Xác định chỉ số vệ sinh theo Fedorov Volodkina. Các chỉ số nha khoa về vệ sinh răng miệng

Sức khỏe răng miệng ảnh hưởng trực tiếp đến tình trạng của toàn bộ cơ thể con người. Vệ sinh là cách đơn giản và hợp lý nhất, cũng là cách chính để ngăn ngừa các bệnh về răng và nướu. Tuân thủ các quy tắc vệ sinh chăm sóc màng nhầy sẽ cho phép bạn duy trì sức khỏe và tránh nhiều bệnh nghiêm trọng.

Nha sĩ thực hiện một cuộc kiểm tra kỹ lưỡng tất cả các răng và mô. Các bác sĩ sử dụng các chỉ số vệ sinh để đánh giá sức khỏe của khoang. Với sự giúp đỡ của họ, họ phản ánh định lượng mức độ của bệnh và theo dõi sự phát triển của nó. Trong nha khoa, có một số lượng lớn các chỉ số vệ sinh, mỗi chỉ số cho phép bạn đánh giá sức khỏe của khoang miệng theo những cách khác nhau.

Chỉ số Vệ sinh Nha khoa là gì

Trong nha khoa, tình trạng sức khỏe được đo lường dưới dạng các chỉ số đặc biệt. Chỉ số vệ sinh là dữ liệu có thể được sử dụng để đánh giá tình trạng vệ sinh của khoang miệng. Mức độ nhiễm bẩn của bề mặt men được đánh giá, đồng thời phát hiện sự hiện diện của vi khuẩn và biểu hiện định lượng của chúng, tỷ lệ những con khỏe mạnh và nguy hiểm.

Nhờ những dữ liệu vệ sinh này, khi khám định kỳ, bác sĩ có thể xác định được nguyên nhân gây sâu răng và nướu, cũng như đưa ra các biện pháp phòng ngừa, ngăn ngừa nhiều bệnh nghiêm trọng về niêm mạc miệng.

Với sự trợ giúp của dữ liệu vệ sinh, nha sĩ phát hiện ra:

• sức khỏe răng miệng;
• giai đoạn hủy diệt;
• các đơn vị đã xóa và những đơn vị không thể khôi phục được;
• việc làm sạch được thực hiện kỹ lưỡng như thế nào;
• giai đoạn phá hủy mô;
• độ cong ở khớp cắn;
• đánh giá hiệu quả điều trị.

Những thông tin này và nhiều thông tin hữu ích khác về sức khỏe của niêm mạc, nha sĩ quan sát được nhờ các chỉ số vệ sinh. Đối với việc phân tích từng loại phá hủy và tổn thương răng và mô, có các dữ liệu chuyên biệt.

Các loại chỉ số KPU

KPU được coi là chỉ số chính trong nha khoa. Nó cho thấy quá trình tổn thương sâu răng đang diễn ra mạnh mẽ như thế nào. Nó được sử dụng để phân tích cả răng tạm thời và răng vĩnh viễn.

Dữ liệu cơ bản:

• K là số foci;
• P - số lượng hàng được giao;
• Y là số đơn vị đã bị loại bỏ.

Tổng biểu hiện của những dữ liệu này cung cấp thông tin về cường độ mà sâu răng phát triển ở bệnh nhân.

Phân loại KPU:

• KPU của răng - số lượng các đơn vị sâu răng bị ảnh hưởng và đóng kín trên một bệnh nhân;
• Bề mặt KPU - số lượng bề mặt men bị sâu răng;
• KPU của sâu răng - số lượng lỗ hổng do sâu răng và vật liệu trám răng.

Nó được sử dụng trong quá trình điều trị để kiểm tra kết quả. Dựa trên một cuộc khảo sát như vậy, chỉ có thể đánh giá gần đúng tình hình.

Nhú chảy máu (PBI) của Saxer và Miihiemann

PBI cũng xác định mức độ viêm của nướu và được thực hiện bằng cách vẽ một đường rãnh với một đầu dò đặc biệt dọc theo nhú kẽ răng.

Mức độ nghiêm trọng của bệnh nướu răng:

• 0 - không có máu;
• 1 - xuất huyết điểm xảy ra;
• 2 - có nhiều vết xuất huyết đầu nhọn hoặc máu dọc theo đường rãnh;
• 3 - máu chảy hoặc lấp đầy toàn bộ rãnh.

Tất cả các chỉ số nha chu đều cho phép chúng ta đánh giá mức độ phát triển của bệnh nướu răng. Viêm nướu và viêm nha chu là những bệnh lý rất nguy hiểm dẫn đến mất răng. Điều trị càng sớm thì khả năng duy trì khả năng ăn nhai càng cao.

Chỉ số vệ sinh

Các chỉ số vệ sinh được sử dụng trong nha khoa để xác định mức độ nhiễm bẩn. Các dữ liệu khác nhau đặc trưng cho sự tích lũy về chất lượng và số lượng của chúng. Chúng khác nhau ở cách đánh giá răng được lấy để kiểm tra.

Mỗi phương pháp vệ sinh tiếp cận vấn đề sạch sẽ theo cách riêng của nó.

Fedorova-Volodkina

Chỉ số vệ sinh theo Fedorov-Volodkina là phổ biến và đơn giản nhất. Phương pháp đánh giá độ sạch này bao gồm nhuộm các răng cửa dưới bằng dung dịch iốt. Sau khi nhuộm, quan sát phản ứng.

Phân tích phản ứng:

• 1 - màu không xuất hiện;
• 2 - màu sắc xuất hiện trên ¼ bề mặt;
• 3 - màu xuất hiện trên ½ phần;
• 4 - màu xuất hiện trên ¾ phần;
• 5 - toàn bộ bề mặt được sơn hoàn toàn.

Được tính bằng cách chia tất cả các điểm cho 6.

Nghĩa:

• lên đến 1,5 - làm sạch là tuyệt vời;
• từ 1.5-2.0 - mức độ vệ sinh tốt;
• lên đến 2,5 - không đủ độ tinh khiết;
• từ 2,5-3,4 - vệ sinh kém;
• lên đến 5.0 - thực tế không thực hiện làm sạch.

Phương pháp này cho phép bạn phát hiện sự hiện diện của đá và đá mềm mà không cần sử dụng thuốc nhuộm. Để làm điều này, 6 số được kiểm tra - 16, 26, 11, 31, 36 và 46. Răng cửa và răng hàm trên được kiểm tra từ phần tiền đình, răng hàm dưới - từ phần ngôn ngữ. Việc kiểm tra được thực hiện bằng mắt thường hoặc sử dụng một đầu dò đặc biệt.

Căn cứ vào kết quả kiểm tra của từng đơn vị, sẽ cho điểm:

• 0 - bề mặt sạch;
• 1 - 1/3 bề mặt bị đóng cặn;
• 2 - 2/3 được chiếm bởi các cụm;
• 3 - quan sát trên hơn 2/3 bề mặt.

Điểm được tính riêng cho sự hiện diện của đá và tích tụ vi khuẩn. Điểm số được cộng lại và chia cho 6.

Giá trị:

• lên đến 0,6 - tình trạng rất tốt;
• từ 0,6-1,6 - độ tinh khiết ở mức tốt;
• lên đến 2,5 - không đủ vệ sinh;
• từ 2,5-3 - mức độ tinh khiết kém.

Silnes thấp

Phương pháp này giúp bạn có thể phân tích tất cả các đơn vị nha khoa của bệnh nhân hoặc chỉ một số đơn vị trong số đó theo yêu cầu của anh ta. Việc kiểm tra được thực hiện bởi bác sĩ bằng cách sử dụng một đầu dò, không áp dụng màu.

Dựa trên sự hiện diện của mảng bám, các điểm sau được đưa ra:

• 0 - sạch sẽ;
• 1 - sự lắng đọng của một dải mỏng, chỉ có thể được xác định bằng một đầu dò;
• 2 - các mảng có thể nhìn thấy rõ ràng bằng mắt thường;
• 3 - phủ toàn bộ bề mặt.

Chỉ số được tính dựa trên tổng điểm của cả bốn mặt chia cho 4. Tổng giá trị của toàn bộ khoang được tính là giá trị trung bình của dữ liệu riêng lẻ.

Chỉ số cao răng (CSI)

Phương pháp này cho thấy sự tích tụ của mảng bám trên răng cửa dưới và răng nanh ở phần tiếp giáp với nướu. Đối với mỗi răng, tất cả các bên được kiểm tra riêng biệt - tiền đình, trung gian và ngôn ngữ.

Điểm được chỉ định cho mỗi mặt:

• 0 - sạch sẽ;
• 1 - sự hiện diện của cặn không quá 0,5 mm;
• 2 - chiều rộng đến 1 mm;
• 3 - hơn 1 mm.

Chỉ số đá được tính bằng cách chia tổng điểm của tất cả các mặt cho số lượng đơn vị được kiểm tra.

Chỉ số mảng bám Quigley và Hein

Phương pháp này kiểm tra sự tích lũy trên 12 số phía trước của hàm dưới và hàm trên. Để kiểm tra, các số như vậy được lấy - 13, 12, 11, 21, 22, 23, 33, 32, 31, 41, 42 và 43.

Nghiên cứu yêu cầu nhuộm bề mặt bằng dung dịch fuchsin. Sau đó, mặt tiền đình của mỗi răng được kiểm tra và đưa ra các điểm:

• 0 - màu không xuất hiện;
• 1 - một số bộ phận xuất hiện ở vùng cổ;
• 2 - màu lên đến 1 mm;
• 3 - tiền gửi nhiều hơn 1 mm, nhưng không bao gồm 1/3;
• 4 - đóng đến 2/3;
• 5 - đóng hơn 2/3.

Điểm được tính bằng cách chia điểm cho 12.

Chỉ số mảng bám gần đơn giản (API) của Lange

Các bề mặt bị lỗi cần được bảo dưỡng cẩn thận. Từ việc liệu có tích tụ trên chúng hay không, bác sĩ xác định mức độ làm sạch của bệnh nhân.

Đối với phương pháp này, màng nhầy phải được nhuộm bằng dung dịch đặc biệt. Sau đó, xác định sự hình thành mảng bám trên bề mặt gần bằng cách sử dụng các câu trả lời "có" hoặc "không". Việc kiểm tra được thực hiện ở góc phần tư thứ nhất và thứ ba từ phía miệng và ở góc phần tư thứ hai và thứ tư từ phía tiền đình.

Được tính theo tỷ lệ phần trăm giữa các câu trả lời khẳng định cho tất cả các câu trả lời.

• dưới 25% - vệ sinh được thực hiện tốt;
• lên đến 40% - đủ vệ sinh;
• lên đến 70% - vệ sinh ở mức đạt yêu cầu;
• hơn 70% - làm sạch là không đủ.

Chỉ số Ramfiord

Khám thấy sự lắng đọng của các mảng bám, kiểm tra các mặt tiền đình, ngôn ngữ và vòm miệng. Một số con số được lấy để phân tích - 11, 14, 26, 31, 34 và 46.

Trước khi kiểm tra răng, chúng nên được nhuộm bằng dung dịch Bismarck màu nâu. Sau khi kiểm tra, đánh giá được thực hiện dựa trên bản chất của các khoản tích lũy:

• 0 - sạch sẽ;
• 1 - sự hiện diện của cặn trên các bộ phận riêng biệt;
• 2 - xuất hiện trên tất cả các khuôn mặt, nhưng chiếm ít hơn một nửa;
• 3 - có thể nhìn thấy trên tất cả các khuôn mặt và che phủ hơn một nửa.

Navi

Trong phương pháp này, chỉ kiểm tra răng cửa hàm trước. Trước khi bắt đầu, bạn cần súc miệng bằng dung dịch fuchsin. Dựa trên kết quả nhuộm, điểm được đưa ra:

• 0 - sạch sẽ;
• 1 - cặn bẩn chỉ hơi ố dọc theo đường viền của kẹo cao su;
• 2 - một dải tích tụ trên đường viền với nướu có thể nhìn thấy rõ ràng;
• 3 - có đến 1/3 răng gần nướu bị đóng cặn;
• 4 - đóng đến 2/3;
• 5 - phủ hơn 2/3 bề mặt.

Giá trị là giá trị trung bình của một răng.

Tureski

Những người tạo ra nó đã sử dụng phương pháp Quigley và Hein làm cơ sở, chỉ để nghiên cứu, họ đã lấy các góc cạnh từ các mặt ngôn ngữ và môi trường của toàn bộ hàm răng.

Tương tự, miệng được nhuộm bằng dung dịch fuchsin và biểu hiện của các cụm được phân tích bằng các điểm:

Dữ liệu của Turesca được tính bằng cách chia tất cả các điểm số cho tổng số răng.

Arnim

Phương pháp này cung cấp một cơ hội để nghiên cứu chính xác nhất mảng bám, đo diện tích của nó. Nhưng nó khá tốn công và phù hợp hơn cho mục đích nghiên cứu. Sự phức tạp của nó không cho phép nó được thực hiện trong các cuộc kiểm tra định kỳ của bệnh nhân.

Để nghiên cứu, răng cửa hàm trên và răng cửa hàm dưới được thực hiện. Chúng được nhuộm bằng erythrosin và một bức ảnh bề mặt được chụp từ phía tiền đình. Hình ảnh được phóng to gấp 4 lần và được in ra. Tiếp theo, bạn cần chuyển đường viền của răng và bề mặt sơn sang giấy và xác định những khu vực này bằng cách sử dụng một chiếc máy mài. Sau đó, sẽ thu được kích thước của diện tích bề mặt mà mảng bám đã hình thành.

Tỷ lệ hình thành mảng bám (PFRI) của Axelsson

Với sự trợ giúp của phương pháp này, tốc độ hình thành mảng bám được nghiên cứu. Đối với trường hợp này, việc vệ sinh được thực hiện trên các thiết bị chuyên nghiệp và miệng sẽ không được làm sạch vào ngày hôm sau. Sau đó, màng nhầy được nhuộm bằng dung dịch và kiểm tra bề mặt có mảng bám đã hình thành.

Kết quả được đánh giá theo tỷ lệ phần trăm các đơn vị bị ô nhiễm cho tất cả các đơn vị được kiểm tra:

• ít hơn 10% - tỷ lệ lắng đọng mảng bám rất thấp;
• từ 10-20% - thấp
• lên đến 30% - trung bình;
• từ 30 - 40% - cao;
• trên 40% là rất cao.

Một nghiên cứu như vậy tạo cơ hội để phân tích mức độ nguy cơ xuất hiện và lây lan của sâu răng và tìm ra bản chất của sự lắng đọng mảng bám.

Điểm mảng bám ở trẻ nhỏ

Nó được sử dụng để phân tích mảng bám ở trẻ em xuất hiện sau khi mọc răng sữa. Trong quá trình khám, tất cả các răng mọc của trẻ đều được kiểm tra trực quan hoặc sử dụng một đầu dò đặc biệt.

Trạng thái được đánh giá như sau:

• 0 - sạch sẽ;
• 1 - có tiền gửi.

Nó được tính bằng cách chia số lượng răng có cặn cho tổng số răng có trong khoang miệng.

Giá trị:

• 0 - vệ sinh tốt;
• lên đến 0,4 - làm sạch ở mức thỏa đáng;
• từ 0,4-1,0 - vệ sinh rất kém.

Hiệu quả Vệ sinh Răng miệng (ORH)

Chỉ số này được sử dụng để xác định mức độ làm sạch kỹ lưỡng. Các con số sau đây được lấy để nghiên cứu - bộ phận tiền đình 16, 26, 11, 31 và bộ phận ngôn ngữ 36 và 46. Bề mặt được chia thành 5 phần - trung gian, xa, khớp cắn, trung tâm và cổ tử cung.

Miệng được rửa bằng dung dịch đặc biệt và mức độ màu của từng khu vực được phân tích theo điểm:

• 0 - sạch sẽ;
• 1 - màu sắc xuất hiện.

Chỉ số của một chiếc răng được tính bằng cách tổng hợp tất cả các điểm theo kết quả kiểm tra của nó. Giá trị của tổng số nhận được bằng cách chia tổng của các chỉ số riêng lẻ cho tổng số của chúng.

Mức độ vệ sinh:

• 0 - vệ sinh được quan sát rất tốt;
• lên đến 0,6 - làm sạch ở mức tốt;
• lên đến 1,6 - vệ sinh được thực hiện một cách thỏa đáng;
• hơn 1,7 - quá trình làm sạch được thực hiện kém.

Các chỉ số vệ sinh rất quan trọng đối với việc phân tích mức độ ô nhiễm. Điều quan trọng là phải tuân thủ các quy tắc vệ sinh chăm sóc và làm sạch răng miệng kỹ lưỡng hàng ngày. Tích và mảng bám dẫn đến viêm mô quanh răng và có thể gây mất răng.

Các giai đoạn điều tra dịch tễ học theo phương pháp luận của WHO

Dịch tễ học là một cách nghiên cứu bản chất của sự lây lan bệnh tật ở các bộ phận dân cư khác nhau. Nó cũng được sử dụng cho mục đích nha khoa.

Một cuộc điều tra dịch tễ học bao gồm ba giai đoạn chính:

1. Giai đoạn chuẩn bị. Một kế hoạch được lập ra chỉ ra thời gian, phương pháp và mục tiêu của nghiên cứu. Hiện trường và các trang thiết bị cần thiết đang được chuẩn bị. Một đội được thành lập gồm hai bác sĩ và một y tá đã được đào tạo. Các nhóm dân cư đặc biệt được lựa chọn để đặc trưng cho quần thể và điều kiện sống của chúng (điều kiện khí hậu, điều kiện xã hội, môi trường, v.v.). Số lượng con đực và con cái phải bằng nhau. Quy mô của các nhóm phụ thuộc vào mức độ chính xác cần thiết của nghiên cứu.
2. Giai đoạn thứ hai - kiểm tra. Thẻ đăng ký được sử dụng để ghi dữ liệu. Đối với trẻ em dưới 15 tuổi, nó có một cái nhìn đơn giản. Việc bổ sung và chỉnh sửa bản đồ bị cấm. Tất cả các mục nhập được thực hiện dưới dạng mã chỉ ra một biểu hiện cụ thể của các triệu chứng hoặc sự vắng mặt của chúng. Để có một bức tranh toàn cảnh về tình trạng sức khỏe, thông tin được thu thập về niêm mạc miệng và vùng ngoài miệng.
3. Giai đoạn thứ ba - đánh giá kết quả. Dữ liệu được tính toán theo các thông số yêu cầu - tỷ lệ sâu răng, mức độ bệnh nha chu, v.v. Kết quả được hiển thị dưới dạng phần trăm.

Những cuộc kiểm tra như vậy cho phép đánh giá tình hình răng miệng ở một khu vực cụ thể, xác định sự phụ thuộc của sức khỏe niêm mạc miệng vào các điều kiện xung quanh và xã hội của cuộc sống. Và cũng để theo dõi những thay đổi về tình trạng của răng và nướu theo tuổi tác ngày càng tăng của bệnh nhân.

Điều quan trọng nữa là xác định các bệnh phổ biến nhất và cường độ của chúng ở các vùng và nhóm tuổi khác nhau. Dựa trên kết quả của nghiên cứu, các biện pháp phòng ngừa được lập kế hoạch để điều trị các bệnh nghiêm trọng và giáo dục vệ sinh.

Sự kết luận

Tất cả các chỉ số nha khoa là riêng lẻ theo cách riêng của họ. Chúng cho phép bạn đánh giá sức khỏe của khoang miệng từ các góc độ khác nhau. Khi khám cho bệnh nhân, nha sĩ sử dụng phương pháp này hoặc phương pháp khác dựa trên các đặc điểm riêng của cơ thể và tình trạng của niêm mạc miệng.

Tất cả các phương pháp nghiên cứu đều khá đơn giản để sử dụng. Chúng không gây đau đớn cho bệnh nhân và không cần chuẩn bị đặc biệt. Các giải pháp đặc biệt để nhuộm mảng bám hoàn toàn không gây hại cho bệnh nhân.

Nhờ chúng, bác sĩ không chỉ có thể đánh giá tình trạng ban đầu của khoang miệng mà còn có thể dự đoán tình trạng xấu đi trong tương lai hoặc theo dõi những thay đổi của răng và nướu sau khi điều trị.

Chỉ số của Yu A. Fedorov và V. V. Volodkina (1971) được xác định bằng cách nhuộm màu trong phòng thí nghiệm

bề mặt của sáu răng cửa dưới bằng dung dịch có chứa i-ốt (Schiller-Pisarev, v.v.).

Việc định lượng được thực hiện theo hệ thống năm điểm:

5 điểm - nhuộm toàn bộ bề mặt của thân răng;

4 điểm - nhuộm 3/4 bề mặt;

3 điểm - tô màu 1/2 bề ​​mặt;

2 điểm - nhuộm 1/4 bề mặt;

1 điểm - không bị ố vàng tất cả các răng.

Các giá trị chỉ mục được xác định theo công thức:

ГІ = У / 6

trong đó Y là tổng các giá trị chỉ số.

Chỉ số vệ sinh được đánh giá như sau:

1,1-1,5 điểm - tốt;

1,6-2,0 điểm - đạt yêu cầu;

2,1-2,5 điểm - không đạt yêu cầu;

2,6-3,4 điểm - tệ;

3,5-5,0 điểm - rất tệ.

Đánh giá định tínhđiều kiện vệ sinh có thể được thực hiện với công thức tương tự như nhuộm, nhưng sử dụng hệ thống ba điểm:

3 điểm - nhiễm màu mạnh toàn bộ bề mặt răng;

2 điểm - nhuộm màu yếu;

1 điểm - không nhuộm màu.

Sửa đổi chỉ số Fedorov-Volodkina.

Sự hiện diện của mảng bám được đánh giá trên 16 răng của hàm trên và hàm dưới. Tổng số điểm thu được từ việc kiểm tra từng chiếc răng được chia cho số lượng răng (16).

Đánh giá kết quả

vệ sinh tốt - 1,1-1,5 điểm;

đạt yêu cầu - 1,6-2,0 điểm;

không đạt yêu cầu - 2,1-2,5 điểm;

xấu - 2,6-3,4 điểm;

rất tệ - 3,5-5,0 điểm.

Chỉ số Green-Vermillion (1964)

Chỉ số vệ sinh răng miệng đơn giản

Để xác định chỉ số đơn giản của vệ sinh răng miệng, các bề mặt tiền đình được nhuộm màu.

16, 11, 26, 31, và bề mặt ngôn ngữ của răng 36 và 46 bằng dung dịch Schiller-Pisarev hoặc chất khác

Tiêu chí đánh giá chỉ số Green-Vermillion

Công thức tính:
OHI-S = ∑ ZN / n + ∑ ZK / n
trong đó H là tổng các giá trị, ZN là mảng bám, ZK là cao răng, n là số răng được khám

Chỉ số vệ sinh thấp Silnes(Silness, Loe, 1964) được sử dụng để xác định độ dày của mảng bám răng. 11, 16, 24, 31, 36, 44 được khám, có thể khám tất cả các răng hoặc theo yêu cầu của người nghiên cứu. 4 bề mặt của răng được kiểm tra: tiền đình, miệng, xa, trung thất; đồng thời phát hiện mảng bám ở vùng nướu.

Sự hiện diện của mảng bám được xác định bằng mắt hoặc bằng đầu dò mà không cần nhuộm màu. Sau khi làm khô men, đầu của đầu dò được đưa qua bề mặt của nó tại sulcus nướu.

Tiêu chí đánh giá:

0 điểm - không có mảng bám ở vùng nướu (nó không dính vào đầu của đầu dò);

1 điểm - màng mảng bám ở vùng nướu chỉ được xác định bằng đầu dò, một chất mềm dính vào đầu của nó, mảng bám không được xác định bằng mắt thường;

2 điểm - mảng bám có thể nhìn thấy bằng mắt thường trong rãnh nướu và trong vùng nướu của thân răng. Lớp mỏng vừa phải.

· 3 điểm - mảng bám dư thừa trên hầu hết bề mặt răng, sự lắng đọng mạnh mẽ của mảng bám ở vùng lợi và khoảng trống giữa các kẽ răng.

Tính toán chỉ số cho một răng:
PLI của răng = (∑ điểm của 4 bề mặt) / 4.

Tính chỉ số cho một nhóm răng:
PLI cá thể = (∑ răng) / n răng.

Nó được sử dụng trong các cuộc điều tra dịch tễ học và xác định các yếu tố nguy cơ phát triển sâu răng ở bệnh nhân.

40 Nguyên tắc xây dựng, thực hiện và đánh giá hiệu quả của các chương trình phòng ngừa.

Nguyên tắc lập kế hoạch, thực hiện và đánh giá hiệu quả của các chương trình phòng chống bệnh răng miệng

Lập kế hoạch và thực hiện các chương trình nha khoa- cả phòng ngừa và chữa bệnh - phải toàn diện. Chúng có thể khác nhau về chi tiết và có đặc điểm riêng, nhưng sơ đồ chung là tương tự.

Lập kế hoạch chương trình phòng chống các bệnh răng miệng trong dân số bao gồm các giai đoạn sau:

Xác định các vấn đề chính;

Xây dựng mục tiêu và mục tiêu;

Sự lựa chọn các phương pháp và phương tiện phòng ngừa;

Tập huấn;

Thực hiện chương trình;

Đánh giá về hiệu quả của chương trình.

Bạn đã biết cách vệ sinh lưỡi đúng cách chưa? Nằm mơ thấy nụ cười rạng rỡ thì bạn cần học cách chăm sóc răng miệng. Bây giờ chúng tôi sẽ cố gắng dạy bạn điều này.

Chỉ số vệ sinh

Chỉ số vệ sinh Green-Vermilion cho phép bạn đánh giá lượng cao răng và mảng bám một cách riêng biệt. Để xác định nó, sáu chiếc răng được nghiên cứu: 31, 11, 16, 26 - mặt phẳng tiền đình, và 36, 46 - ngôn ngữ. Có thể đánh giá mảng bám bằng dung dịch tạo màu (Fuchsin, Schiller-Pisarev, Erythrosin) hoặc bằng mắt.

Các mã và tiêu chí sau tồn tại:

• 0 - không có lớp;
• 1 - mảng bám mềm, bao phủ không quá 1/3 mặt phẳng răng, hoặc sự hiện diện của bất kỳ số lượng cặn màu nào (nâu, xanh lá cây, v.v.).
• 2 - phân lớp mỏng, nằm trên 2/3 nhưng trên 1/3 bề mặt của răng cối;
• 3 - mảng bám mềm, chiếm hơn 2/3 mặt phẳng răng.

Việc xác định vôi răng hàm dưới và trên răng hàm được thực hiện bằng cách sử dụng một đầu dò nha khoa.

Còn điều gì tốt về chỉ số Green-Vermilion? Đánh giá cao răng (tiêu chí và mã số) như sau:

• 0 - không có đá;
• 1 - cặn bám trên bề mặt bao phủ không quá 1/3 mặt phẳng răng;
• 2 - hình thành nằm phía trên nướu, bao phủ ít hơn 2/3, nhưng hơn 1/3 mặt phẳng của răng, hoặc sự hiện diện của các mọc riêng biệt trong vùng cổ răng của nó;
• 3 - phân lớp trên răng, che phủ hơn 2/3 mặt phẳng của răng, hoặc các mảng đá lớn nằm gần cổ răng.

Chỉ số Green-Vermilion được tính bằng cách cộng các giá trị được tạo ra cho từng phần tử của nó, chia cho số mặt phẳng được nghiên cứu và cộng cả hai giá trị.

Cliche

Công thức tính như sau:

IGR-y = tổng giá trị mảng bám / số mặt phẳng + tổng giá trị đá / số bề mặt.

Việc giải thích chỉ số (giá trị của mức IGR-y của thuốc) được đề xuất như sau:

• 0,0-1,2 - hoàn mỹ;
• 1,3-3,0 - chấp nhận được;
• 3,1-6,0 - thấp.

Chỉ số Green-Vermilion có các giá trị sau cho các tiêu chuẩn mảng bám:

• 0,0-0,6 - hoàn hảo;
• 0,7-1,8 - có thể chịu đựng được;
• 1,9-3,0 - xấu.

Chỉ số CPU

Những gì chỉ số thể hiện Một trong những hệ số nha khoa cơ bản (KPU) thể hiện cường độ sâu răng. Chữ "K" có nghĩa là số lượng răng bị hư hỏng, "P" - số lượng niêm phong, "U" - số lượng răng cần loại bỏ hoặc thanh lý. Tổng các giá trị này cho ta ý tưởng về sự phát triển của quá trình phân rã ở một người cụ thể.

Có ba loại hệ số KPU:

• KUz - số lượng răng sâu và được chữa khỏi trong đối tượng;
• Máy bay KPU (KPUpov) - số mặt bị phá hủy;
• KPUpol - tổng số vết trám và chỗ lõm nghiêm trọng.

Đối với răng không vĩnh viễn, các chỉ số sau được sử dụng:

• KP - số răng bị phá hủy và lành lại của một vết cắn ngắn hạn;
• KP - tổng các mặt phẳng bị phân rã;
• KPP - số lượng vết lõm và miếng trám nghiêm trọng.

Mất răng do thay đổi cơ thể hoặc răng bị nhổ ở khớp cắn không vĩnh viễn không được tính đến. Ở trẻ em khi thay răng sử dụng đồng thời hai hệ số: KPU và KP. Để xác định cường độ tổng thể của bệnh, cả hai mức độ được cộng lại. KPU từ 6 đến 10 xác nhận cường độ phân rã cao, 3-5 - trung bình, 1-2 - thấp.

Các tiêu chuẩn này không cho thấy bức tranh thực tế, vì chúng có những thiếu sót như:

• tính đến cả những răng đã nhổ và những răng đã được chữa khỏi;
• chỉ có thể tăng lên theo thời gian và bắt đầu tái tạo các tổn thương nghiêm trọng trong quá khứ theo tuổi tác;
• không cho phép hạch toán thiệt hại ban đầu.

Nhược điểm nghiêm trọng

Những sai sót đáng kể trong các chỉ số của KPUz và KPUpov bao gồm sự không chắc chắn của chúng với sự gia tăng sâu răng do sự hình thành vết lõm mới ở răng đã lành, mất miếng trám, sự xuất hiện của sâu răng thứ cấp và các yếu tố tương tự.

Số lượng sâu răng được thể hiện dưới dạng tỷ lệ phần trăm. Để làm được điều này, thành phần của những người được phát hiện mắc bệnh này (trừ trường hợp khử khoáng khu trú) được chia cho số người được khám trong nhóm này và nhân với một trăm.

Để đánh giá mức độ trầm trọng của sâu răng ở một vùng cụ thể, các điều kiện ước tính sau đây về mức độ phổ biến ở trẻ em mười hai tuổi được sử dụng:

• mức cường độ thấp - 0-30%;
• tương đối - 31-80%
• lớn - 81-100%.

Chỉ số CPITN

Việc đánh giá tình trạng vệ sinh của khoang miệng xảy ra bằng cách sử dụng các chỉ số khác nhau. Xem xét hệ số CPITN. Nó được sử dụng trong thực hành lâm sàng để theo dõi và kiểm tra tình trạng của nha chu. Với sự trợ giúp của chỉ số này, chỉ những dấu hiệu được ghi nhận có thể bắt đầu phát triển theo hướng ngược lại (cao răng, viêm nướu, được đánh giá bằng chảy máu), và không tính đến những thay đổi không thể phục hồi (tụt nướu, mất răng). biểu mô đính kèm).

CPITN không nắm bắt hoạt động của quy trình. Hệ số này không được sử dụng để lập kế hoạch điều trị. Ưu điểm quan trọng nhất của nó là tốc độ phát hiện, nội dung thông tin, tính đơn giản và khả năng so sánh kết quả. Sự cần thiết phải điều trị y tế được xác định trên cơ sở các dấu hiệu sau:

• mã X hoặc 0 có nghĩa là không cần điều trị cho bệnh nhân;
• 1 chỉ ra rằng một người nên chăm sóc khoang miệng của họ tốt hơn;
• 2 có nghĩa là cần loại bỏ các yếu tố ảnh hưởng đến việc lưu giữ mảng bám và thực hiện vệ sinh chuyên nghiệp;
• Mã số 3 chỉ ra vệ sinh răng miệng cần thiết và nạo, thường làm giảm viêm và giảm độ sâu túi đến các giá trị nhỏ hơn hoặc bằng 3 mm;
• 4 nghĩa là cần vệ sinh đầy đủ niêm mạc miệng cũng như nạo sạch sâu. Trong trường hợp này, cần phải điều trị tích lũy.

RMA

Vì vậy, chúng ta tiếp tục tìm hiểu chỉ số vệ sinh là gì. Chỉ số phế nang-nhú-cận biên (PMA) được sử dụng để xác định mức độ nghiêm trọng của viêm nướu. Có một số loại chỉ báo này, nhưng hệ số PMA trong sửa đổi Parma được coi là phổ biến nhất. Sự hiện diện của răng (trong khi duy trì sự thống nhất của hàm răng) được tính đến theo độ tuổi: 15 tuổi trở lên - 30 răng, 6-11 tuổi - 24, 12-14 tuổi - 28. Thông thường, RMA hệ số bằng không.

Vệ sinh trẻ em

Chỉ số Fedorov-Volodkina là gì? Với nó, bạn có thể xác định được bệnh nhân có chăm sóc răng miệng tốt hay không. Chỉ số này nên được sử dụng để đánh giá tình trạng miệng ở trẻ sơ sinh đến 5-6 tuổi. Để thiết lập nó, khía cạnh môi trường của sáu chiếc răng được nghiên cứu.

Với sự trợ giúp của các dung dịch đặc biệt, răng bị ố vàng và đánh giá sự hiện diện của mảng bám trên đó. Việc xác định vôi răng dưới và lớn hơn được thực hiện bằng cách sử dụng một đầu dò nha khoa. Việc tính toán hệ số được tạo thành từ các số thu được cho mỗi phần tử của nó, chia cho số mặt phẳng đã nghiên cứu, với việc cộng cả hai giá trị sau đó.

Định mức

Chỉ số Fedorov-Volodkina (1968) vẫn được sử dụng ở nước ta ngày nay.

Đầu tiên, bề mặt môi của sáu răng cửa dưới được nhuộm bằng dung dịch kali-iốt-iốt. Chỉ số vệ sinh được xác định bằng cường độ của màu tạo thành, sau đó nó được đánh giá theo phương pháp năm điểm và được tính bằng công thức Kcp = (∑Ku) / n, trong đó:

• Кср - hệ số làm sạch vệ sinh chung;
• Ku là một chỉ số lành mạnh của việc làm sạch một chiếc răng;
• n là số răng.

Tô màu toàn bộ mặt phẳng của vương miện có nghĩa là 5 điểm; 3/4 - 4; 1/2 - 3; 1/4 - 2 điểm; thiếu màu - 1. Thông thường, một chỉ số lành mạnh không được vượt quá 1.

PHP

Những chỉ số vệ sinh răng miệng nào khác tồn tại? Tỷ lệ hiệu quả (RFR) là rất phổ biến. Để đánh giá tổng thể về mảng bám, sáu chiếc răng được sơn. Chỉ số được tính bằng cách xác định mã cho mỗi răng bằng cách cộng các mã cho mỗi vùng. Tiếp theo, mã của tất cả các răng được kiểm tra được cộng lại và tổng kết quả được chia cho số răng.

Chỉ số thẩm mỹ

Chỉ số vệ sinh được các nha sĩ sử dụng rộng rãi. Một chỉ số nha khoa thẩm mỹ được sử dụng để xác định tình trạng khớp cắn. Nó cố định vị trí của răng và cấu trúc khớp cắn theo các hướng ngang, dọc và lệch. Nó đã được sử dụng từ năm 12 tuổi.

Điều tra

Và các chỉ số đánh giá kết quả khám sức khỏe của bác sĩ nha khoa là gì? Được biết, việc kiểm tra toàn diện cư dân liên quan đến một phương pháp bảo vệ sức khỏe của họ, bao gồm việc cung cấp các điều kiện để họ phát triển thể chất hoàn hảo, ngăn ngừa bệnh tật thông qua việc thực hiện các biện pháp vệ sinh, hợp vệ sinh, phòng bệnh, điều trị và xã hội.

Đó là tăng cường và giữ gìn sức khỏe cho mọi người, tăng tuổi thọ của họ.

Kiểm tra y tế được thiết kế để giải quyết các vấn đề như vậy:

• phân tích hàng năm về hạnh phúc của một người;
• giám sát toàn diện bệnh nhân;
• chống lại các thói quen xấu, xác định và loại bỏ các nguyên nhân gây sâu răng;
• triển khai tích cực, kịp thời các biện pháp nâng cao sức khỏe và điều trị;
• nâng cao hiệu quả và chất lượng chăm sóc y tế cho người dân thông qua hoạt động liên hoàn và liên thông của tất cả các loại hình cơ sở, sự tham gia quy mô lớn của các bác sĩ thuộc nhiều ngành nghề khác nhau, giới thiệu hỗ trợ kỹ thuật, các hình thức thống nhất mới, tạo ra hệ thống cơ khí kiểm tra các cử tri với sự phát triển của các chương trình đặc biệt.

Quan sát trẻ em

Bằng cách tính toán chỉ số Green-Vermilion, các bác sĩ có thể tạo các nhóm quan sát trạm y tế cho trẻ sơ sinh:

• Nhóm 1 - trẻ em không mắc bệnh lý;
• nhóm 2 - trẻ thực sự khỏe mạnh có tiền sử mắc bất kỳ bệnh mãn tính hoặc cấp tính nào không ảnh hưởng đến chức năng của các cơ quan quan trọng nhất;
• Nhóm 3 - trẻ em bị bệnh mãn tính với một quá trình cân bằng, phụ và mất bù.

Khi tiến hành khám răng cho trẻ sơ sinh, cần lưu ý ba giai đoạn:

• Trong giai đoạn đầu của khám bệnh, từng trẻ được ghi sổ riêng, khám bổ sung tại bệnh viện, sau đó xác định nhóm quan sát ngoại trú, đánh giá sức chịu đựng của từng trẻ và chỉ định thứ tự khám.
• Thứ hai, đội ngũ được thành lập theo các nhóm giám sát, phân công điều kiện thống nhất cho việc phân chia giai đoạn và liên tục học, bệnh nhân ở trạm y tế được phân chia theo tỷ lệ giữa các bác sĩ và đáp ứng nhu cầu của những người khám bệnh cho bệnh nhân nội trú và ngoại trú.
• Trong phần thứ ba, bác sĩ xác định tần suất và tính chất của việc giám sát tích cực đối với từng trẻ, điều chỉnh các biện pháp chẩn đoán và điều trị phù hợp với những thay đổi của tình trạng sức khỏe, và đánh giá hiệu quả của việc quan sát.

Điều quan trọng là tổ chức công tác giáo dục phòng chống bệnh răng miệng ở trẻ em và tạo động lực chăm sóc răng mới mọc.

Khám phụ nữ có thai

Để đạt được hiệu quả tối đa trong việc phòng chống các bệnh răng miệng, cần có sự phối hợp công tác của bác sĩ nha khoa và bác sĩ sản phụ khoa, cũng như khám sức khỏe của phụ nữ trong suốt thời kỳ mang thai. Tại phòng nha, các bác sĩ thực hiện:

• vệ sinh khoang miệng;
• hỗ trợ trong việc lựa chọn các sản phẩm vệ sinh cơ bản và bổ sung, đào tạo cách chăm sóc hợp lý khoang miệng;
• vệ sinh chuyên nghiệp;
• liệu pháp tái khoáng làm tăng sức đề kháng của men răng.

Phòng ngừa sâu răng

Việc xác định chỉ số Green-Vermilion đóng một vai trò quan trọng trong việc ngăn ngừa các bệnh răng miệng ở các bà mẹ tương lai, được thiết kế để giải quyết hai vấn đề: ngăn ngừa sự phát triển của sâu trong tử cung ở trẻ sơ sinh và cải thiện tình trạng răng miệng của phụ nữ.

Được biết, sức khỏe của người mẹ ảnh hưởng đến quá trình mọc răng của con, bắt đầu từ tuần thứ 6-7 của thai kỳ. Các bác sĩ đã xác định rằng với các bệnh lý khác nhau ở thai nhi, quá trình khoáng hóa của men răng bị chậm lại, và đôi khi nó dừng lại ở giai đoạn vôi hóa nguyên phát. Trong thời kỳ hậu sản, nó có thể liền lại, nhưng sẽ không đạt được mức tiêu chuẩn.

Ở phụ nữ, đã trong giai đoạn đầu của thai kỳ, tình trạng mô răng cứng và nha chu trở nên tồi tệ hơn do tình trạng vệ sinh khoang miệng không được đảm bảo. Đó là lý do tại sao cô ấy phải thực hiện các biện pháp phòng ngừa cho đến khi đứa trẻ được sinh ra. Các bác sĩ khuyên chị em nên tuân thủ chế độ làm việc và nghỉ ngơi hợp lý, thực hiện liệu pháp vitamin và ăn uống điều độ.

Cao răng

Bề mặt của răng nhạy cảm với các ảnh hưởng khác nhau. Đá được hình thành trên đó do những lý do sau:

• vi phạm quá trình nhai;
• thói quen ăn vặt và sử dụng một số lượng ấn tượng đồ uống có ga và carbohydrate;
• ăn hầu hết thức ăn mềm;
• bệnh của các cơ quan nội tạng;
• hút thuốc và lạm dụng rượu.

Trong thành phần của chúng, đá thượng và đá dưới đáy hơi khác nhau. Loại thứ nhất chủ yếu là canxi cacbonat, magiê và ngoài ra, nó rất cứng. Thứ hai được hình thành từ mảng bám răng, chứa một lượng lớn mảnh vụn thức ăn, tế bào biểu mô, chất nhầy, vi khuẩn kết hợp với nước bọt nhớt.

Tại sao cần làm sạch răng miệng? Nó giúp ngăn ngừa sự hình thành của sỏi. Các bác sĩ khuyên bạn nên thường xuyên đến gặp nha sĩ và sử dụng chỉ nha khoa, kem đánh răng hoàn hảo và bàn chải chất lượng cao. Bạn cũng có thể dùng tăm và nước súc miệng.

Ngôn ngữ

Bây giờ chúng ta hãy tìm cách làm sạch lưỡi. Nếu không có mảng bám trên cơ quan này, hệ tiêu hóa của bạn khỏe mạnh. Kể từ thời Hippocrates, các bác sĩ đã yêu cầu bệnh nhân thè lưỡi. Người ta biết rằng một lượng độc tố ấn tượng được thải ra khỏi cơ thể qua bề mặt của nó. Nếu vi khuẩn tích tụ trên lưỡi, chúng sẽ trở nên độc hại.

Trên cơ quan này có nhiều nhú, vết bất thường và vết rỗ, trong đó có các hạt nhỏ li ti bị mắc kẹt. Đây là lý do tại sao lưỡi là nơi sinh sản của vi khuẩn. Chúng được chuyển bằng nước bọt đến răng, và sau đó có mùi kinh tởm từ miệng - chứng hôi miệng.

Nếu một người thường xuyên làm sạch lưỡi của mình, sự xâm nhập của nhiễm trùng vào cơ thể trở nên phức tạp hơn, độ nhạy cảm của vị giác tăng lên, viêm lợi, rối loạn đường tiêu hóa, bệnh nha chu và sâu răng sẽ được ngăn chặn.

Mọi người cần cạo sạch cơ quan này, đặc biệt là những người hút thuốc lá và những người có “cơ địa” lưỡi, trên bề mặt có những nếp gấp và rãnh sâu.

Chăm sóc lưỡi được thực hiện sau khi làm sạch răng và súc miệng. Đầu tiên, vi khuẩn được loại bỏ bằng cách quét các bước (từ gốc đến ngọn) trên một nửa cơ quan, sau đó đến nửa cơ quan khác. Sau đó, chúng ta chải khắp lưỡi 3-4 lần, bôi hỗn hợp lên đó và nhẹ nhàng cạo phần nội tạng từ gốc đến mép. Tiếp theo, bạn cần súc miệng, thoa gel lần nữa và giữ trong vòng 2 phút. Sau những thao tác này, mọi thứ có thể được rửa sạch bằng nước.

Nó là một thành phần cần thiết của vệ sinh. Tốt hơn hết bạn nên loại bỏ mảng bám, chất nhờn, cặn thức ăn ảnh hưởng xấu đến bề mặt răng bằng dụng cụ nạo hoặc bàn chải chuyên dụng (có thể mềm). Một loại gel khử trùng được bôi lên lược sẽ lấp đầy các khoảng trống giữa các nhú lông. Trong quá trình hóa lỏng, nó tích cực giải phóng oxy, có tác dụng kháng khuẩn mạnh mẽ đối với hệ vi sinh yếm khí của khoang miệng. Nếu bạn thực hiện định kỳ thủ thuật này, sự hình thành các mảng bám sẽ giảm 33%.

Nước súc miệng

Nhiều bệnh nhân hỏi: "Làm thế nào để súc miệng?" Nếu nướu của bạn bị viêm, bạn có thể sử dụng các loại thuốc kháng khuẩn (sát trùng) và chống viêm. Thuốc sát trùng tác động lên vi khuẩn gây bệnh gây ra hiện tượng suy nhược. Thuốc chống viêm thực tế không có tác dụng đối với vi rút nhưng chúng có thể làm chậm quá trình phát triển của bệnh.

Vậy súc miệng như thế nào nếu nướu bị viêm? Các bác sĩ khuyến cáo:

• Đối với viêm nha chu hoặc viêm nướu, hãy sử dụng cả hai loại thuốc này, mặc dù thuốc kháng sinh sẽ hiệu quả hơn.
• Trong trường hợp lỗ nhổ răng bị viêm, nên sử dụng các chất sát trùng, ví dụ như Chlorhexidine.

Nếu bạn luôn rửa tay trước khi ăn và đánh răng, chải lưỡi sau đó, bạn sẽ có một nụ cười lấp lánh trong nhiều năm tới.

28750 0

Quy trình vệ sinh răng miệng O'Leary (1972)

Để hoàn thành quy trình, tất cả các bề mặt (ngoại trừ mặt nhai) của mỗi răng được nhuộm bằng thuốc nhuộm vĩnh viễn.

Xác định sự hiện diện của cặn răng trên 4 bề mặt của răng (trên tiền đình, miệng, xa và giữa) hoặc trên 6 bề mặt (trên tiền đình-xa, tiền đình, trung gian-tiền đình, xa-miệng, miệng và giữa-miệng) . Với sự trợ giúp của gương nha khoa, sự hiện diện hay không có vết ố ở vùng thân răng của tất cả các răng đều được ghi lại. Dữ liệu được nhập vào một "công thức" sơ đồ đã sửa đổi của răng (xem sơ đồ đăng ký CPMC), tô bóng phần hình vuông tương ứng với bề mặt bị ô nhiễm của răng. Số lượng bề mặt được sơn được tính và tỷ lệ (%) của tất cả các bề mặt răng bị nhiễm bẩn và bề mặt nào không bị bám cặn răng.

Kết quả được ghi lại trong biểu đồ của bệnh nhân và được sử dụng để so sánh với kết quả của các nghiên cứu vệ sinh răng miệng tiếp theo.

Chỉ số vệ sinh răng miệng Turesky (1970)

Sau khi nhuộm, bề mặt răng miệng và tiền đình của tất cả các răng được kiểm tra. Thang đánh giá cho từng bề mặt:
0 - không nhuộm màu;
1 - nhuộm dưới dạng một đường mảnh trên đường viền với nướu;
2 - đường ở nướu răng rộng hơn;
3 - phần ba nướu của bề mặt được sơn;
4 - 2/3 bề mặt được sơn;
5 - hơn 2/3 bề mặt được sơn.

Kết quả được coi là tổng của tất cả các điểm, được đánh giá trong động lực học và khi so sánh các đối tượng khác nhau.

Silnes-Chỉ số đột kích PLI thấp (1964)

Số lượng mảng bám trên một bề mặt răng được ước tính theo thang điểm:
0 điểm - không có mảng bám ở vùng nướu;
1 điểm - một màng mỏng mảng bám ở vùng nướu chỉ được xác định bằng đầu dò;
2 điểm - bằng mắt thường có thể nhìn thấy mảng bám ở rãnh nướu và vùng cổ răng;
3 điểm - mảng bám dư thừa trên hầu hết bề mặt răng và trong khoảng kẽ răng.

PLI của răng được tính theo công thức:

PLI = (Tổng điểm của bốn bề mặt) / 4

Chỉ số vệ sinh răng miệng màu xanh lá cây và màu đỏ son đơn giản hóa OHI-S (1964)

OHI-S được đề xuất để đánh giá vệ sinh răng miệng chỉ với tình trạng bề mặt của sáu răng chỉ thị: tất cả các răng hàm đầu tiên của hàm trên và hàm dưới (16, 26, 36 và 46, nếu không có chúng, các răng hàm thứ hai liền kề) và hai răng ở giữa. răng cửa (11 và 31, trong trường hợp không có - các răng cửa trung tâm của bên kia). Chỉ khám một bề mặt của răng: ở răng hàm trên và toàn bộ răng cửa - tiền đình, ở răng hàm dưới - ổ răng. Trong trường hợp này, các bề mặt này không bị ảnh hưởng bởi sâu răng và giảm sản.

Mỗi bề mặt được kiểm tra bằng một đầu dò để tìm sự hiện diện của mảng bám mềm và cao răng. Trên bề mặt được nghiên cứu (ngôn ngữ, cùi răng), đầu dò được đặt song song với trục của răng và bắt đầu chuyển động ngoằn ngoèo từ bề mặt khớp cắn của răng đến cổ răng, đánh dấu mức độ của thân răng mà từ đó cặn răng tích tụ trên thăm dò.

OHI-S được tính bằng tổng của hai chỉ số - chỉ số mảng bám và chỉ số đá.

Thang chỉ số mảng bám (Debris Index, DI-S):
0 điểm - không có mảng bám hoặc sắc tố;
1 điểm - mảng bám mềm chiếm không quá 1/3 chiều cao thân răng, hoặc có sắc tố ngoài răng mà không nhìn thấy mảng bám mềm (mảng bám Priestley) trên bất kỳ diện tích bề mặt nào;
2 điểm - mảng bám mềm bao phủ hơn 1/3, nhưng ít hơn 2/3 chiều cao thân răng;
3 điểm - mảng bám mềm bao phủ hơn 2/3 bề mặt răng.

Thang chỉ số cao răng (Chỉ số tích, CI-S):
0 điểm - không có đá;
1 điểm - phép tính siêu rộng chiếm không quá 1/3 bề mặt được kiểm tra;
2 điểm - giải tích siêu cạnh, chiếm hơn 1/3, nhưng ít hơn 2/3 bề mặt được nghiên cứu hoặc sự hiện diện của các mảnh riêng lẻ của giải tích dưới viền;
3 điểm - mảng bám trên viền bao phủ hơn 2/3 bề mặt hoặc mảng bám dưới viền bao quanh cổ răng.

Dữ liệu DI-S và CI-S cho mỗi răng được nhập vào một bảng đặc biệt có sáu ô, mỗi ô được chia thành hai ô theo đường chéo. Để tính OHI-S, DI-S và CI-S của tất cả các răng được cộng lại:

OHI-S = (DI-S + CI-S) / 6

Chỉ số hoạt động vệ sinh răng miệng của bệnh nhân PHP (1968)

Cơm. 5,24. Sơ đồ phân chia bề mặt tiền đình của răng thành các ngành.

RNR = (tổng số răng RNR) / (n răng)

Chỉ số tỷ lệ hình thành mảng bám Axelsson PFRI (1987)

Bảng 5.8. Thang đánh giá PFRI

T.V. Popruzhenko, T.N. Terekhova

Cần đặc biệt chú ý đến tình trạng vệ sinh của khoang miệng là một yếu tố nguy cơ chính cho sự phát triển của các bệnh răng miệng. Một giai đoạn bắt buộc của khám ban đầu là đánh giá tình trạng vệ sinh của khoang miệng bằng cách xác định các chỉ số vệ sinh tùy thuộc vào tuổi của trẻ và bệnh lý mà bệnh nhân áp dụng.

Chỉ mục được đề xuất cho đánh giá tình trạng vệ sinh của khoang miệng(chỉ số vệ sinh - IG) được quy ước chia thành các nhóm sau:

Nhóm chỉ số vệ sinh đầu tiên đánh giá diện tích mảng bám răng bao gồm chỉ số Fedorov-Volodkina và Green-Vermillion.

Nó được sử dụng rộng rãi để nghiên cứu tình trạng vệ sinh của khoang miệng. Chỉ số Fedorov-Volodkina. Chỉ số vệ sinh được xác định bằng cường độ màu của bề mặt môi trường của sáu răng cửa dưới (43, 42, 41, 31, 32, 33 hoặc 83, 82, 81, 71, 72, 73) với iốt-iốt -dung dịch kali, bao gồm 1,0 iot, 2,0 kali iotua, 4,0 nước cất. Được đánh giá trên hệ thống năm điểm và được tính theo công thức:

trong đó K cf. là chỉ số làm sạch vệ sinh chung;

K và - chỉ số vệ sinh của việc làm sạch một răng;

n là số răng.

Tiêu chí đánh giá:

Nhuộm toàn bộ bề mặt thân răng - 5 điểm

Nhuộm 3/4 bề mặt vương miện - 4 điểm.

Nhuộm 1/2 bề ​​mặt thân răng - 3 điểm.

Nhuộm 1/4 bề mặt thân răng - 2 điểm.

Thiếu màu - 1 điểm.

Thông thường, chỉ số vệ sinh không được vượt quá 1.

Giải thích kết quả:

1,1-1,5 điểm - GI tốt;

1,6 - 2,0 - đạt yêu cầu;

2,1 - 2,5 - không đạt yêu cầu;

2,6 - 3,4 - xấu;

3,5 - 5,0 - rất tệ.

I.G.Green và I.R.Vermillion(1964) đề xuất chỉ số vệ sinh răng miệng đơn giản hóa OHI-S (Oral Hygiene Indices-Simplified). Để xác định OHI-S, các bề mặt răng sau đây được kiểm tra: bề mặt tiền đình của 16,11, 26, 31 và bề mặt ngôn ngữ của 36, ​​46 răng. Trên tất cả các bề mặt, mảng bám được xác định đầu tiên, sau đó là cao răng.

Tiêu chí đánh giá:

Mảng bám (DI)

0 - không có mảng bám

1 - mảng bám bao phủ 1/3 bề mặt răng

2 - mảng bám bao phủ 2/3 bề mặt răng

3 - mảng bám chiếm> 2/3 bề mặt răng

Cao răng (CI)

0 - không phát hiện được cao răng

1 - vôi răng trên viền bao phủ 1/3 thân răng

2 - cao răng trên bề mặt bao phủ 2/3 thân răng; phép tính subgingival ở dạng các tập đoàn riêng biệt

3 - vôi răng trên bao phủ 2/3 thân răng và (hoặc) vôi răng dưới bao phủ phần cổ răng

Công thức tính:

Công thức đếm:

trong đó S là tổng các giá trị; zn - mảng bám; zk - cao răng; n là số răng.

Giải thích kết quả:

Nhóm chỉ số thứ hai.

0 - mảng bám gần cổ răng không được phát hiện bằng đầu dò;

1 - mảng bám không được xác định bằng mắt thường, nhưng ở đầu thăm dò, khi nó được giữ gần cổ răng, một mảng bám có thể nhìn thấy;

2 - mảng bám có thể nhìn thấy bằng mắt;

3 - lắng đọng nhiều mảng bám trên bề mặt răng và trong các kẽ răng.

J.Silness (1964) và H.Loe (1967)) đề xuất một chỉ số ban đầu có tính đến độ dày mảng bám. Trong hệ thống tính điểm, giá trị 2 được tính cho một lớp mảng bám mỏng và 3 cho một lớp dày. Khi xác định chỉ số, độ dày của mảng bám răng (không bị nhiễm màu) được đánh giá bằng cách sử dụng que thăm răng trên 4 bề mặt răng: tiền đình, tổ chức và hai tiếp xúc. Khám 6 răng: 14, 11, 26, 31, 34, 46.

Mỗi vùng trong số bốn vùng nướu của răng được gán một giá trị từ 0 đến 3; đây là chỉ số mảng bám (PII) cho một khu vực cụ thể. Các giá trị từ bốn vùng của răng có thể được cộng và chia cho 4 để có được PII cho răng. Các giá trị cho từng răng (răng cửa, răng hàm và răng hàm) có thể được nhóm lại để cung cấp PII cho các nhóm răng khác nhau. Cuối cùng, thêm các chỉ số cho răng và chia cho số răng được kiểm tra, PII cho cá nhân sẽ được.

Tiêu chí đánh giá:

0 - giá trị này, khi vùng nướu của bề mặt răng thực sự không có mảng bám. Sự tích tụ của mảng bám được xác định bằng cách đưa đầu thăm dò qua bề mặt răng tại sulcus nướu sau khi răng đã được làm khô hoàn toàn; nếu chất mềm không dính vào đầu của đầu dò, khu vực đó được coi là sạch;

1 - được chỉ định khi không thể phát hiện mảng bám tại chỗ bằng mắt thường, nhưng mảng bám có thể nhìn thấy ở đầu thăm dò sau khi đầu dò được đưa qua bề mặt của răng tại sulcus nướu. Giải pháp phát hiện không được sử dụng trong nghiên cứu này;

2 - được chỉ định khi vùng nướu được bao phủ bởi một lớp mảng bám từ mỏng đến dày vừa phải. Các mảng bám có thể nhìn thấy bằng mắt thường;

3 - sự lắng đọng dữ dội của chất mềm lấp đầy các hốc hình thành bởi rìa nướu và bề mặt của răng. Vùng kẽ răng chứa đầy các mảnh vụn mềm.

Như vậy, giá trị của chỉ số mảng bám chỉ cho biết sự khác biệt về độ dày của cặn răng mềm ở vùng nướu và không phản ánh mức độ của mảng bám trên thân răng.

Công thức tính:

a) đối với một răng - tóm tắt các giá trị thu được trong quá trình kiểm tra các bề mặt khác nhau của một răng, chia cho 4;

b) đối với một nhóm răng - các giá trị chỉ số cho từng răng (răng cửa, răng hàm lớn và nhỏ) có thể được tóm tắt để xác định chỉ số vệ sinh cho các nhóm răng khác nhau;

c) đối với một cá nhân, tính tổng các giá trị chỉ số.

Giải thích kết quả:

PII-0 cho biết vùng nướu của bề mặt răng hoàn toàn không có mảng bám;

PII-1 phản ánh tình trạng khi vùng nướu bị bao phủ bởi một lớp mảng bám mỏng, không nhìn thấy được nhưng lại có thể nhìn thấy được;

PII-2 cho biết rằng khoản tiền gửi có thể nhìn thấy tại chỗ;

PII-3 - khoảng trầm tích đáng kể (dày 1-2 mm) chất mềm.

Kiểm tra α = 2

1. Bác sĩ nhuộm mảng bám trên mặt tiền đình của răng trước hàm dưới. Anh ta đã xác định được chỉ số vệ sinh nào?

A. Green-Vermillion

C. Fedorova-Volodkina

D. Tureschi

E. Shika - Asha

2. Những bề mặt răng nào bị ố vàng khi xác định chỉ số Green-Vermillion?

A. tiền đình 16, 11, 26, 31, ngôn ngữ 36,46

B. tiền đình 41, 31,46, tiền đình 16,41

C. tiền đình 14, 11, 26, ngôn ngữ 31, 34,46

D. tiền đình 11, 12, 21, 22, tiền đình 36, 46

E. tiền đình 14, 12, 21, 24, ngôn ngữ 36, 46

3. Khi xác định chỉ số Fedorov-Volodkina, vết:

A. mặt tiền đình của răng 13, 12, 11, 21, 22, 23

B. mặt tiền đình gồm 43, 42, 41, 31, 32, 33 răng

C. bề mặt ngôn ngữ của 43,42,41, 31, 32, 33 răng

D. mặt miệng của răng 13,12, 11, 21, 22, 23

E. nhuộm không được thực hiện

4. Khi xác định chỉ số Silness-Loe, răng được kiểm tra:

A. 16,13, 11, 31, 33, 36

B. 16,14, 11, 31, 34, 36

C. 17, 13,11, 31, 31, 33, 37

D. 17, 14, 11, 41,44,47

E. 13,12,11,31,32,33

5. Sử dụng chỉ số vệ sinh Silness-Loe đánh giá:

A. Vùng mảng bám

B. độ dày mảng bám

C. thành phần vi sinh vật của mảng bám

D. lượng mảng bám

Mật độ mảng bám E.

6. Để đánh giá tình trạng vệ sinh khoang miệng ở trẻ em dưới 5 - 6 tuổi, chỉ số sau được sử dụng:

B. Green-Vermillion

D. Fedorova-Volodkina

7. Một chỉ số được sử dụng để đánh giá mảng bám và cao răng:

B. Green-Vermillion

D. Fedorova-Volodkina

8. Dung dịch gồm 1 g iot, 2 g kali iotua, 40 ml nước cất là:

A. Dung dịch Lugol

B. dung dịch đỏ tươi

C. rr Schiller-Pisarev

D. dung dịch xanh metylen

E. dung dịch trioxazine

9. Mức độ vệ sinh răng miệng tốt theo Fedorov-Volodkina tương ứng với các giá trị sau:

10. Mức độ vệ sinh răng miệng đạt yêu cầu theo Fedorov-Volodkina

khớp với các giá trị:

11. Mức độ vệ sinh răng miệng không đạt yêu cầu theo Fedorov-Volodkina tương ứng với các giá trị:

12. Vệ sinh răng miệng kém theo Fedorov-Volodkina tương ứng với các giá trị sau:

13. Mức độ vệ sinh răng miệng rất kém theo Fedorov-Volodkina tương ứng với các giá trị:

14. Để xác định chỉ số Fedorov-Volodkina, hãy nhuộm:

A. mặt tiền đình của nhóm răng trước của hàm trên.

B. bề mặt vòm miệng của nhóm răng trước của hàm trên

C. mặt tiền đình của nhóm răng trước của hàm dưới.

D. mặt lưỡi của nhóm răng trước của hàm dưới

E. Mặt gần của nhóm răng trước của hàm trên

15. Trong một cuộc kiểm tra phòng ngừa, chỉ số vệ sinh Fedorov-Volodkina là 1,8 điểm đã được xác định cho một đứa trẻ 7 tuổi. Chỉ số này tương ứng với mức độ vệ sinh nào?

A. chỉ số vệ sinh tốt

B. chỉ số vệ sinh kém

C. chỉ số vệ sinh đạt yêu cầu

D. chỉ số vệ sinh kém

E. chỉ số vệ sinh rất kém

Câu hỏi kiểm soát (α = 2).

1. Các chỉ số vệ sinh cơ bản.

2. Phương pháp xác định chỉ số vệ sinh của Fedorov-Volodkina, tiêu chuẩn đánh giá, diễn giải kết quả.

3. Phương pháp xác định chỉ số vệ sinh Green-Vermillion, tiêu chí đánh giá, diễn giải kết quả.

4. Phương pháp xác định chỉ số vệ sinh J.Silness - H.Loe, tiêu chuẩn đánh giá, diễn giải kết quả.