daling van de industriële productie in de republiek (51% van het niveau van 1990) minder was dan in Rusland als geheel (48%). Deze "verzachting" werd echter bereikt dankzij de groei in slechts drie sectoren: in de non-ferrometallurgie (vanwege de lage winst goudwinning in de noordelijke regio's), in de elektriciteitsindustrie en in de kolenindustrie. Omdat hun plaatsing sterk gelokaliseerd is, was het totale positieve effect voor de hele republiek klein.

De rest van de industrieën maakte een zware recessie door, waarna ze zich nog steeds niet konden herstellen. Zelfs de toename van importvervangende industrieën na de wanbetaling, die typisch is voor de meeste regio's, had geen volledige invloed op de ontwikkeling van de voedsel- en lichte industrie van Boerjatië vanwege de lage solvabiliteit van de lokale bevolking.

Lijst met gebruikte literatuur

1. Cursus sociaal-economische statistieken, M, 2002 Nazarov

2. Macro-economische statistieken, I, 2000 Khamueva I.F.

3. Sociaal-economische statistieken, M, 2002 Salin, Shpakovskaya

4. Statistieken M, 2002 Eliseeva I.I.

5. Het gebruik van de GRP-indicator bij de beoordeling van de economische ontwikkeling van de regio Miroedov A.A., Sharamygina O.A. Statistiekvragen 9/2003

6. Interregionale vergelijkingen van GRP in de Russische Federatie Granberg A.G., Zaitseva Yu.S. Statistiekvragen 2/2003

7. Proefberekeningen van GRP in de Republiek Belarus Bokun N.I., Bondarenko N.N., Gnezdovsky Yu.Yu. Vragen over statistieken 1/2004

8. Stat. compilatie GVK-productie 1995 - 2002

9. Stat. collectie Republiek Boerjatië 80 jaar U-U, 2003

10. Stat. collectie Regio's van Rusland. Sociaal-economische indicatoren M, 2003

11.Stat. collectie Regio's van Rusland volume 1.2 М, 2001

Indirect gemeten financiële bemiddelingsdiensten zijn het verschil tussen ontvangen en betaalde rente door banken. Deze diensten worden in het SNA behandeld als intermediair verbruik. Aangezien deze diensten moeilijk toe te rekenen zijn aan de kosten van een bepaalde bedrijfstak (sector), worden ze uitgesloten van de bruto toegevoegde waarde voor de economie als geheel.

Aangezien het verkrijgen van nauwkeurige schattingen van het verbruik van vast kapitaal, in overeenstemming met het SNA-concept, met grote moeilijkheden gepaard gaat, worden in de praktijk vaker indicatoren gebruikt goor toegevoegde waarde en goor binnenlands product, hoewel vanuit analytisch oogpunt indicatoren belangrijker zijn schoon toegevoegde waarde en zuiver intern product.

Inkoop minus omzet per sector. Op het niveau van de economie als geheel, het nettoverbruik van nieuw geproduceerde of geïmporteerde kostbaarheden.

De paper gaat in op de relevantie van het onderzoeksonderwerp. Met behulp van bellendiagrammen werd de afhankelijkheid van het bruto regionaal product van de federale arrondissementen van vaste activa en werkgelegenheid in 2000 en 2012 onderzocht. Berekend, gebruikmakend van productiefuncties, de afhankelijkheid van het bruto regionaal product van de federale arrondissementen van vaste activa en werkgelegenheid, van investeringen en werkgelegenheid, van investeringen en kosten voor technologische innovatie. Een groepering van onderwerpen van de Russische Federatie volgens de elasticiteit van de output door vaste activa is geconstrueerd. De correlatiecoëfficiënten tussen het BRP per hoofd van de bevolking en het aandeel van een bepaald type economische activiteit in het totale BRP van de federale arrondissementen worden berekend. Er werd een correlatieanalyse uitgevoerd tussen de verandering van het aantal werknemers in de federale arrondissementen en de verandering van de reële lonen daarin. Er worden passende conclusies getrokken.

Echt loon

soort economische activiteit

GRP per hoofd van de bevolking

correlatiecoëfficiënt

technologische innovatie kosten

outputelasticiteit:

productiefuncties

werkgelegenheid

investeringen

1. Abazova R.Kh., Shamilev SR, Shamilev R.V. Enkele problemen van verstedelijking van onderwerpen van het Federaal District Noord-Kaukasus // Moderne problemen van wetenschap en onderwijs. - 2012. - Nr. 4. - URL: www..10.2014).

2. Abusheva H.K., Shamilev SR. Huwelijken en echtscheidingen in de Russische Federatie en manieren om de laatste te verminderen // Moderne problemen van wetenschap en onderwijs. - 2013. - Nr. 4. - URL: www..10.2014).

3. Musaeva LZ, Shamilev S.R. Migratie in het moderne Rusland: de behoefte aan controle en optimalisatie // Moderne problemen van wetenschap en onderwijs. - 2013. - Nr. 5. - URL: www..10.2014).

4. Musaeva LZ, Shamilev SR, Shamilev R.V. Kenmerken van de vestiging van de plattelandsbevolking van de onderdanen van het Federaal District Noord-Kaukasus // Moderne problemen van wetenschap en onderwijs. - 2012. - Nr. 5; URL: www..10.2014).

5. Regio's van Rusland. Sociaal-economische indicatoren. 2013: stat. Za. / Rosstat. - M., 2013. - 990 d.

6. Suleimanova A.Yu., Shamilev S.R. Evaluatie van het geboortecijfer in de Russische Federatie en maatregelen om het te verhogen // Moderne problemen van wetenschap en onderwijs. - 2013. - Nr. 4. - URL: www..10.2014).

7. Shamilev R.V., Shamilev S.R. Analytische en economische rechtvaardiging voor het verhogen van de aardappelproductie in de Russische Federatie en het Federaal District // Moderne problemen van wetenschap en onderwijs. - 2013. - Nr. 4. - URL: www..10.2014).

8. Shamilev SR Dynamiek van sterfte en factoren van de vermindering ervan in de Russische Federatie // Moderne problemen van wetenschap en onderwijs. - 2013. - Nr. 5. - URL: www..10.2014).

9. Shamilev S.R., Shamilev R.V. Analyse van GRP per hoofd van de bevolking in de onderwerpen van het Federaal District Noord-Kaukasus // Moderne problemen van wetenschap en onderwijs. - 2011. - Nr. 6. - URL: www..10.2014).

10. Edisultanova L.A., Shamilev S.R., Shamilev R.V. Problemen van optimalisatie van gemeenten in de ATD van onderwerpen van het Federaal District Noord-Kaukasus // Moderne problemen van wetenschap en onderwijs. - 2012. - Nr. 5. - URL: www..10.2014).

De huidige situatie vereist het gebruik van verschillende en moderne instrumenten voor het beoordelen van de economische ontwikkeling, het financiële evenwicht, de concurrentievoorwaarden op de binnenlandse en de wereldmarkt.

Vanuit dit oogpunt gaan individuele wetenschappers uit van het gebruik van productiefuncties (die de afhankelijkheid van het resultaat van de productie van de kosten van hulpbronnen uitdrukken) als basis voor een uitgebreide analyse van dergelijke macro-economische kenmerken van een markteconomie als GRP. Dit verklaart de relevantie van dit onderwerp.

Laten we de afhankelijkheid van het GRP van het FD van de vaste activa en werkgelegenheid in 2000 en 2012 grafisch weergeven.

Rijst. 1. Afhankelijkheid FD GRP van vaste activa en werkgelegenheid in 2000

Rijst. 2. Afhankelijkheid FD GRP van vaste activa en werkgelegenheid in 2012

Figuren 1 en 2 laten zien dat van 2000 tot 2012 het verschil in de GRP-waarden van het FD toenam, er een kleine verandering was in het aantal mensen dat werkzaam was in het FD, en een significante ongelijke stijging van zowel FC als GRP. Er werden productiefuncties van het type gebouwd (waarbij Y het GRP van de regio's is; K vaste activa; L het gemiddelde jaarlijkse aantal vaste activa; , α, β zijn coëfficiënten), die het mogelijk maken om de efficiëntie van de gebruik van arbeid en vaste activa, zowel op het niveau van het federale district als op het niveau van de onderdanen van de Russische Federatie. Bij het construeren van de productiefuncties van de economie van de Russische regio's doen zich enkele moeilijkheden voor: de tijdreeksen zijn kort; beschikbare gegevens zijn niet nauwkeurig genoeg; onnauwkeurigheid van prijsmeting - prijssprongen in de Russische Federatie zijn orden van grootte groter dan de langzame veranderingen die plaatsvinden in de ontwikkelde landen van het Westen; gegevens over vaste activa komen niet overeen met het daadwerkelijk gebruikte deel.

Behalve in sommige gevallen kunnen de invoergegevens die worden gebruikt om de productiefunctie te bouwen, worden weergegeven door indices, d.w.z. relatieve waarden, in ieder geval als volgt: . De Cobb-Douglas-functie definieert de outputindex Y als het gewogen geometrische gemiddelde van de hoofdletter K en arbeid L indices met gewichten α en β. De traditionele PF is een functie van middelingsfactoren of kan tot een dergelijke functie worden gereduceerd door een eenvoudige transformatie van de oorspronkelijke gegevens. Aangezien Y een middelingsfunctie is, volgt hieruit dat in de grafiek de tijdreeks van de outputindex Y zich tussen de tijdreeks van kapitaal K en arbeid L moet bevinden.

Rijst. 3. Afhankelijkheid van het GRP van het FD van vaste activa en werkgelegenheid in 2000-2012

Uit de grafiek blijkt dat de GRP geen middelingsfunctie kan zijn van de functie die Y met K en L verbindt, d.w.z. factoren K en L beschrijven de dynamiek van output Y niet volledig.

tafel 1

Berekening van elasticiteitscoëfficiënten van de productiefunctie voor berekening

Uit berekeningen blijkt dat voor alle deelstaten een vermindering van de werkgelegenheid nodig is met de bestaande arbeidsproductiviteit, of een zo groot mogelijke verhoging van de arbeidsproductiviteit noodzakelijk is (Tabel 1). Het is duidelijk dat het in Rusland als geheel ook niet effectief is om het aantal werknemers te vergroten met de bestaande arbeidsproductiviteit.

Zo kunnen we het inefficiënte gebruik van arbeidsmiddelen niet alleen in arbeidsoverschot, maar zelfs in arbeidsarme onderwerpen vaststellen.

tafel 2

Groepering van onderwerpen van de Russische Federatie volgens de elasticiteit van de output door OF

Voor de CR in 2012 is de waarde van de GRP-elasticiteitscoëfficiënt van de regio's in termen van CF aanzienlijk minder dan 1, wat op lange termijn, om de productie-efficiëntie of de arbeidsproductiviteit te verhogen, de noodzaak betekent om het tarief te verhogen van accumulatie en, dienovereenkomstig, het tempo van het verbruik te verminderen.

In totaal is in 9 samenstellende entiteiten van de Russische Federatie de efficiëntie van de output in termen van vaste activa minder dan 1, wat een positieve elasticiteit van GRP in termen van werkgelegenheid betekent. Alleen in deze 9 regio's is het gerechtvaardigd om de werkgelegenheid te vergroten om het GRP te vergroten (tabel 2).

Een optie om het gebrek of de ontoereikendheid van gegevens over vaste activa aan te pakken, is om vaste investeringsgegevens te gebruiken in plaats van gegevens over vaste activa.

De voordelen van deze benadering worden verklaard door de hoge efficiëntie van investeringen die zowel gericht zijn op het in omloop brengen van niet-gebruikte fondsen als op het verwerven van nieuwe fondsen, waardoor het aandeel van effectief gebruikt kapitaal toeneemt.

De aantrekkelijkheid van investeringen wordt bepaald door veel voorwaarden.

Hieronder gaan we in op de volgende voorwaarden: de impact van investeringen, evenals de gecombineerde impact van investeringen en arbeid op GVK.

Rijst. 4. Afhankelijkheid van het GRP van het FD van vaste activa en werkgelegenheid in 2000-2012

Uit de grafiek blijkt dat Y een middelingsfunctie kan zijn van de functie die K en L relateert aan Y, d.w.z. factoren K en L beschrijven volledig de dynamiek van output Y (Fig. 4.).

tafel 3

Berekening van GVK-elasticiteit voor investeringen

Aangezien de elasticiteit van GVK voor investeringen groter is dan de elasticiteit van GVK voor werkgelegenheid (β=1-α), kunnen we concluderen dat er in de verslagperiode sprake is van arbeidsbesparende (intensieve) groei. Het is het meest winstgevend om de werkgelegenheid in het Federaal District Verre Oosten, het Federaal District Siberië en het Federaal District Noord-Kaukasus te vergroten. Laten we eens kijken naar de afhankelijkheid van GRP van investeringen en uitgaven voor technologische innovaties.

Kosten technologische innovatie (miljoen roebel) Tabel 4

Uit de analyse van de econometrische afhankelijkheid van arbeidsproductiviteit voor de economie van de regio's van de Russische Federatie blijkt dat innovatiefactoren praktisch niet vooraf bepalend zijn voor veranderingen in arbeidsproductiviteit (arbeidsintensiteit). De belangrijkste rol bij het verhogen van de arbeidsproductiviteit wordt nog steeds gespeeld door de investeringsfactor en het genereren van innovaties speelt een ondersteunende rol. In de NWFD, het Federaal District Oeral en het Zuidelijk Federaal District zijn de kosten van technologische innovatie onredelijk hoog en kunnen ze niet worden verhoogd. De grootste efficiëntie wordt besteed aan technologische innovaties in het Federaal District Noord-Kaukasus, Federaal District Wolga, Federaal District Siberië, Centraal Federaal District en Federaal District Verre Oosten (in aflopende volgorde). De efficiëntie van de productie in de FD-economie kan worden verhoogd met behulp van massale investeringen in vaste activa. De paper berekent de correlatiecoëfficiënten tussen het BRP per hoofd van de bevolking en het aandeel van een bepaald type economische activiteit in het totale BRP van het FD.

Tabel 5

Correlatiecoëfficiënten tussen BRP per hoofd van de bevolking en het aandeel van dit type economische activiteit in het totale BRP van het FD in 2011

In bijna alle landen en regio's wordt een sterk omgekeerd verband tussen BRP per hoofd van de bevolking en het aandeel van de landbouw in het totale BRP waargenomen. Een ander ding is dat de hoge terugkoppeling tussen BRP per hoofd van de bevolking en gezondheidszorg en onderwijs alleen hun overschatte aandeel in achterstandsregio's aangeeft (andere soorten economische activiteit zijn afwezig of onderontwikkeld), d.w.z. over de vervorming van de regionale structuur van de markteconomie. Laten we een correlatieanalyse uitvoeren tussen de verandering in het aantal tewerkgestelde mensen in het federale district en de verandering in de reële lonen in hen.

Tabel 6

Correlatieanalyse tussen veranderingen in het aantal werknemers in federale districten en veranderingen in reële lonen daarin

Uit de gegevens in de tabel volgt dat in 2010-2012. de lonen werkten niet als een stimulator van de werkgelegenheidsgroei, wat grotendeels te wijten is aan het lage aandeel van de lonen in de productiekosten en de onvoldoende hoge groeipercentages van het reëel besteedbaar geldinkomen van de bevolking.

Op basis van het voorgaande trekken we de volgende conclusies.

Van 2000 tot 2012 was er een lichte verandering in het aantal tewerkgestelde personen in het federaal arrondissement en een aanzienlijke ongelijke stijging van zowel de vaste activa als de GRP. Berekeningen tonen het inefficiënte gebruik van arbeidsmiddelen aan, wat een vermindering van de werkgelegenheid vereist met de bestaande arbeidsproductiviteit bij arbeidsongeschikte vakken en een maximaal mogelijke toename van de arbeidsproductiviteit bij arbeidssurplus-vakken. Van 2000 tot 2012 is er een arbeidsbesparende (intensieve) groei te zien. Het is het meest winstgevend om de werkgelegenheid in het Federaal District Verre Oosten, het Federaal District Siberië en het Federaal District Noord-Kaukasus te vergroten. Vaste activa en werkgelegenheid van de bevolking beschrijven de dynamiek van GRP niet volledig. Het is juister om investeringen te gebruiken om de GRP-dynamiek te beschrijven. Investeringen hebben het grootste effect in het Centraal Federaal District, en naarmate de efficiëntie afneemt, komen het Federaal District Oeral, het Zuidelijk Federaal District, het Noordwestelijk Federaal District, het Federaal District Wolga, het Federaal District Noord-Kaukasus, het Federaal District Siberië en het Federaal District Verre Oosten. Uit de analyse van de econometrische afhankelijkheid van arbeidsproductiviteit voor de economie van de regio's van de Russische Federatie blijkt dat innovatiefactoren praktisch niet vooraf bepalend zijn voor veranderingen in arbeidsproductiviteit (arbeidsintensiteit). De belangrijkste rol bij het verhogen van de arbeidsproductiviteit wordt nog steeds gespeeld door de investeringsfactor en het genereren van innovaties speelt een ondersteunende rol. In het Noordwestelijk Federaal District, het Federaal District Oeral en het Zuidelijk Federaal District zijn de kosten van technologische innovatie onredelijk hoog en kunnen ze niet worden verhoogd. De meest effectieve kosten voor technologische innovaties zijn in het Federaal District Noord-Kaukasus, Federaal District Wolga, Federaal District Siberië, Centraal Federaal District en Federaal District Verre Oosten (in aflopende volgorde). De efficiëntie van de productie in de FD-economie kan worden verhoogd met behulp van massale investeringen in vaste activa. De hoge terugkoppeling tussen GRP per hoofd van de bevolking en gezondheidszorg en onderwijs wijst alleen op hun overschatte aandeel in achterstandsregio's (andere soorten economische activiteit ontbreken of zijn onderontwikkeld), d.w.z. over de vervorming van de regionale structuur van de markteconomie. In 2010-2012 de lonen vervulden niet de functie van stimulator van de werkgelegenheidsgroei, die gepaard gaat met lage groeipercentages van het reële monetaire inkomen van de bevolking.

Beoordelaars:

Gezikhanov R.A., doctor in de economie, professor, hoofd van de afdeling Accounting en Auditing, Tsjetsjeense Staatsuniversiteit, Grozny;

Yusupova S.Ya., doctor in de economie, professor, hoofd. Afdeling "Economie en Productiebeheer" FGBOU VPO "Tsjetsjeense Staatsuniversiteit", Grozny.

Bibliografische link

Vladimir Stepanovitsj Bochko

PhD in economie, professor, geëerd econoom van de Russische Federatie, adjunct-directeur van het Instituut voor Economie van de Oeral-afdeling van de Russische Academie van Wetenschappen

BRUTO REGIONAAL PRODUCT:

BEOORDELING VAN DE ONTWIKKELING VAN HET GEBIED

In de context van de toenemende rol van de samenstellende entiteiten van de Russische Federatie in de economische ontwikkeling van het land, is het noodzakelijk om actiever gebruik te maken van moderne indicatoren om de dynamiek en het sociaal-economisch potentieel van de regio's te beoordelen.

De logische voortzetting van het door Rusland gehanteerde systeem van nationale rekeningen (SNA) is het systeem van regionale rekeningen (SRS). A.G. vestigde hier de aandacht op. Granberg, Yu.S. Zaitseva, NN Mikheeva, AA Miroedov, O.A. Sharamygina en andere onderzoekers.

De belangrijkste indicator van het stelsel van nationale rekeningen op regionaal niveau is het bruto regionaal product (BRP). De methodologische principes van de constructie werden in de jaren vijftig ontwikkeld door Nobelprijswinnaar R. Stone. Momenteel worden in veel landen over de hele wereld regionale accounts gebruikt. In Rusland wordt sinds 1994 de berekening van GRP uitgevoerd. Tegelijkertijd worden de eerste stappen gezet om de CDS te creëren. Tegelijkertijd volgt het Comité voor de Staatsstatistieken van de Russische Federatie de methodologische bepalingen van het Europees Statistisch Comité, dat aanbeveelt om aan de CDS te beginnen met berekeningen voor de regio's van bruto toegevoegde waarde en bruto kapitaalvorming.

Van bijzonder belang is het gebruik van de GRP-indicator in de context van de vorming van een nieuwe wetenschappelijke richting voor de studie van territoria, die "ruimtelijke economie" wordt genoemd. Een belangrijke bijdrage aan de ontwikkeling van de theoretische en methodologische grondslagen werd geleverd door E.G. Animitsey,

NM Surnina en andere Oeral-onderzoekers.

Dit artikel probeert het bruto regionaal product van de regio Sverdlovsk te analyseren in termen van beoordeling van de economische ontwikkeling van de regio.

Het voordeel van het GRP is dat het niet alleen kan worden gebruikt om de ontwikkeling van een bepaald onderwerp van de Federatie te beoordelen, maar ook om

een objectieve vergelijking van het ontwikkelingsniveau van verschillende onderwerpen van de Russische Federatie, evenals een vergelijking met gegevens voor Rusland als geheel.

Om de resultaten van economische activiteit op nationale schaal te karakteriseren, wordt de indicator van het bruto binnenlands product (bbp) gebruikt.

Hoewel de economische inhoud van GRP en BBP zeer nauwe indicatoren zijn, vallen ze noch kwantitatief noch kwalitatief met elkaar samen.

Ten eerste is het verschil tussen GRP en BBP de schaal van prestatiedekking. GRP is beperkt tot het in aanmerking nemen van goederen en diensten die zijn gecreëerd in een bepaald gebied van een land, een regio genaamd. Aangezien een regio in de regel wordt opgevat als een gebied dat samenvalt met de grenzen van een onderwerp van de Federatie, weerspiegelt GRP in de statistische boekhouding de resultaten van de activiteiten van regio's, republieken en autonome regio's die volgens de grondwet van de Russische Federatie.

Ten tweede is het BBP groter dan de som van het BBP voor Rusland, omdat het daarnaast de toegevoegde waarde bevat die verband houdt met het land als geheel en niet wordt gedistribueerd naar afzonderlijke regio's. Op federaal niveau omvat het bbp de hoeveelheid toegevoegde waarde van niet-marktgebonden collectieve diensten die door staatsinstellingen worden geleverd aan de samenleving als geheel (defensie, openbaar bestuur, enz.), toegevoegde waarde gecreëerd door tussenpersonen in financiële en buitenlandse handel, evenals belastingen op buitenlandse economische activiteiten.

De sectorale structuur van GRP kan worden weergegeven als een diagram (Fig. 1), waarin twee grote groepen industrieën en de waarde van de nettobelastingen op producten zijn opgenomen.

Rijst. 1. Opbouw van het bruto regionaal product

De eerste groep industrieën die zorgt voor de creatie van het bruto regionaal product omvat industrieën die goederen produceren. De belangrijkste hiervan zijn de industrie, de landbouw,

bouw, evenals bosbouw en andere activiteiten voor de productie van goederen.

De tweede groep omvat industrieën die diensten produceren. Deze omvatten vervoer, communicatie, handel en openbare catering, openbare nutsbedrijven, informatie- en computerdiensten, wetenschap, gezondheidszorg, onderwijs, management, enz. Alle diensten zijn op hun beurt onderverdeeld in markt- en niet-marktdiensten. Tegelijkertijd kunnen diensten op het gebied van gezondheidszorg, onderwijs, huisvesting, cultuur en kunst, evenals geologie en exploratie van de ondergrond zowel markt- als niet-marktkarakter hebben, en op het gebied van handel, transport, communicatie en andere industrieën - enige markt.

Netto belastingen op producten zijn belastingen op producten minus subsidies op producten. Zoals u weet, is een subsidie ​​een vergoeding in geld of in natura, verstrekt door de staat ten koste van de staat of lokale begrotingen, evenals speciale fondsen aan rechtspersonen en individuen, lokale autoriteiten. Er zijn directe subsidies die gericht zijn op de ontwikkeling van de noodzakelijke sectoren van de economie, en indirecte subsidies, die een systeem van preferentiële belastingtarieven zijn, een beleid van versnelde afschrijving, enz.

Subsidies voor producten zijn een soort subsidies die door de staat aan een producent worden betaald voor een geproduceerde eenheid goederen (diensten). Meestal worden maatschappelijk belangrijke soorten goederen (diensten) gesubsidieerd, waarvan de prijzen, zonder subsidies, te hoog zouden zijn voor de massaconsument. Met behulp van subsidies worden verliezen uit de verkoop van producten tegen prijzen die de productiekosten niet dekken en die geen bepaalde winst opleveren, gecompenseerd.

Aangezien GRP de nieuw gecreëerde waarde is van goederen en diensten die op het grondgebied worden geproduceerd, wordt het berekend als de totale toegevoegde waarde van de sectoren van de economie van de regio of, met andere woorden, als bruto toegevoegde waarde. GVK wordt berekend tegen actuele markt- en basisprijzen (nominale GVK) en tegen vergelijkbare prijzen (reële GVK)1.

Sectorale structuur van het GRP van de regio Sverdlovsk. De belangrijkste volumetrische kenmerken van de structuur van het bruto regionaal product in de regio Sverdlovsk worden gegeven in de tabel. een.

1 Marktprijs - de prijs van de uiteindelijke koper. Het omvat handels- en transportmarges, belastingen op productie en invoer, en omvat geen subsidies op productie en invoer. Om de impact van verschillende tarieven van belastingen en subsidies in verschillende sectoren van de economie op de structuur van de productie en het genereren van inkomen te elimineren, worden bij de beoordeling sectorale indicatoren tegen basisprijzen gepresenteerd. Basisprijs - de prijs die de producent ontvangt voor een eenheid van een goed of dienst, exclusief belastingen op producten, maar inclusief productsubsidies. Niet-marktgoederen en -diensten worden gewaardeerd op basis van de marktprijs van soortgelijke goederen en diensten die op de markt worden verkocht, indien dit kan worden vastgesteld, of tegen productiekosten als er geen marktprijs is (met name de diensten van overheidsinstanties en niet- profitorganisaties worden op deze manier gewaardeerd).

tafel 1

Sectorale structuur van het bruto regionaal product van de regio Sverdlovsk, % van het bruto regionaal product

Jaar Industrieën die goederen produceren Waarvan Industrieën die diensten produceren Waarvan Netto belastingen op producten

Industrie Landbouw o t s l C o rt C Transport Communicatie Handel en openbare catering

1995 53,2 36,3 10,5

1996* 51,7 36,6 5,8 8,9 40,3 10,8 1,1 9,0 8,0

1997* 47,1 34,0 6,3 6,1 44,0 11,2 1,2 10,0 8,9

1998 51,6 39,2 5,6 6,0 41,8 10,3 1,2 10,8 6,6

1999 55,6 42,2 6,6 6,3 37,7 8,3 1,0 10,8 6,7

2000 55,9 43,5 5,5 6,2 38,1 9,5 1,2 10,7 6,0

2001* 54,7 42,2 5,9 5,9 39,9 9,4 1,3 11,7 5,4

Opmerking. * Berekend op basis van gegevens van het Sverdlovsk Regional State Statistics Committee.

In de eerste plaats qua soortelijk gewicht, zoals blijkt uit de tabel. 1, zijn er industrieën die goederen produceren. Zij zijn goed voor meer dan de helft van het bruto regionaal product. Bovendien blijft hun aandeel niet alleen behouden, maar neemt het geleidelijk toe. In 1995 was het dus 53,2%, daarna iets gedaald, maar eind jaren negentig begon het weer te stijgen en bereikte 55,9% in 2000. In 2001 daalde het tot 54,7%, maar het totale aandeel van de goederenproducerende industrieën blijft vrij hoog en er zijn geen tekenen dat het zal afnemen.

Als we vergelijkbare processen in Rusland als geheel en in hoogontwikkelde industrielanden vergelijken, moeten we vaststellen dat ze in vergelijking met de regio Sverdlovsk de tegenovergestelde richting uitgaan: het aandeel van industrieën die diensten produceren groeit in hen, en niet vice versa.

Met de intensivering van de markthervormingen verandert de sectorale structuur van het Russische BBP geleidelijk maar gestaag ten gunste van dienstenproducerende industrieën. Zo was in 1995 het aandeel van de industrieën die goederen produceerden in Rusland bijna hetzelfde als in de regio Sverdlovsk, d.w.z. was 53,3%, en

in 2000 was het gedaald tot 47,6%. Tegelijkertijd nam het aandeel van de dienstensectoren die diensten produceren toe van 38,1% in 1995 tot 45,0% in 2000. Er wordt een stijging van het aandeel van de handel en de openbare catering in dit gebied waargenomen (14,0% in 1998 en 19,3% in 2000), die natuurlijk de ontwikkeling van marktrelaties weerspiegelt en de focus van economische ontwikkeling op het voldoen aan de behoeften van mensen in overeenstemming met de vraag van de bevolking.

Dus, met bijna hetzelfde voor de regio Sverdlovsk en Rusland, de initiële waarden voor 1995 van het aandeel van industrieën die goederen produceren (53,2% - regio Sverdlovsk; 53,3% - Rusland), tegen 2000 is de situatie veranderd

zozeer zelfs dat de regio Sverdlovsk Rusland met meer dan 7 procentpunten inhaalde (55,9% - regio Sverdlovsk; 47,6% - Rusland). Dit negatieve economische proces vanuit het oogpunt van de ontwikkeling van marktrelaties wordt nog steeds geconsolideerd door het economische en investeringsbeleid in de regio.

De verslechtering van de GRP-structuur in de regio Sverdlovsk wordt veroorzaakt door de groei van het aandeel van de industrie in de sectoren die goederen produceren (van 36,6% in 1996 tot 42,2% in 2001), onder meer door het metallurgische complex. In 1993 waren de ferro- en non-ferrometallurgie samen goed voor 45,9% van de industriële productie en in 2000 al 50,2%. Volgens het ministerie van Economische Zaken en Arbeid van de regio Sverdlovsk bedroeg hun aandeel in 2003 52,5%. Tegelijkertijd veranderde het aandeel van landbouw, transport, communicatie, handel en horeca onbeduidend.

Op zichzelf draagt ​​het feit van het versterken van de industriële-productiegerichtheid van de ontwikkeling niets negatiefs. Elke regio moet zijn middelen en kansen benutten. Met de focus op hen zoeken de onderdanen van de Federatie naar manieren om het niveau van hun economische ontwikkeling te verhogen. Als we deze methodologische benadering volgen, is het redelijk om aan te nemen dat de regio Sverdlovsk in moderne omstandigheden de ontwikkeling ervan precies op basis van het gebruik van de bestaande objectieve voorwaarden en materiële omstandigheden garandeert. Met andere woorden, als industriële regio blijft het vooral zijn industrieel potentieel uitbouwen.

Maar dergelijke conclusies zijn alleen correct zolang we op het niveau van geaggregeerde indicatoren blijven. Als we echter overgaan van een analyse van de industrie als geheel naar een beschouwing van de structuur ervan per branche en om de rol en het aandeel van elke branche in de ontwikkeling van de regionale economie te verduidelijken, dan zullen enkele algemeen correcte bepalingen enigszins moeten worden gecorrigeerd en verduidelijkt. De belangrijkste daarvan zal de bewering zijn dat alleen een dergelijke industriële structuur optimaal is, waarin de verwerkende industrie een waardige plaats inneemt, en waarvan de hoofdrol weggelegd is voor wetenschapsintensieve industrieën. Daarom kan de ruwe oriëntatie van de structuur van de industrie niet worden erkend als de beste optie.

Een positief proces bij het veranderen van de structuur van GRP zou moeten zijn om het aandeel van industrieën die diensten produceren te vergroten. De behoefte aan een dergelijke richting van transformaties in de structuur van het bruto regionaal product hangt ten eerste samen met het creëren van een marktinfrastructuur, in het bijzonder met de ontwikkeling van bankieren, kredietverlening, verzekeringen, vastgoedtransacties, enz., en ten tweede, met de herstructurering van de productie voor de vervaardiging van die goederen en diensten, die steeds meer gericht zijn op de uiteenlopende vraag van de bevolking, zowel wat betreft prijsparameters als kwaliteitskenmerken.

GRP per hoofd van de bevolking. In de analyse van GRP wordt een belangrijke plaats ingenomen door het signaleren van trends in de waarde van het bruto regionaal product per hoofd van de bevolking. Dit cijfer is misschien wel het meest

weerspiegelt het minst de dynamiek van de economische bedrijvigheid in de regio.

In statistieken worden gegevens over GRP per hoofd van de bevolking niet in vergelijkbare, maar in lopende prijzen gegeven. Dit maakt het moeilijk om bepaalde berekeningen uit te voeren, bijvoorbeeld vergelijkingen van de GRP-dynamiek van dezelfde regio over een aantal jaren, aangezien de werkelijke gegevens prijsstijgingen als gevolg van inflatie omvatten. Afhankelijk van hoe verschillend de inflatieniveaus in de vergeleken perioden waren, verandert de mate van fouten in de berekeningen.

Als er voor hetzelfde jaar tussen verschillende regio's wordt vergeleken, maakt het inflatieniveau niet uit, aangezien zowel in het land als geheel als in afzonderlijke regio's de prijzen in een bepaalde periode ongeveer op dezelfde manier zijn gestegen. Daarom maakt de waarde van GRP per hoofd het mogelijk om de positie van sommige regio's voor een bepaald jaar objectief te vergelijken met andere, aangezien in dit geval inflatieprocessen praktisch geen invloed hebben op de waarde van berekeningen. De bestaande kleine verschillen in inflatiepercentages voor verschillende regio's zijn zo klein dat ze alleen in aanmerking moeten worden genomen bij het uitvoeren van speciale berekeningen. Voor een algemene vergelijking van de activiteiten van regio's en het leggen van correlaties in hun ontwikkeling zijn verschillen in regionale inflatie niet van fundamenteel belang.

In het geval dat er vergelijkingen worden gemaakt voor verschillende jaren, is het mogelijk om gegevens alleen "horizontaal" te vergelijken, d.w.z. neem verschillende regio's en vergelijk hun ontwikkeling voor een bepaald jaar. De overgang naar een "verticale" vergelijking is alleen mogelijk wanneer de vergelijking over de jaren niet zal werken als een verhouding in de tijd van de indicatoren van een bepaalde regio tot zichzelf, maar als resultaat van het "horizontaal" vergelijken van verschillende regio's met elkaar.

Laten we de verhouding van veranderingen in de GRP van de regio Sverdlovsk en het BBP van de Russische Federatie analyseren. De gegevens in de tabel. 2 stellen ons in staat om twee trends te detecteren die specifiek zijn voor de regio. De eerste is dat de waarde van GRP per hoofd van de bevolking in de regio voortdurend toeneemt. In nominale termen steeg het van 4.240,1 roebel. in 1994 tot 47.028,0 roebel. in 2001, d.w.z. meer dan 11 keer. De belangrijkste component van deze groei was uiteraard de inflatie. Tegelijkertijd is een bepaald aandeel de daadwerkelijke toename van GVK als gevolg van de groei van de productie in de tweede helft van de jaren '90 van de 20e eeuw. De tweede trend is minder rooskleurig en zelfs zorgwekkend. Het bestaat uit een relatieve daling van de kosten van het bruto regionaal product per inwoner van de regio, vergeleken met het cijfer voor de Russische Federatie als geheel.

tafel 2

De verhouding van GRP per hoofd van de bevolking in de regio Sverdlovsk en de Russische Federatie,

r., tot 1998 - duizend roebel.

Jaar Regio Sverdlovsk Russische Federatie Regio Sverdlovsk tov de Russische Federatie, %

1994 4 240,1 3 583,7 (+) 18,3

1995 12 376,0 9 566,3 (+) 29,4

1996 14 378,4 13 230,0 (+) 8,7

1997 15 902,2 15 212,3 (+) 4,5

1998 16 832,7 16 590,8 (+) 1,5

1999 26 044,6 28 492,1 (-) 8,6

2000 36 094,1 42 902,1 (-) 15,9

2001 47 028,0 54 325,8 (-) 13,4

Van tafel. Tabel 2 laat zien dat er van 1994 tot en met 1998 een overschot aan BRP per hoofd van de bevolking was in de regio Sverdlovsk in vergelijking met Rusland. In 1994 was dit 18,3%, in 1995 steeg het tot 29,4%. Maar vanaf 1996 nam de overwaarde geleidelijk af en in

1998 was slechts 1,5%.

Sinds 1999 is het BRP per hoofd van de bevolking in de regio Sverdlovsk lager geworden dan in Rusland, en in de daaropvolgende jaren in deze vorm gebleven. In 2001 was het 13,4% lager dan het landelijk gemiddelde.

Een dergelijk gestaag neerwaarts proces kan alleen maar getuigen van het feit dat de werkelijke ontwikkeling van de economie van de regio tijdens de geanalyseerde jaren aanzienlijke moeilijkheden ondervindt. Een van de redenen voor deze situatie is niet alleen het behoud van een groot deel van de industrieën die goederen produceren in de regio, maar ook de groei binnen hen van het aandeel van op grondstoffen gerichte industrieën, voornamelijk ferro- en non-ferrometallurgie.

De verhouding van de dynamiek van het bruto regionaal product per hoofd van de bevolking in de regio Sverdlovsk en in de Russische Federatie wordt duidelijk weergegeven in Fig. 2. Aanvankelijk haalde de regio Sverdlovsk gestaag de Russische Federatie in en begon daarna net zo gestaag achter te blijven.

Sverdlovsk regio -■-Russische Federatie

Rijst. 2. De verhouding van GRP per hoofd van de bevolking van de regio Sverdlovsk en de Russische Federatie

Om deze alarmerende conclusie te testen en de objectiviteit ervan vast te stellen, hebben we besloten om aanvullende berekeningen uit te voeren door de ontwikkeling van de regio Sverdlovsk te vergelijken met aangrenzende regio's die zich in ongeveer dezelfde geografische gebieden bevinden.

klimatologische en economische en industriële omstandigheden. Dergelijke regio's zijn natuurlijk in de eerste plaats de regio's Tsjeljabinsk en Perm. Ze liggen zo dicht bij elkaar in termen van algemeen industrieel potentieel en andere indicatoren van ontwikkeling dat in de wetenschappelijke literatuur alle drie de gebieden vaak worden gecombineerd met het concept van "oude industriële regio's".

Kijk eerst naar Tafel. 3 laat zien dat de regio Sverdlovsk zich beter ontwikkelt dan de regio Tsjeljabinsk, maar inferieur aan de regio Perm.

tafel 3

De verhouding van GRP per hoofd van de bevolking in de regio's Sverdlovsk, Chelyabinsk en Perm, r., Tot 1998 - duizend roebel.

Jaar Sverdlovsk Regio Tsjeljabinsk Regio Perm Ratio van de Sverdlovsk Regio indicator, %

met de regio Tsjeljabinsk met de regio Perm

1994 4 240,1 3 844,5 4 436,5 (+) 10,3 (-) 4,4

1995 12 376,0 8 967,3 12 291,5 (+) 38,0 (+) 0,7

1996 14 378,4 13 193,2 14 481,8 (+) 9,0 (-) 0,7

1997 15 902,2 14 110,6 16 724,4 (+) 12,7 (-) 5,0

1998 16 832,7 12 700,5 18 615,5 (+) 32,5 (-) 9,6

1999 26 044,6 22 713,7 31 571,7 (+) 14,7 (-) 17,5

2000 36 094,1 36 908,7 43 869,7 (-) 2,2 (-) 17,7

2001 47 028,0 41 557,4 63 183,0 (+) 13,2 (-) 25,6

Als de algemene beoordelingsconclusie juist is, moet er echter aandacht worden besteed aan de opkomende trend van een geleidelijke verslechtering van de dynamiek van de indicatoren van de regio Sverdlovsk in relatie tot zowel de regio's Tsjeljabinsk als Perm. Halverwege de jaren negentig had de regio Sverdlovsk dus een aanzienlijke superioriteit ten opzichte van de regio Tsjeljabinsk, met bijvoorbeeld 32,5% in 1998. Maar sinds het einde van de jaren negentig begon het verschil af te nemen en in 2000 had het een negatieve waarde.

Wanneer de indicatoren worden vergeleken met de Perm-regio, is de ontwikkelingsdynamiek ook niet in het voordeel van de Sverdlovsk-regio zichtbaar. Dus halverwege de jaren negentig was het BRP per hoofd van de bevolking in beide regio's bijna hetzelfde: in 1995 was het BRP van de regio Sverdlovsk 0,7% hoger dan dat van de Perm-regio en in 1996 was het met hetzelfde bedrag lager. Met andere woorden, de ontwikkeling in aangrenzende regio's verliep "volgens dezelfde scenario's". Sinds 1997 is het Perm-gebied echter duidelijk gescheiden, het gaat actief vooruit en neemt elk jaar de afstand toe. In 1997 was het verschil 5,0%, in 1998 - 9,6%, in

1999 - 17,5, en in 2001 al 25,6%.

Waarom wordt de kloof groter? Speelt de revitalisering van de economische bedrijvigheid in de regio Perm hier een rol, of verslechtert de situatie in de regio Sverdlovsk? Hoogstwaarschijnlijk is er beide.

Als de reden voor het succes van de Perm-regio in vergelijking met de Sverdlovsk-regio alleen in de factoren van de Perm-regio zelf lag, dan zou in de concurrentie van dergelijke regio's met hetzelfde productie- en economisch potentieel de kloof in indicatoren veel kleiner zijn , zoals blijkt uit de ontwikkelingsgegevens tot 1996. Bijgevolg wordt de vertraging ook geassocieerd met enkele negatieve processen die plaatsvinden in de regio Sverdlovsk zelf. Een van de redenen voor deze situatie was de consolidering van de grondstoforiëntatie.

Groeidynamiek van het fysieke volume van de GRP van de regio Sverdlovsk. Aangezien de kostenindicatoren van veranderingen in het bruto regionaal product grotendeels worden belast door de inflatoire component, kunnen ze niet de werkelijke veranderingen weergeven die optreden bij GRP. De grootste problemen doen zich voor bij het verkrijgen van objectieve gegevens, wanneer het nodig is om de indicatoren van dezelfde regio over een aantal jaren te vergelijken. Om een ​​reëel beeld te krijgen, dat de feitelijke processen in de GRP-dynamiek zou moeten weerspiegelen, wordt daarom de index van de GRP fysieke volume-index gebruikt. In dit geval wordt het bruto regionaal product berekend in vergelijkbare prijzen en geeft het het werkelijke volume weer.

In verband met een zekere snellere ontwikkeling van Rusland als geheel en zijn afzonderlijke regio's, neemt het aandeel van de regio Sverdlovsk in het totale volume van het bruto regionaal product van het land geleidelijk af. Was in 1995 het aandeel van het GRP van de regio Sverdlovsk in het totale Russische volume 4,1%, in 2001 was dit slechts 2,7%.

De index van het fysieke volume van het bruto regionaal product van de regio Sverdlovsk varieert ook ongelijk (tabel 4).

Tabel 4

GRP fysieke volume-index van de regio Sverdlovsk, % ten opzichte van het voorgaande jaar

Jaar Sverdlovsk regio Ter referentie: verandering in het fysieke volume van het totale GRP in de Russische Federatie

1999 101,8 105,6

2000 112,2 110,7

2001 108,7 106,0

2002* 103,8 104,3

2003* 106,5 106,9

Opmerking. * Voor de regio Sverdlovsk - volgens de gegevens van het Sverdlovsk Regional State Statistics Committee, voor de Russische Federatie - de huidige gegevens van het State Statistics Committee van de Russische Federatie.

Van tafel. Figuur 4 laat zien dat de BRP van de regio Sverdlovsk in reële termen begon te groeien sinds 1999. De meest succesvolle periode was 2000, toen de GRP toenam met 12,2%. Men hoopte dat dergelijke hoge tarieven in de daaropvolgende jaren zouden worden gehandhaafd. Hoewel 2001 eindigde met een vertraging van de groeicijfers, lagen deze op een zodanig hoog niveau dat een nieuwe positieve ontwikkeling van de economie kon worden verwacht. Deze twee voorspoedige jaren waren ook belangrijk voor het feit dat de regio Sverdlovsk voor het eerst de Russische Federatie inhaalde in termen van GRP-groei. Als in 2000 in de Russische Federatie de groei van het GRP 110,7% was, dan was de groei in de regio Sverdlovsk 1,5 procentpunt hoger en bedroeg 112,2%. In 2001 was er opnieuw een gunstig resultaat aan de kant van onze regio. Het leek erop dat de economie van de regio de goede kant op was gegaan en zich in een bepaald ritme zou blijven ontwikkelen.

Het volgende jaar ondermijnde echter de hoop op een duurzame ontwikkeling van de regio, niet alleen met betrekking tot de Russische Federatie. In 2002 groeide het GRP van de regio met slechts 3,8%, wat op zich al een lage groei was. Bovendien werd deze indicator opnieuw minder dan de nationale.

Gehoopt werd dat dit een toevallige storing was. Maar de gegevens voor 2003 toonden opnieuw dat het resultaat niet in het voordeel van de regio Sverdlovsk was. Dit leidt tot het idee dat de lagere GRP-groeipercentages in de regio in vergelijking met Rusland een terugkerend fenomeen kunnen worden.

De waarschijnlijkheid van dergelijke gevolgen wordt bewezen door de dynamiek van de GRP van de regio Sverdlovsk en de GRP in Rusland als geheel in de afgelopen 7 jaar, getoond in Fig. 3. Behalve 2000 en 2001 voor de rest van de periode waren de groeipercentages van het fysieke volume van het GRP van de regio lager dan de groeipercentages van het totale GRP van de Russische Federatie.

/1Ї0 // 105U, h.^ %h108.7 ChL0bh 106.9 104, ^106.5

Shch 101,2 G / / / > 101,8 / / "Chg 103,8

*ch9b \ h \ // // 93/b/

Sverdlovsk regio -■---Russische Federatie

Rijst. 3. Vergelijkende dynamiek van het fysieke volume van het GRP van de regio Sverdlovsk en het GRP van de Russische Federatie als geheel

Het probleem van de verdubbeling van de GRP van de regio Sverdlovsk in relatie tot

2000 Aangezien het bruto regionaal product in gesynthetiseerde vorm de resultaten van het werk van de regio weerspiegelt en het bruto binnenlands product de resultaten van de economische activiteit van het land, begonnen de leiders van de staat en de regio's zich tot deze indicatoren te wenden. Dit maakte het mogelijk om de aandacht van ondernemers en de hele bevolking te vestigen op het oplossen van een dergelijk probleem, dat enerzijds voor iedereen begrijpelijk zou zijn en anderzijds de essentie van de voorgestelde richtlijnen niet zou vereenvoudigen.

Zowel het GRP als het BBP karakteriseren het uiteindelijke resultaat van de productieactiviteit van economische eenheden. Deze indicatoren weerspiegelen de waarde van de finale goederen en diensten die door deze eenheden tijdens de verslagperiode zijn geproduceerd tegen de prijzen van de eindverbruiker. Bijgevolg oriënteren ze de bevolking en het bedrijfsleven op de productie van niet alleen afgewerkte producten en diensten, maar alleen die waar daadwerkelijk vraag naar is.

In economische termen is GRP, net als het BBP, berekend door de productiemethode, de som van de bruto toegevoegde waarde van alle industrieën. Dit betekent dat de samenleving de activiteiten van ondernemingen, organisaties en maatschappelijke productiesferen zo moet organiseren dat het aandeel van de toegevoegde waarde in het product (dienst) de neiging heeft toe te nemen. Dit weerspiegelt de groei van efficiëntie en productiviteit. Maar niet alleen dat. Belangrijk is dat een deel van de toegevoegde waarde aan de werknemers wordt gepresenteerd in de vorm van hun loon en uiteindelijk hun inkomen. Het wordt dus duidelijk dat een toename van het BBP (of BBP) gelijk staat aan een toename van de welvaart van de bevolking van een regio, een land.

Op basis van dit economische begrip van GRP (BBP), is het probleem van de groei inderdaad het belangrijkste voor zowel de leiders van de regio's en het land, en voor uitvoerders van elk niveau, rang, positie en kwalificatie. De toename van GRP (BBP) is gebaseerd op het succes van de ontwikkeling van de samenleving, het individu, zijn materiële rijkdom en voorwaarden voor de vermenigvuldiging van spirituele cultuur. Daarom kan de taak (en het probleem) van het actief verhogen van het BBP en het BBP de belangrijkste mobiliserende economische slogan worden voor de komende 20-25 jaar, zowel voor individuele regio's als voor Rusland als geheel.

Op dit moment heeft de leiding van de regio Sverdlovsk de taak gesteld om het BBP tegen 2010 te verdubbelen. Het volgde op de oproep van de president van het land om het Russische BBP tegen dezelfde datum te verdubbelen.

In hoeverre is het mogelijk om het genoemde probleem binnen de gestelde tijd op te lossen? Om deze vraag te beantwoorden, is het noodzakelijk om eerst te weten hoe de regio "loopt" in termen van GRP-toename en ten tweede hoe deze moet "lopen" om op tijd de gespecificeerde finishlijn te bereiken.

De beweging van de regio Sverdlovsk om de GRP te verhogen werd hierboven vermeld. Als het jaar 2000 als basis wordt genomen voor de verdubbeling van GRP, dan is de 'stap' van de regio aan het vertragen: in 2001 bedroeg de groei van GRP 8,7%, in 2002 - 3,8%. In 2003 verbeterde de situatie licht: de groei van het GRP bedroeg 6,5%. De gemiddelde jaarlijkse groei voor deze periode was 6,3%.

Onze berekeningen laten zien dat als we het GRP-niveau van de regio Sverdlovsk in 2000 als eenheid nemen, dit dan in 10 jaar verdubbelen, d.w.z. tegen 2010 moet worden gezorgd voor een gemiddelde jaarlijkse stijging van het GRP van ten minste 7,5%\

Als het groeipercentage in enig jaar onder deze indicator ligt, zal het in de daaropvolgende jaren nodig zijn om de stijging van 7,5% te overschrijden.

De regionale overheid heeft de intentie om 2004 af te sluiten met een BRP-groei van 7,5%. Als dit gebeurt, kan de regio Sverdlovsk in een ritme van beweging komen waardoor het zijn gestelde doel in 2010 daadwerkelijk kan bereiken.

1 Berekeningen voor de regio Sverdlovsk komen overeen met de dynamiek van de indexcijfers van het bruto binnenlands product voor Rusland als geheel. In 2000 bedroeg het BBP 66% van het niveau van 1990. Om deze waarde tegen 2010 te verdubbelen, is een BBP-groeipercentage van ten minste 7,5-7,7% per jaar nodig. De praktijk leert echter dat Rusland het niveau van 7,5% BBP-groei per jaar nog niet heeft bereikt. In ieder geval bedroeg de groei van het BBP in 2001 5,0%, in 2002 -4,3% en in 2003 - 6,9%.

Tegelijkertijd mag men, vanuit het oogpunt van verbetering van het welzijn van de gehele bevolking, het belang van de groei van het bruto regionaal product van de regio Sverdlovsk tegen 2010 niet twee keer overschatten, aangezien zelfs een verdubbelde BRP in zijn fysiek volume zal het niveau van 1990 slechts benaderen of licht overschrijden

Een fundamenteel belangrijk punt is het identificeren en activeren van de GRP-basis die zal zorgen voor de gewenste groei van het bruto regionaal product. Het is noodzakelijk om ten eerste uit te gaan van een analyse van het aandeel van industrieën in de GRP-structuur en hun groeipercentages, en ten tweede van de richting van de economische ontwikkeling van de regio als geheel.

Tabel gegevens. 5 laten zien dat er in de zes geanalyseerde jaren ernstige veranderingen, zowel positieve als negatieve, hebben plaatsgevonden in de structuur en het aandeel van individuele bedrijfstakken.

Tabel 5

Dynamiek van de GRP-structuur van de regio Sverdlovsk per bedrijfstak (berekend op basis van )

Aandeel van bruto toegevoegd

Sectoren van industriële waarde, %

1996 2001

Productie van goederen 51,75 54,73

Inclusief per branche:

industrie 36.61 42.18

landbouw 5.76 5.93

bosbouw 0.13 0.11

constructie 8,90 5,87

overige activiteiten voor de productie van goederen 0,34 0,63

Productie van diensten 40,29 39,86

Marktdiensten 31,34 33,33

Inclusief per branche:

transport 10,75 9,44

communicatie 1.14 1.27

handel en horeca 8.97 11.69

informatie- en computerdiensten 0,04 0,30

vastgoedtransacties 1,49 3,58

nutsvoorzieningen 2.61 1.24

verzekering 0,18 0,43

behuizing 1.39 0.87

voorziening 0,59 1,48

openbaar onderwijs 0.27 0.57

cultuur en kunst 0.08 0.11

beheer 1,06 0,58

overige marktdiensten 2,77 1,77

Niet-marktdiensten 8,95 6,53

Inclusief per branche:

behuizing 0,95 0,37

gezondheidszorg, fysieke cultuur en sociale

voorziening 3.06 1.85

openbaar onderwijs 3.20 2.27

cultuur en kunst 0.29 0.22

beheer 1,01 1,77

overige niet-marktdiensten 0,44 0,05

Netto belastingen op producten 7,96 5,41

Onder de positieve aspecten moet het behoud van het aandeel van diensten in het totale volume van GVK worden vermeld. In 1996 bedroegen ze 40,29% en in 2001 waren ze slechts licht gedaald en bedroegen ze 39,86%. Maar dit is relatief welzijn, aangezien het aandeel van diensten nog steeds moet groeien, niet afnemen. Daarnaast is het belangrijk om een ​​fenomeen op te merken als een toename van het aandeel van marktdiensten en daarmee een afname van het aandeel van niet-marktdiensten.

Een belangrijkere positieve verschuiving is een significante toename van het aandeel van handel en openbare catering, informatie- en computerdiensten, vastgoedtransacties tussen marktdiensten. De voornoemde reeks positieve veranderingen getuigt van de geleidelijke consolidering van de marktverhoudingen in de economie van de regio en de totstandbrenging van de nodige infrastructuur daarvoor.

Er is ook een aanzienlijke hoeveelheid negatieve vooruitgang. Ten eerste was er een toename van het aandeel van industrieën die goederen produceren, wat niet overeenkomt met de Russische en mondiale trends in de transformatie van de GRP-structuur. Ten tweede blijft het aandeel van de industrie groeien. Over het geheel genomen is dit geen negatief kenmerk, maar onder de voorwaarde dat productie, in plaats van grondstoffen, de overhand zal krijgen in industriële sectoren. Ten derde is het aandeel van de bouw gedaald, wat kan leiden tot een afname van de GRP-groei, aangezien de bouw meestal fungeert als een van de locomotieven van de algehele toename van de groeipercentages. Ten vierde, onder de marktdiensten, neemt het aandeel van transport en huisvesting af, hoewel deze sectoren, samen met communicatie, gewoonlijk haast maken met de ontwikkeling van marktrelaties. Ten vijfde kan een toename van het aandeel van het management in het systeem van niet-marktdiensten een beperkende factor worden bij het verhogen van het groeitempo van GRP: van 1996 tot 2001 steeg het van 1,01 tot 1,77%. De stijgende administratiekosten uit begrotingsmiddelen getuigen niet alleen van een stijging van de salarissen en inkomens van de ambtenaren, maar ook van een toename van hun aantal, wat leidt tot bureaucratisering van het beheerssysteem van de economie en de samenleving.

Deze positieve en negatieve trends in de verandering in de GRP-structuur putten niet de volledige diepte uit van de veranderingen die in de periode van 1996 tot en met 2001 hebben plaatsgevonden. Maar ze suggereren manieren om richtingen te kiezen voor het verbeteren van de structuur van de economie van de regio om het groeitempo van GRP en het economisch welzijn van de bevolking te verhogen.

Het moet duidelijk zijn dat de focus op grondstoffen de regio niet zal redden. Zijn rijkdom zit niet in natuurlijke hulpbronnen, maar in het vermogen om ze te gebruiken. Daarom is het noodzakelijk om intellectuele industrieën te ontwikkelen, voornamelijk productie, en te vertrouwen op kennisintensieve industrieën.

Literatuur

1. Granberg A., Zaitseva Yu Productie en gebruik van het bruto regionaal product: interregionale vergelijkingen // Russian Economic Journal. 2002. nr. 10.

2. Miroedov AA, Sharamygina O.A. Gebruik van de indicator van het bruto regionaal product bij de beoordeling van de economische ontwikkeling van de regio // Vragen over statistieken. 2003. nr. 9.

3. Mikheeva NN Macro-economische analyse op basis van regionale rekeningen. Chabarovsk-Vladivostok: Dalnauka, 1998.

4. Surnina NM Ruimtelijke economie: problemen van theorie, methodologie en praktijk / Nauch. red. E.G. Animitsa. Jekaterinenburg: Uitgeverij Ural. staat economie un-ta, 2003.

5. Regio's van Rusland: Stat. Za: In 2 delen / Goskomstat van Rusland. M., 1998. T. 2.

6. Regio's van Rusland: Stat. Za: In 2 delen / Goskomstat van Rusland. M., 2001. T. 2.

7. Regio's van Rusland. Sociaal-economische indicatoren. 2002: Stat. Za. / Goskomstat van Rusland. M., 2002.

8. Regio's van Rusland. Sociaal-economische indicatoren. 2003: Stat. Za. / Goskomstat van Rusland. M., 2003.

9. Russisch statistisch jaarboek. 2002: Stat. Za. / Goskomstat van Rusland. M., 2002.

10. Russisch statistisch jaarboek. 2003: Stat. Za. / Goskomstat van Rusland. M., 2003.

11. "Express informatie" van het Regionaal Comité voor de Statistiek van Sverdlovsk voor 1996 en 2001.

Werkomschrijving

Het doel van dit cursuswerk is om een ​​statistische analyse uit te voeren van het geproduceerde GRP naar het voorbeeld van de Vologda Oblast.
De taken van het werk zijn:
onderzoek van de GRP-indicator en zijn plaats in het nationale boekhoudsysteem;

analyse van GVK-dynamiek voor de periode van 2000 tot 2010

Inleiding…………………………………………………………………………...…3

2. Analyse van de structuur en dynamiek van het geproduceerde GVK………………..……..10

2.3 Bepaling van de hoofdtrend van GVK op verschillende manieren……….13
3. Bestuderen van de relatie tussen het geproduceerde GVK en de factoren die daarop van invloed zijn……………………………………………………………………..….17
3.1 Gepaarde correlatie-regressieanalyse…………………………...17
3.2 Meervoudige correlatie- en regressieanalyse………………23
3.3 Prognose produceerde GRP op basis van de trendvergelijking en op basis van de regressievergelijking…………………………………………..…23
Conclusie…………………………………………………………………….…30
Lijst met gebruikte literatuur…………………………………………...34
Toepassingen………………………………………………………………...……35

Bestanden: 1 bestand

<<Вологодская государственная молочнохозяйственная

Academie vernoemd naar N.V. Vereshchagin>>

faculteit Economie

Specialiteit: Financiën en krediet

afstand leren

Statistiek en informatietechnologie

CURSUS WERK

in financiële statistieken

"Statistische analyse van het geproduceerde GVK"

Uitgevoerd door Yu.A. Kotova

student, code 1040041

Gecontroleerd door NB Vershinin

Kunst. docent

Vologda - Zuivel

Inleiding…………………………………………………………………………...…3

1. De plaats van GRP in de nationale boekhouding………………………………………………………………………………………………………… ………………………………

2. Analyse van de structuur en dynamiek van het geproduceerde GVK………………..…….. 10

2.1 Analyse van de GVK-structuur……………………………………………………...10

2.2 Analyse van GVK-dynamiek……………………………………………………....12

2.3 Bepaling van de hoofdtrend van GVK door verschillende methoden……….13

3. Bestuderen van de relatie tussen het geproduceerde GVK en de factoren die daarop van invloed zijn……………………………………………………………………..….17

3.1 Gepaarde correlatie-regressieanalyse…………………………...17

3.2 Meervoudige correlatie-regressieanalyse………………23

3.3 Prognose produceerde GRP op basis van de trendvergelijking en op basis van de regressievergelijking…………………………………………..…23

3.4 Factoranalyse volgens indexmethode………………………………...26

Conclusie………………………………………………………………………….…30

Lijst met gebruikte literatuur………………………………………………………………………………………………………………………… ………………………………………………………………………………………………………………………………………… ………………………………………………………………………………………………………………………………………… .

Toepassingen…………………………………………………………………………35

Invoering

De huidige economische status van de samenstellende entiteiten van de Russische Federatie vereist het gebruik van verschillende instrumenten voor het beoordelen van de economische ontwikkeling, het financiële evenwicht en de concurrentievoorwaarden op de binnenlandse en de wereldmarkt. Anderzijds zijn dergelijke instrumenten noodzakelijk voor het voeren van een actief federaal beleid gericht op het wegwerken van interregionale ongelijkheden en het versterken van de economische en politieke integriteit van het land.

Versterking van de onafhankelijkheid van de gewesten, de ontwikkeling van budgettair federalisme vergroten het belang van regionaal beleid. Onder deze omstandigheden vereist de ontwikkeling van regionale managementbeslissingen moderne benaderingen van hun informatieondersteuning en economische rechtvaardiging. Vanuit dit oogpunt is het systeem van nationale rekeningen (SNA) een universele basis voor een uitgebreide analyse van de generaliserende kenmerken van een markteconomie. De logische voortzetting van het SNA voor het regionale niveau is het systeem van regionale rekeningen (SRS). De centrale plaats in het SNA wordt ingenomen door het bruto binnenlands product (BBP), en in de CDS - de regionale tegenhanger daarvan - het bruto regionaal product (BRP). Het kenmerkt het niveau van economische ontwikkeling en de resultaten van economische activiteit van alle economische entiteiten in de regio.

Zonder BBP (GRP) is het onmogelijk om de belangrijkste nationale (regionale) rekeningen op te bouwen.

In Rusland begon de SNA te worden geïmplementeerd vanaf het federale niveau. De regio's hebben echter ook behoefte aan een modern statistisch generaliserend model. In ons land, dat 89 territoriaal-bestuurlijke formaties met verschillende tijdzones en geografische locaties verenigt, zijn er aanzienlijke verschillen in de niveaus van economische en sociale ontwikkeling van de regio's. Daarom is het probleem van het berekenen van het brutoproduct voor elke regio bijzonder acuut.

Niet alleen de territoriale autoriteiten, maar ook de staat als geheel zijn geïnteresseerd in informatie die de economie van alle regio's volledig karakteriseert, waardoor de ontwikkeling van economisch beleid en de evaluatie van de effectiviteit van beslissingen op regionaal niveau mogelijk zijn.

De meest voorkomende kwantitatieve indicator van de economische ontwikkeling van regio's is de dynamiek van het brutoproduct van het gebied. Interregionale vergelijkingen op basis daarvan, zo nodig met gebruikmaking van aanvullende kosten- en fysieke indicatoren, maken het mogelijk de richting en intensiteit te bepalen van economische processen die leiden tot ernstige verschuivingen in de interregionale machtsverhoudingen.

De taak van het berekenen van regionale macro-economische indicatoren is van bijzonder belang in verband met de toenemende rol van GRP bij de hervorming van de interbudgettaire betrekkingen en het gebruik van deze indicator bij de verdeling van middelen uit het Fonds voor financiële ondersteuning van de onderwerpen van de Russische Federatie.

Het doel van dit cursuswerk is om een ​​statistische analyse uit te voeren van het geproduceerde GRP naar het voorbeeld van de Vologda Oblast.

De taken van het werk zijn:

1. onderzoek van de GRP-indicator en zijn plaats in het nationale boekhoudsysteem;
2. vergelijkende analyse van de structuur
3. analyse van de GRP-dynamiek voor de periode van 2000 tot 2010;
4. bepaling van de belangrijkste GRP-trend met behulp van de methoden van vergrote intervallen, voortschrijdend gemiddelde en analytische uitlijning;
5. het uitvoeren van paar- en meervoudige correlatie-regressieanalyse;
6. het voorspellen van de geproduceerde GRP op basis van de trendvergelijking en op basis van de regressievergelijking.
7. het uitvoeren van een factoranalyse van het bruto regionaal product volgens de indexmethode voor 2009 en 2010.

Het onderwerp van het cursuswerk is de GRP en het object is de Vologda Oblast.

Het cursuswerk gebruikte Microsoft Word, Microsoft Excel, StatWork, evenals methoden - tabel, grafisch, vergelijkingen, berekening van dynamische indicatoren, de methode van gemiddelden, geaggregeerde intervallen, voortschrijdend gemiddelde, analytische uitlijning en de correlatie-regressiemethode.

Statistische gegevens voor de geanalyseerde periode - van 2000 tot 2010 - zijn afkomstig uit het "Statistical Yearbook of the Vologda Oblast".

1. Plaats van GRP in het nationale boekhoudsysteem

Bruto regionaal product (GRP) is een algemene indicator van de economische activiteit van de regio en kenmerkt het productieproces van goederen en diensten. Bruto regionaal product (GRP) - een indicator die de bruto toegevoegde waarde meet, berekend door het volume van zijn intermediair verbruik uit te sluiten van de totale bruto-output, wordt gedefinieerd als de som van nieuw gecreëerde waarden van de economische sectoren van de regio.

Op nationaal niveau komt het bruto regionaal product (BRP) overeen met het bruto nationaal product, dat een van de basisindicatoren is van het stelsel van nationale rekeningen.

GVK wordt berekend in actuele basis- en marktprijzen (nominale GVK), evenals in vergelijkbare prijzen (reële GVK). De waardering van GVK tegen basisprijzen verschilt van de waardering tegen marktprijzen door het bedrag aan netto (minus productgebonden) belastingen op producten. GVK in basisprijzen is de som van de toegevoegde waarde in basisprijzen naar type economische activiteit. De overgang naar de beoordeling van GVK in basisprijzen is het gevolg van informatieproblemen bij het bepalen van de hoogte van belastingen op producten. GRP tegen marktprijzen gaat uit van de opname van netto belastingen op producten. De procedure voor het verzamelen en verwerken van informatie over belastingen op producten die is ingesteld door de federale belastingdienst, maakt het niet mogelijk om informatie te verkrijgen over belastingen die zijn opgebouwd en betaald aan de begroting voor de verslagperiode, zoals vereist door het SNA-concept. Om een ​​methodologisch consistente tijdreeks te garanderen, worden GRP-indicatoren, vanaf de resultaten van 2004, gepubliceerd in basisprijzen.

De indicator van het bruto regionaal product ligt qua inhoud zeer dicht bij de indicator van het bruto binnenlands product (bbp). Er is echter een significant verschil tussen de indicatoren van het BBP (op federaal niveau) en GRP (op gewestelijk niveau). De som van de bruto regionale producten voor Rusland valt niet samen met het BBP, aangezien het geen rekening houdt met de toegevoegde waarde van niet-marktgebonden collectieve diensten die door staatsinstellingen aan de samenleving als geheel worden geleverd.

Net zoals het BBP op federaal niveau, wordt het bruto regionaal product op regionaal niveau verkregen als het verschil tussen output en intermediair verbruik. [#7]

Op regionaal niveau worden momenteel berekeningen gemaakt:

1. geproduceerd GVK;

2. inkomensgeneratierekeningen:

3. individuele elementen: rekeningen voor het gebruik van beschikbaar inkomen, kapitaalrekeningen.

GRP in de productiefase wordt gedefinieerd als de som van nieuw gecreëerde waarden die in een bepaalde regio zijn geproduceerd. In marktprijzen is deze gelijk aan de som van de toegevoegde waarde van de sectoren van de economie die tijdens de verslagperiode zijn gecreëerd door ingezeten economische eenheden, en berekend als het verschil tussen output en intermediair verbruik, plus netto productbelastingen.

De vorming van GRP naar inkomstenbron weerspiegelt het primaire inkomen dat wordt ontvangen door eenheden die direct betrokken zijn bij de productie, evenals overheidsinstanties (organisaties in de publieke sector) en non-profitorganisaties ten behoeve van huishoudens. Bij deze methode is brutowinst/bruto gemengd inkomen het saldo en wordt gedefinieerd als het verschil tussen BRP berekend volgens de productiemethode, tegen marktprijzen en lonen van werknemers en netto belastingen op productie en invoer.

BRP, berekend volgens de gebruiksmethode, is de som van de uitgaven van alle economische sectoren aan consumptie, bruto-investeringen en netto-uitvoer.

Om de verandering in GVK ten opzichte van de voorgaande periode te karakteriseren, worden de indicatoren van GVK-productie herberekend naar vergelijkbare prijzen. In dit geval wordt de methode van directe deflatie gebruikt (herwaardering van de bruto toegevoegde waarde van industrieën met behulp van de outputprijsindex van elke industrie) of de methode van extrapolatie van het basisniveau van de toegevoegde waarde van de industrie door kwantitatieve indexcijfers van indicatoren die adequaat weerspiegelen de dynamiek van de productie-ontwikkeling in deze industrie. [Nummer 3]

De GVK-deflatorindex is de verhouding tussen het volume GVK berekend in werkelijke prijzen en het volume GVK berekend in vergelijkbare prijzen van de basisperiode. In tegenstelling tot de prijsindex voor goederen en diensten karakteriseert de GRP-deflator de verandering van lonen, winsten en verbruik van vaste activa als gevolg van prijsveranderingen, evenals het nominale bedrag van de nettobelastingen.

Bij de berekening van het Bruto Regionaal Product (BRP) wordt geen rekening gehouden met de volgende elementen:

Toegevoegde waarde van industrieën die collectieve niet-marktdiensten leveren aan de samenleving als geheel (openbaar bestuur, defensie, internationale activiteiten, enz.);

De toegevoegde waarde van financiële intermediaire diensten (voornamelijk banken), waarvan de activiteiten zelden beperkt zijn tot strikt individuele regio's;

Toegevoegde waarde van buitenlandse handelsdiensten, die in veel gevallen alleen op federaal niveau kunnen worden verkregen;

Een deel van de belastingen (belastingen op in- en uitvoer) die niet op regionaal niveau kunnen worden verantwoord.

Wat betreft het eerste punt van de beschouwde elementen, deze diensten moeten worden verantwoord op de plaats van hun productie (voorziening) en hun waarde moet worden opgenomen in het volume van het GRP van de overeenkomstige regio.

Het volume van deze collectieve diensten wordt bepaald in het bedrag van de relevante uitgaven van de staatsbegroting die worden weergegeven in het rapport over de uitvoering van de federale begroting. Alle federale begrotingsuitgaven in de gewestelijke context moeten in aanmerking worden genomen en worden weerspiegeld door het systeem van gewestelijke schatkisten in overeenstemming met de huidige uniforme begrotingsclassificatie. Maar de praktijk om sommige federale begrotingsuitgaven voor het land als geheel te verantwoorden, zonder op te splitsen in afzonderlijke regio's, gaat tot op de dag van vandaag door.

Dit is voornamelijk te wijten aan het onvermogen om te bepalen aan welke specifieke regio de gedane uitgaven kunnen worden toegeschreven (bijvoorbeeld begrotingsuitgaven voor internationale samenwerking, openbare schuldendienst, enz.), evenals aan aanhoudende tekortkomingen in de financiële boekhouding of enkele politieke overwegingen ( defensie-uitgaven, instanties voor binnenlandse aangelegenheden, enz.).

Zo dwingen de aanwezigheid van problemen in verband met de verdeling van een deel van de overheidsuitgaven over de regio's van het land, evenals met het verhelpen van de tekortkomingen van de regionale boekhouding (onvolledige weergave van gegevens in schatkistrapporten) hen er momenteel toe om hun boekhouding op het laatste moment op te geven. regionaal niveau.

Daarnaast zijn onder de posities die de discrepantie bepalen tussen het bruto binnenlands product als geheel en de som van de bruto regionale producten voor alle gebieden, indicatoren opgenomen die financiële en buitenlandse handelsbemiddeling weerspiegelen.

De productie van financiële intermediaire diensten in moderne omstandigheden is zeer moeilijk correct te verantwoorden voor de regio's. Vanwege de specifieke kenmerken van bankactiviteiten is het problematisch om het volume ervan te koppelen aan één regio waar de bank is geregistreerd. Een bank kan bijvoorbeeld in Moskou zijn geregistreerd, of hier alleen een filiaal hebben, dat in de regel een groot aantal transacties uitvoert, maar tegelijkertijd een bank in Moskou of een filiaal van een provinciale bank in Moskou daadwerkelijk financiële bemiddeling kan bieden op bijna het hele grondgebied van Rusland. Als gevolg hiervan hebben territoriale statistische instanties praktisch geen gegevens om de productie van financiële diensten in de regio nauwkeurig te beoordelen.

2. Methodologie voor de studie van sociaal-economische processen en fenomenen in de regio's

2. Methodologie voor de analyse van het bruto regionaal product

2.4. Analyse van de economische en structurele proporties van het bruto regionaal product van de regio Rostov

We gaan onderzoek doen naar de economische en structurele proporties van het bruto regionaal product dat zich in de regio Rostov heeft ontwikkeld.

Berekening van GRP met de bovenstaande methode maakt het mogelijk:

Analyseer de dynamiek van de productiviteit (relatief en absoluut) van de economie van de regio om de structurele transformatie van de economie van de regio te identificeren;

Overweeg de dynamiek van sectorale aandelen van bruto-output en bruto toegevoegde waarde, die kenmerkend zijn voor de richting van aanhoudende structurele en institutionele verschuivingen in de regionale economie;

Druk de groeitrend uit op het gebied van productie of diensten;

Identificeer de leidende industrieën (punten van economische groei) door het aandeel van de industrie in het totale volume van de bruto toegevoegde waarde;

Bepaal de verhouding van het aandeel van markt- en niet-marktdiensten in het totale volume van de bruto toegevoegde waarde van geproduceerde diensten;

Beschouw de dynamiek van kosten GRP onder invloed van zijn samenstellende elementen: bruto output, intermediair verbruik, netto belastingen op productie.

De analyse van de dynamiek van de productiviteit van de regionale economie, de structurele sectorale patronen van de economie van de regio Rostov en de structurele en economische verhoudingen van de GVK-productie werd uitgevoerd op basis van informatie verstrekt door het regionale staatscomité van Rostov Statistieken.

In algemene termen wordt de productiviteit van een economisch systeem opgevat als zijn vermogen om een ​​overschot aan goederen en diensten te produceren dat groter is dan het technologisch noodzakelijke consumptievolume van deze goederen en diensten in het productieproces. Het geheel van goederen en diensten in de hoeveelheid van een dergelijk overschot wordt economisch overschot genoemd. In waardevorm op macroniveau wordt het gekenmerkt door de indicator van het geproduceerde BBP, op het mesoniveau - door het geproduceerde GRP. De productiviteitsgraad van de regionale economie (relatieve productiviteit) kan worden geschat door het aandeel van GRP in zijn bruto-output en wordt berekend met de formule

waar GVA p en GVA bij- bruto toegevoegde waarde van respectievelijk de industrieën van de verwerkende industrie en de dienstensector.

Laten we de dynamiek van de bruto-output van de economie van de regio Rostov in marktprijzen analyseren in de context van zijn componenten: intermediair verbruik (IC) en GRP (Fig. 2.10).

Rijst. 2.10. De structuur van de bruto-output van de regio Rostov,

in % van het totaal

Uit de analyse blijkt dat de relatieve productiviteit van de economie van de regio als geheel daalde en tegen 2001 bedroeg 50,7% tegen 51,0% in 1997. Dit is minder dan de productiviteitsgraad van de Russische economie (in 1997 was dit 53,3% en in 2001 - 55,1%). Er is een relatie tussen absolute productiviteit, gemeten aan de hand van de waarde van reëel GVK, en zijn relatieve productiviteit (Fig. 2.11).

In 1998 bereikt de absolute productiviteit het laagste niveau van zijn daling - 96,7% vergeleken met het niveau van 1997 (100%) (de periode van de financiële crisis in Rusland), en het aandeel van GRP in GR neemt toe tot een maximale waarde van 54,7%. Dan komt de economie in een fase van economisch herstel: de absolute productiviteit begint te groeien en de relatieve productiviteit daalt tot 50,7% in 2001. Deze relatie geeft in de eerste plaats aan dat de structurele markttransformatie van de economie van de regio Rostov, gericht op , onder invloed van de aangebrachte institutionele veranderingen, gaat door. Ten tweede hebben institutionele markthervormingen bijgedragen tot de ontwikkeling in de regio van een complex van industrieën die producten produceren met een hoog aandeel van de toegevoegde waarde in de bruto-output.

Rijst. 2.11. Dynamiek van de reële GRP-productie en het aandeel ervan in het BBP, in %

Laten we de structurele verschuivingen in meer detail analyseren in de context van alle sectoren die onder het SNA vallen, door ze in twee sectoren te groeperen: productie en diensten. Bekijk hiervoor eerst de structuur van het geproduceerde GVK van de regio Rostov (Fig. 2.12).

In de structuur van het geproduceerde GVK neemt het aandeel van de productiesfeer van goederen toe van 44,1% in 1997 tot 50,8% in 2001, terwijl het aandeel van de dienstensector daalt van 50,5% tot 43,4, respectievelijk. Opgemerkt moet worden dat er tijdens de verslagperiode belangrijke wijzigingen zijn opgetreden in de GRP-structuur, die in twee perioden kunnen worden onderverdeeld:

Van 1997 tot 1998 de trend van een overschot van het aandeel van de productie van diensten boven het aandeel van de productie van goederen (in 1997 - met 6,4%, in 1998 - met 8,3%);

Van 1999 tot 2001 er is een tendens waarneembaar dat het aandeel van de productie van goederen (voornamelijk door de sector "industrie") het aandeel van de productie van diensten overschrijdt (in 1999 - met 2,4%, in 2000 - met 7,5%, in 2001 - met 7,4%.

Rijst. 2.12. Structuur van geproduceerd GVK in 1997-2001, in %

De verandering in de structuur van GVK kan worden getraceerd volgens de tabel. 2.9.

Tabel 2.9

Dynamiek van de structuur van geproduceerd GVK per sectoren van de economie

Dus, ondanks de aanhoudende fluctuaties in de materiële structuur van het GRP, blijft de regio Rostov meer een 'commodity'-regio met potentiële reserves voor de ontwikkeling van zowel de productiesector van goederen als die van de productie van diensten.

Soortelijk gewicht industrieën die goederen produceren, in GRP voor de onderzochte periode (1997-2001) voortdurend veranderden. De industrie heeft het grootste aandeel in de totale bruto toegevoegde waarde van de industrieën, waarvan het aandeel in 1999 met 1,4% is gedaald ten opzichte van 1997 en in 2001 met 3,1% is gestegen. Een dergelijke groei wordt verklaard door een hogere prijsgroei voor producten, voornamelijk de brandstof-, hout- en houtbewerkingsindustrieën. Desalniettemin laten de volgende industrieën de afgelopen twee jaar een gestage positieve trend zien: elektriciteitsindustrie (228% in 2001), houtbewerking en pulp en papier (112,6%), lichte industrie (115,4%), bouwmaterialen (104, 8% ) en voedsel (104,9%). Het aandeel van de landbouw nam in 1999 toe met 8,1% ten opzichte van 1997 en daalde in 2001 met 4,1%; het aandeel van de bouw is in 1999 met 2,6% gedaald en in 2001 met 3,5% gestegen.

In de dienstensector wordt het grootste aandeel in het volume van GVK ingenomen door marktdiensten, waarvan het aandeel in 2001 met 3,7% is gedaald ten opzichte van 1997. Het overwicht van marktdiensten (35,6%) boven niet-markt (7,8%) deed zich voor in de volgende sectoren van de economie: vervoer, communicatie, handel en openbare catering , huisvesting en gemeentelijke diensten. Soortelijk gewicht niet-marktdiensten daalde in 2001 met 3,4% ten opzichte van 1997 als gevolg van een scherpe daling van de financiering van de staat, regionale begrotingen en niet-gebudgetteerde overheidsfondsen voor sectoren als gezondheidszorg, lichamelijke opvoeding en sociale zekerheid, cultuur en kunst, onderwijs, management.

Door rekening te houden met de dynamiek van de sectorale structuur van de GVK-productie in de regio Rostov in een uitgebreide vorm, kunnen we de belangrijkste structurele verschuivingen identificeren (tabel 2.10).

Tabel 2.10

Verschuivingen in de sectorale structuur van de economie van de regio Rostov voor 1997-2001, in %