Kết luận về tốc độ tăng trưởng. Các chỉ số trung bình trong chuỗi thời gian
Tốc độ tăng trưởng là một chỉ số phân tích quan trọng cho phép bạn trả lời câu hỏi: chỉ số này hoặc chỉ số kia đã tăng / giảm như thế nào và chỉ số này hoặc chỉ số kia thay đổi bao nhiêu lần trong khoảng thời gian được phân tích.
Tính toán đúng
Ví dụ tính toán
Nhiệm vụ: Khối lượng xuất khẩu ngũ cốc của Nga năm 2013 lên tới 90 triệu tấn. Năm 2014, con số này là 180 triệu tấn. Tính tốc độ tăng trưởng dưới dạng phần trăm.
Bài giải: (180/90) * 100% = 200% Tức là: chỉ tiêu cuối cùng chia cho số ban đầu và nhân với 100%.
Trả lời: Tốc độ tăng xuất khẩu ngũ cốc là 200%.
Tỉ lệ gia tăng
Tốc độ tăng trưởng cho thấy mức độ thay đổi của chỉ số này hoặc chỉ số đó. Nó rất thường bị nhầm lẫn với tốc độ tăng trưởng, mắc phải những sai lầm khó chịu mà dễ dàng tránh được bằng cách hiểu sự khác biệt giữa các chỉ số.
Ví dụ tính toán
Nhiệm vụ: năm 2010 cửa hàng bán được 2000 gói bột giặt, năm 2014 là 5000 gói. Tính tốc độ tăng trưởng.
Bài giải: (5000-2000) / 2000 = 1,5. Bây giờ 1,5 * 100% = 150%. Năm cơ sở được trừ cho kỳ báo cáo, giá trị kết quả được chia cho chỉ tiêu của năm cơ sở, sau đó nhân với 100%.
Trả lời: tốc độ tăng trưởng là 150%.
Bạn cũng có thể quan tâm đến việc tìm hiểu về
Tỉ lệ tăng trưởng - tỷ lệ thay đổi tương đối trong mức của chuỗi thời gian trên một đơn vị thời gian.
Tốc độ tăng trưởng - tỷ lệ giữa một mức độ của chuỗi thời gian với mức độ khác, được lấy làm cơ sở để so sánh; được biểu thị bằng phần trăm hoặc theo tốc độ tăng trưởng.
Tăng trưởng tuyệt đối - sự khác biệt giữa hai mức của chuỗi thời gian, một trong số đó (mức đang được nghiên cứu) được coi là mức hiện tại, mức còn lại (được so sánh với mức đó) là mức cơ sở. Nếu mỗi mức hiện tại (yt hoặc y (t)) được so sánh với mức ngay trước nó (yt-1) hoặc y (t-1)), thì số gia tuyệt đối của chuỗi sẽ thu được. Nếu mức yt được so sánh với mức ban đầu của chuỗi (y0) hoặc mức khác được lấy làm cơ sở so sánh (yt), thì số gia tuyệt đối cơ bản sẽ thu được. Tăng trưởng được biểu thị bằng số liệu tuyệt đối hoặc theo phần trăm, tính bằng đơn vị.
Tỉ lệ gia tăng
Tốc độ tăng trưởng TP được định nghĩa là tỷ lệ giữa mức tăng trưởng tuyệt đối của một mức nhất định so với mức trước đó hoặc mức cơ bản.
Tỉ lệ gia tăng - tỷ lệ giữa mức tăng của chỉ tiêu đang nghiên cứu với mức tương ứng của chuỗi thời gian, được lấy làm cơ sở để so sánh.
Trung bình
Giá trị tuyệt đối của sự gia tăng một phần trăm trong Ai đóng vai trò như một thước đo gián tiếp của mức cơ sở. Nó đại diện cho một phần trăm của mức cơ sở, nhưng đồng thời đại diện cho tỷ lệ giữa tốc độ tăng trưởng tuyệt đối với tốc độ tăng trưởng tương ứng.
Để mô tả động thái của hiện tượng đang nghiên cứu trong một thời gian dài, người ta tính toán một nhóm các chỉ tiêu trung bình về động lực học. Có hai loại chỉ số trong nhóm này: a) mức độ trung bình của chuỗi; b) các chỉ số trung bình về sự thay đổi trong các mức của chuỗi.
Mức độ trung bình của chuỗi được tính toán tùy thuộc vào loại chuỗi thời gian.
Đối với chuỗi khoảng của động thái của các chỉ tiêu tuyệt đối, mức trung bình của chuỗi được tính bằng công thức của trung bình cộng đơn giản.
Mức độ trung bình của chuỗi thời điểm với các khoảng thời gian không bằng nhau được tính bằng công thức trung bình số học có trọng số, trong đó khoảng thời gian giữa các khoảng thời gian thay đổi các mức của chuỗi động được coi là trọng số.
Tăng trưởng tuyệt đối trung bình (tốc độ tăng trưởng trung bình) được định nghĩa là trung bình cộng của tốc độ tăng trưởng trong các khoảng thời gian riêng lẻ.
Tốc độ tăng trưởng trung bình được tính bằng công thức giá trị trung bình hình học của các chỉ tiêu về tốc độ tăng trưởng của từng thời kỳ.
Tốc độ tăng trưởng trung bình được biểu thị dưới dạng phần trăm:
Tốc độ tăng trưởng trung bình , đối với phép tính trong đó tốc độ tăng trưởng trung bình được xác định ban đầu, sau đó giảm 100%. Nó cũng có thể được xác định bằng cách giảm một yếu tố tăng trưởng trung bình.
Phần 7 Các chỉ số trong thống kê
7.1. Khái niệm về các chỉ số thống kê và vai trò của chúng trong nền kinh tế
Các chỉ số riêng lẻ
Khoa học thống kê có trong kho vũ khí của nó một phương pháp cho phép bạn đo lường các chỉ số của một hiện tượng trong thời gian và không gian và so sánh dữ liệu thực tế với bất kỳ tiêu chuẩn nào, có thể là một kế hoạch, dự báo hoặc một số tiêu chuẩn. Đây là một phương pháp chỉ số hoạt động với các chỉ số tương đối, được gọi là chỉ số trong thống kê.
Trong thực hành thống kê, chỉ số, cùng với số trung bình, là những chỉ số thống kê phổ biến nhất. Với sự giúp đỡ của họ, sự phát triển của nền kinh tế quốc dân nói chung và các lĩnh vực riêng lẻ của nó được đặc trưng hóa, vai trò của các nhân tố riêng lẻ trong việc hình thành các chỉ tiêu kinh tế quan trọng nhất được nghiên cứu, các chỉ số cũng được sử dụng trong so sánh quốc tế về các chỉ số kinh tế, xác định mức sống, giám sát hoạt động kinh doanh trong nền kinh tế, v.v.
Mục lục (Chỉ số Latinh) là một giá trị tương đối cho biết mức độ của hiện tượng đang nghiên cứu trong các điều kiện nhất định khác với mức độ của cùng một hiện tượng trong các điều kiện khác bao nhiêu lần. Sự khác biệt về điều kiện có thể biểu hiện theo thời gian (chỉ số động), không gian (chỉ số lãnh thổ) và trong việc lựa chọn một số mức điều kiện làm cơ sở để so sánh.
Theo mức độ bao phủ của các phần tử của tổng thể (đối tượng, đơn vị và tính năng của chúng), các chỉ số được phân biệt riêng biệt, cá nhân, cá thể e (sơ cấp) và hợp nhất, củng cố (phức tạp), đến lượt nó, được chia thành chung và nhóm.
Trong thống kê, chỉ số được hiểu là một chỉ số tương đối thể hiện tỷ lệ độ lớn của một hiện tượng theo thời gian, không gian hoặc so sánh giữa số liệu thực tế với bất kỳ tiêu chuẩn nào.
Các tác vụ sau được giải quyết với sự trợ giúp của các chỉ mục:
đo lường sự biến động của một hiện tượng kinh tế - xã hội trong hai khoảng thời gian trở lên;
đo lường động thái của chỉ tiêu kinh tế bình quân;
đo lường tỷ lệ các chỉ số cho các vùng khác nhau;
xác định mức độ ảnh hưởng của sự thay đổi giá trị của một số chỉ tiêu đến động thái của các chỉ tiêu khác.
Trong thông lệ quốc tế, các chỉ mục thường được ký hiệu bằng các ký hiệu i và I (chữ cái đầu của chỉ mục từ tiếng Latinh). Chữ "i" biểu thị các chỉ số riêng (riêng), chữ "I" biểu thị các chỉ số chung.
Ngoài ra, một số ký hiệu nhất định được sử dụng để biểu thị các chỉ số của cấu trúc chỉ số:
q - số lượng (khối lượng) của bất kỳ sản phẩm nào về mặt vật lý;
p là giá của một đơn vị hàng hóa;
z - chi phí sản xuất đơn vị;
t - thời gian dành cho việc sản xuất một đơn vị sản lượng;
w - sản lượng tính theo giá trị trên mỗi lao động hoặc trên một đơn vị thời gian;
v - sản lượng tính theo vật chất trên mỗi công nhân hoặc trên một đơn vị thời gian;
T là tổng thời gian sử dụng (tq) hoặc số lượng công nhân;
pq - chi phí sản xuất hoặc doanh thu;
zq - chi phí sản xuất.
Dấu bên dưới bên phải của biểu tượng có nghĩa là dấu chấm: 0 - cơ bản; 1 - báo cáo.
Tất cả các chỉ số có thể được phân loại theo các tiêu chí sau:
mức độ bao quát của hiện tượng;
cơ sở so sánh;
loại cân (cometer);
hình thức xây dựng;
đối tượng nghiên cứu
thành phần của hiện tượng;
kỳ tính toán.
Theo mức độ bao phủ của hiện tượng, các chỉ số là riêng biệt, cá nhân, cá thể và hợp nhất, củng cố (chung).
Các chỉ số riêng lẻ phục vụ cho việc mô tả những thay đổi trong các yếu tố riêng lẻ của một hiện tượng phức tạp. Ví dụ, sự thay đổi về khối lượng sản xuất một số loại sản phẩm (TV, điện, v.v.), cũng như giá cổ phiếu của một doanh nghiệp.
Chỉ mục Tóm tắt (Phức tạp) phục vụ cho việc đo lường một hiện tượng phức tạp, các bộ phận cấu thành của chúng không thể xác định trực tiếp được. Ví dụ, những thay đổi về khối lượng vật chất của sản phẩm, bao gồm hàng hóa không đồng nhất, chỉ số giá cổ phiếu của các doanh nghiệp trong khu vực, v.v.
Theo cơ sở so sánh, các chỉ số là năng động và lãnh thổ.
Chỉ mục động phục vụ cho việc đặc trưng cho sự thay đổi của hiện tượng trong thời gian. Ví dụ, chỉ số giá sản phẩm năm 1996 so với trước đó. Khi tính toán các chỉ tiêu động, giá trị của chỉ tiêu trong kỳ báo cáo được so sánh với giá trị của chỉ tiêu tương tự của kỳ trước, được gọi là kỳ gốc. Các chỉ số động là cơ bản và dây chuyền.
Chỉ số lãnh thổ phục vụ cho việc so sánh giữa các vùng. Chúng được sử dụng, như một quy luật, trong thống kê quốc tế.
Theo loại trọng số, các chỉ số đi kèm dài hạn và trọng số thay đổi.
Theo hình thức xây dựng, họ phân biệt tổng hợp lại và chỉ số trung bình . Dạng tổng hợp là phổ biến nhất. Các chỉ số trung bình được lấy từ các chỉ số tổng hợp.
Theo bản chất của đối tượng nghiên cứu, các chỉ số là năng suất lao động, chi phí, khối lượng sản xuất vật chất, v.v.
Theo thành phần của hiện tượng, các chỉ số là dài hạn (cố định) thành phần và Biến đổi thành phần.
Theo thời gian tính toán, các chỉ số là hàng năm, hàng quý, hàng tháng, hàng tuần.
Tùy thuộc vào mục đích kinh tế, các chỉ số riêng lẻ là: khối lượng sản xuất vật chất, chi phí, giá cả, cường độ lao động, v.v.
chỉ số riêng của khối lượng vật chất sản xuất cho biết sản lượng của một sản phẩm bất kỳ đã tăng (giảm) bao nhiêu lần trong kỳ báo cáo so với kỳ gốc hoặc mức tăng (giảm) sản lượng của một sản phẩm là bao nhiêu phần trăm; nếu 100% bị trừ đi giá trị chỉ số, được biểu thị bằng phần trăm, thì giá trị kết quả sẽ cho biết sản lượng đã tăng (giảm) bao nhiêu;
chỉ số giá cá nhân đặc trưng cho sự thay đổi giá của một loại sản phẩm cụ thể trong thời kỳ hiện tại so với cơ sở;
chỉ tiêu chi phí đơn vị riêng lẻ thể hiện sự thay đổi giá thành của một loại sản phẩm cụ thể trong kỳ hiện tại so với chỉ tiêu cơ sở;
năng suất lao động có thể được đo lường bằng số lượng sản phẩm được sản xuất trên một đơn vị thời gian (v), hoặc bằng chi phí thời gian lao động để sản xuất ra một đơn vị sản lượng (t); do đó, có thể xây dựng chỉ số về số lượng sản phẩm được sản xuất trên một đơn vị thời gian;
chỉ số năng suất lao động đối với chi phí lao động;
chỉ tiêu riêng về chi phí sản xuất (vòng quay hàng hóa) phản ánh giá thành của bất kỳ sản phẩm nào trong kỳ hiện tại đã thay đổi bao nhiêu lần so với chỉ tiêu cơ sở hoặc mức tăng (giảm) giá trị của sản phẩm đó là bao nhiêu phần trăm.
Chuyên đề 5. Phương pháp nghiên cứu động thái của các hiện tượng kinh tế - xã hội
Khái niệm về chuỗi động lực học, loại của chúng và các yếu tố chính.
Hệ thống các đặc trưng của dải động.
Mức trung bình của một chuỗi và phương pháp tính toán của chúng.
Khái niệm về chuỗi thời gian, kiểu của chúng và các yếu tố chính
Để mô tả và phân tích các hiện tượng kinh tế - xã hội trong một thời kỳ nhất định, người ta sử dụng các chỉ tiêu và phương pháp đặc trưng cho các quá trình này theo thời gian (động lực học).
Quá trình phát triển, vận động của các hiện tượng kinh tế - xã hội trong thời gian được gọi là động lực học.
Chuỗi động lực học - chuỗi các chỉ tiêu thống kê được sắp xếp tuần tự đặc trưng cho trạng thái và sự thay đổi của hiện tượng theo thời gian.
Không tí nào một loạt các động lực bao gồm hai yếu tố:
1) cấp hàng,được hiểu là giá trị của một chỉ tiêu thống kê liên quan đến một thời điểm hoặc khoảng thời gian nhất định;
2) khoảng thời gianthời gian- đây là những khoảnh khắc hoặc khoảng thời gian mà các giá trị số của các chỉ số có liên quan (năm, quý, tháng, v.v.).
Mỗi chuỗi động lực có thể được trình bày dưới dạng bảng - dưới dạng các cặp giá trị và ; và ở dạng đồ họa - dưới dạng sơ đồ đoạn thẳng.
Khi xử lý dữ liệu thống kê Các chuỗi thời gian được sử dụng, khác nhau ở các đặc điểm sau: theo thời gian, dưới dạng biểu diễn các mức, khoảng cách giữa các ngày hoặc khoảng thời gian.
Theo thời gian phân biệt chuỗi thời điểm và khoảng thời gian của động lực học.
Trong chuỗi thời điểm, các mức thể hiện trạng thái của hiện tượng tại một thời điểm quan trọng- đầu tháng, quý, năm, v.v.
Ví dụ, dân số, số lượng nhân viên, v.v. Trong các hàng như vậy, mỗi cấp độ tiếp theo chứa đầy đủ hoặc một phần giá trị của cấp độ trước đó, do đó, các cấp độ không thể được tính tổng, vì điều này dẫn đến việc đếm lặp lại.
Trong khoảng thời gian - các mức phản ánh trạng thái của hiện tượng trong một khoảng thời gian nhất định- ngày, tháng, năm, v.v. Đó là một loạt các chỉ tiêu về sản lượng sản xuất, sản lượng tiêu thụ theo các tháng trong năm, số ngày công lao động, v.v.
Qua hình thức đại diện cấp phân biệt chuỗi các giá trị tuyệt đối, tương đối và trung bình.
Theo khoảng cách giữa các ngày hoặc khoảng thời gian các hàng động được chia thành các hàng với các mức cách đều nhau và không bằng nhau.
Trong loạt có các mức cách đều nhau, khoảng cách giữa các ngày hoặc khoảng thời gian là như nhau, trong loạt có các mức cách đều nhau thì khoảng cách giữa các ngày hoặc khoảng thời gian là khác nhau.
Với sự trợ giúp của chuỗi thời gian trong thống kê, hãy giải quyết vấn đề saunhiệm vụ :
Có được các đặc điểm về cường độ thay đổi của hiện tượng theo thời gian và đặc điểm của các cấp độ cá thể;
Nhận dạng và đánh giá định lượng xu hướng dài hạn chính trong sự phát triển của hiện tượng;
Nghiên cứu sự biến động theo chu kỳ và theo mùa của hiện tượng;
Ngoại suy và dự báo.
Xử lý chuỗi thời gian được thực hiện trong 3 giai đoạn:
1. Xác định hệ thống đặc tính chuỗi động lực;
2. Sự phân rã của chuỗi thành các thành phần riêng biệt;
3. Dự báo dựa trên phép ngoại suy.
Hệ thống đặc tính dải động
Hệ thống đặc tính dải động bao gồm :
đặc điểm cá nhân (riêng tư);
tóm tắt (khái quát) đặc điểm.
Các chỉ số riêng lẻ về cường độ của sự thay đổi trong hiện tượng bao gồm:
- tăng trưởng tuyệt đốiΔ ;
- tốc độ tăng trưởng (tốc độ tăng trưởng);
- tỉ lệ tăng trưởng;
- giá trị tuyệt đối của mức tăng một phần trăm.
Ba đặc điểm đầu tiên có thể được tính theo hai cách, tùy thuộc vào cơ sở so sánh được sử dụng. Cơ sở so sánh có thể không đổi hoặc thay đổi. Theo đó, người ta có thể tính đặc điểm cơ bản hoặc chuỗi của chuỗi động.
Tăng trưởng tuyệt đối (Δ)– đặc trưng cho kích thước của sự tăng (giảm) trong mức của hàng so với cơ sở đã chọn:
- chuỗi tăng trưởng tuyệt đối cho biết giá trị của cấp độ này đã thay đổi bao nhiêu so với cấp độ trước đó, tức là mức tăng của cấp độ so với cấp độ trước đó:
-tăng trưởng tuyệt đối cơ bản cho biết giá trị của mức này đã thay đổi bao nhiêu so với mức ban đầu (ban đầu):
Có một mối quan hệ giữa gia số tuyệt đối cơ bản và chuỗi: tổng của tất cả các mức tăng tuyệt đối của chuỗi bằng với mức tăng cơ bản của mức cuối cùng.
Yếu tố tăng trưởng (tăng trưởng tương đối)đặc trưng cho cường độ thay đổi các mức của chuỗi (tốc độ thay đổi các mức). Anh ấy cho thấy, Mức của một khoảng thời gian nhất định cao hơn hoặc thấp hơn bao nhiêu lần so với mức cơ sở. Chỉ số này như một giá trị tương đối, được biểu thị bằng phần nhỏ của một đơn vị, được gọi là hệ số (chỉ số) tăng trưởng; được biểu thị dưới dạng phần trăm được gọi là tỉ lệ tăng trưởng.
Yếu tố tăng trưởng chuỗi cho biết mức hiện tại cao hơn hoặc thấp hơn mức trước đó bao nhiêu lần:
Tốc độ tăng trưởng cơ bản cho biết mức hiện tại cao hơn hoặc thấp hơn mức ban đầu bao nhiêu lần:
Có mối quan hệ giữa tốc độ tăng trưởng cơ bản và chuỗi (hệ số): tích của các yếu tố tăng trưởng chuỗi kế tiếp bằng hệ số tăng trưởng cơ bản trong toàn bộ khoảng thời gian.
Yếu tố tăng trưởng luôn có một giá trị dương, phạm vi giá trị cho phép của nó là (0 - + ∞).
Tỉ lệ gia tăngđặc trưng cho tốc độ thay đổi tương đối trong mức của chuỗi trên một đơn vị thời gian. Hiển thị theo phần trăm mức của một khoảng thời gian hoặc thời điểm nhất định cao hơn hoặc thấp hơn đường cơ sở.
Tốc độ phát triển chuỗiđược tính theo công thức:
Nó cho biết mức độ của giai đoạn hiện tại cao hơn hoặc thấp hơn so với mức độ trước đó bao nhiêu phần trăm.
Tốc độ tăng trưởng cơ bản bằng:
Tốc độ tăng trưởng cơ bản cho biết mức độ của giai đoạn hiện tại cao hơn hoặc thấp hơn mức độ ban đầu của chuỗi phần trăm.
Giá trị tuyệt đối của mức tăng một phần trămđược sử dụng để ước tính giá trị của tỷ lệ tăng trưởng kết quả. Nó cho biết giá trị tuyệt đối nào tương ứng với mức tăng một phần trăm. Chỉ số này được tính theo đặc tính của chuỗi:
Mức độ trung bình của một chuỗi và phương pháp tính toán của chúng
Phần thứ hai của hệ thống đặc tính chuỗi động bao gồm các đặc tính tổng quát, bao gồm các chỉ số trung bình của nó:
- mức trung bình của chuỗi;
- mức tăng tuyệt đối trung bình ;
- hệ số tăng trưởng trung bình (tốc độ tăng trưởng);
- tốc độ tăng trưởng trung bình;
Việc tính toán mức trung bình của chuỗi động được xác định theo loại chuỗi và độ lớn của khoảng tương ứng với mỗi mức. Mức độ trung bìnhđặc trưng cho giá trị cấp điển hình nhất, trung tâm của chuỗi.
Trong các hàng cách quãng với các khoảng cách đều nhau mức độ trung bình của chuỗi được xác định bởi công thức trung bình cộng đơn giản:
mức trung bình của chuỗi động lực học ở đâu;
n - số cấp độ
Trong chuỗi khoảng thời gian với các mức cách đều nhau công thức được sử dụng trung bình cộng có trọng số:
đâu là khoảng thời gian giữa các cấp.
Mức độ trung bình của chuỗi thời điểmĐộng lực học không thể được tính theo cách này, vì các mức riêng lẻ chứa các phần tử đếm lặp lại. Đối với chuỗi thời điểm với các mức cách đều nhau mức trung bình được tìm thấy theo công thức trung bình theo thứ tự thời gian:
Mức độ trung bình của chuỗi mô men động với khoảng cách không đều nhau cấp độđược xác định bởi công thức trung bình theo thứ tự thời gian có trọng số:
Tăng trưởng tuyệt đối trung bình là một chỉ báo tổng hợp về sự thay đổi của hiện tượng theo thời gian. Anh ta cho biết mức độ của chuỗi thay đổi trung bình bao nhiêu trên một đơn vị thời gian và được tính toán dưới dạng trung bình cộng đơn giản của các chỉ số về gia số tuyệt đối của chuỗi:
Tăng trưởng tuyệt đối trung bình cũng có thể được tính toán cách cơ bản theo công thức :
Tốc độ tăng trưởng trung bình (tăng trưởng tương đối trung bình)cho biết mức độ của chuỗi động đã thay đổi trung bình bao nhiêu lần trên một đơn vị thời gian. Đặc điểm này rất quan trọng trong việc xác định và mô tả xu hướng phát triển dài hạn chính; nó được sử dụng như một chỉ báo khái quát về cường độ phát triển của hiện tượng trong một thời gian dài.
Tốc độ tăng trưởng chuỗi trung bình tính theo công thức hình học đơn giản có nghĩa là:
trong đó m là số lượng các yếu tố tăng trưởng,
- các yếu tố tăng trưởng tính theo phương pháp dây chuyền.
Phương pháp cơ bản để tính hệ số tăng trưởng trung bình thực hiện theo công thức :
Tốc độ tăng trưởng trung bìnhđược tính bằng cách nhân hệ số tăng trưởng với 100%.
Tốc độ tăng trưởng trung bìnhcho biết mức độ của chuỗi thay đổi trung bình bao nhiêu phần trăm trên một đơn vị thời gian. Nó được xác định trên cơ sở tốc độ tăng trưởng bình quân.
Dường như, tốc độ tăng trưởng và tốc độ tăng trưởng có thể khác nhau như thế nào, bởi vì đây là những từ cùng gốc, rất có thể, biểu thị cùng một hiện tượng? Tuy nhiên, dù thoạt nhìn có vẻ như thế nào thì đây là hai chỉ tiêu kinh tế, mặc dù có mối liên hệ với nhau, nhưng vẫn có mục đích và phương pháp xác định khác nhau. Để hiểu được đặc điểm nổi bật của chúng là gì, cần phải làm quen với bản chất kinh tế của chúng.
Sự định nghĩa
Tỉ lệ tăng trưởngđược thiết kế để hiển thị bao nhiêu phần trăm một chỉ số so với một chỉ số khác, có nghĩa là, nó có thể được sử dụng để so sánh chỉ số đang nghiên cứu với giá trị cơ sở hoặc giá trị trước đó. Nếu giá trị thu được nhỏ hơn 100%, thì tỷ lệ giảm của chỉ tiêu được nghiên cứu so với cơ sở hoặc chỉ tiêu trước đó.
Tỉ lệ gia tăng hiển thị phần trăm một hoặc một chỉ số khác đã tăng hoặc giảm so với giá trị cơ sở hoặc giá trị trước đó. Nếu kết quả thu được có giá trị âm thì không phải là tốc độ tăng mà là tốc độ giảm của chỉ tiêu được phân tích so với giá trị cơ sở hoặc giá trị trước đó.
So sánh
Sự khác biệt quan trọng nhất là trong phương pháp tính toán của họ, vì họ sử dụng các công thức khác nhau. Vì vậy, để tính tốc độ tăng trưởng, cần phải tìm tỷ số của giá trị nghiên cứu với giá trị trước đó hoặc giá trị cơ sở, sau đó nhân nó với 100%, vì chỉ tiêu này được đo bằng phần trăm. Và sau đó kết luận sẽ như sau: chỉ tiêu A so với chỉ tiêu B là X%.
Để tính toán tốc độ tăng trưởng, bạn cần sử dụng cùng một công thức, chỉ cần trừ đi 100%. Ngoài ra, công thức sẽ trông đơn giản hơn nếu bạn trừ 100% vào tỷ lệ tăng trưởng. Trong trường hợp này, bạn có thể biết chính xác chỉ số được nghiên cứu đã thay đổi bao nhiêu phần trăm. Kết luận theo công thức này sẽ nghe như sau: chỉ số A nhiều hơn chỉ tiêu B X%.
Trang web phát hiện
- Tốc độ tăng trưởng cho biết một chỉ số khác với chỉ số khác bao nhiêu phần trăm và tốc độ tăng trưởng cho biết một chỉ số khác với chỉ số khác bao nhiêu phần trăm.
- Tốc độ tăng trưởng có thể được sử dụng để tính tốc độ tăng trưởng, nhưng ngược lại thì không thể.
- Nếu không quan sát được tốc độ tăng trưởng mà ngược lại, thì giá trị của kết quả sẽ nhỏ hơn 100%; nếu không có tốc độ tăng trưởng mà là tốc độ suy giảm thì giá trị của chỉ tiêu hiệu quả sẽ là số âm.
Nếu bạn đã từng xử lý các phân tích chuỗi thời gian, thì có lẽ bạn đã nghe nói nhiều về các chỉ số thống kê như tốc độ tăng trưởng và tốc độ tăng trưởng. Nhưng nếu tốc độ tăng trưởng là một khái niệm khá đơn giản, thì tốc độ tăng trưởng thường đặt ra nhiều câu hỏi, bao gồm cả công thức tính toán của nó. Bài viết này sẽ hữu ích cho cả những người mà những khái niệm này không phải là mới, nhưng hơi bị lãng quên và những người nghe những thuật ngữ này lần đầu tiên. Tiếp theo, chúng tôi sẽ giải thích các khái niệm về tốc độ tăng trưởng và tăng trưởng cho bạn và cho bạn biết cách tìm tốc độ tăng trưởng.
Tỷ lệ tăng trưởng so với tốc độ tăng trưởng: Sự khác biệt là gì?
Tỷ lệ tăng trưởng là một chỉ số cần thiết để xác định giá trị của một chuỗi chiếm bao nhiêu trong một giá trị khác. Theo quy tắc, giá trị trước đó được sử dụng, hoặc giá trị cơ sở, tức là giá trị ở đầu chuỗi đang nghiên cứu. Nếu kết quả của việc tính toán tốc độ tăng trưởng lớn hơn một trăm phần trăm, thì điều này cho thấy rằng có sự gia tăng trong chỉ tiêu đang được nghiên cứu. Ngược lại, nếu kết quả nhỏ hơn một trăm phần trăm, điều này có nghĩa là chỉ số đang nghiên cứu đang giảm. Tính toán tỷ lệ tăng trưởng khá đơn giản: bạn cần tìm tỷ lệ giữa giá trị của kỳ báo cáo với giá trị của khoảng thời gian cơ sở hoặc trước đó.
Không giống như tốc độ tăng trưởng, tốc độ tăng trưởng cho phép bạn tính toán giá trị mà chúng tôi đang nghiên cứu đã thay đổi bao nhiêu. Khi tính toán, giá trị dương thu được có thể cho biết sự hiện diện của tốc độ tăng trưởng, trong khi đồng thời, giá trị âm cho biết có tốc độ giảm giá trị so với kỳ trước hoặc kỳ gốc.
Tốc độ tăng trưởng được tính như thế nào? Đối với phép tính này, trước tiên bạn phải tìm tỷ lệ của chỉ số so với chỉ số trước đó, sau đó lấy kết quả trừ đi một và nhân kết quả với một trăm. Nhân một số với 100 sẽ cho bạn một tỷ lệ phần trăm.
Phương pháp tính này được sử dụng nhiều hơn các phương pháp khác, nhưng cũng xảy ra trường hợp chỉ biết giá trị tăng tuyệt đối, còn giá trị thực của chỉ tiêu phân tích thì chúng ta không biết. Có thể tính tốc độ tăng trưởng trong trường hợp này không? Hoàn toàn có thể, nhưng công thức chuẩn sẽ không còn giúp chúng ta trong việc này nữa, cần phải áp dụng công thức thay thế. Bản chất của nó là tìm phần trăm tăng trưởng tuyệt đối ở một mức nhất định, so với mức mà nó đã được tính toán.
Điều quan trọng là mức tăng tuyệt đối có thể vừa tích cực vừa tiêu cực. Sau khi tìm hiểu thông tin này, bạn có thể xác định xem chỉ báo đã chọn đang tăng hay giảm trong một khoảng thời gian nhất định.
Cách tính tốc độ tăng trưởng
Vì tốc độ tăng trưởng là một giá trị tương đối, nó được tính bằng cổ phiếu hoặc tỷ lệ phần trăm và đóng vai trò là tốc độ tăng trưởng. Nếu chúng ta phải đối mặt với câu hỏi làm thế nào để xác định tốc độ tăng trưởng, chúng ta cần chia mức tăng trưởng tuyệt đối của thời kỳ đã chọn cho chỉ số của thời kỳ đầu và nhân giá trị cuối cùng với một trăm để có được con số dưới dạng phần trăm.
Để rõ ràng, hãy xem xét một ví dụ. Giả sử chúng ta có các điều kiện sau:
- Doanh thu trong kỳ báo cáo là Z rúp;
- Doanh thu của kỳ trước là R rúp.
Chúng tôi đã có thể tính toán rằng mức tăng tuyệt đối sẽ bằng Z-R trong các điều kiện như vậy. Tiếp theo, chúng tôi tính toán tốc độ tăng trưởng cho toàn bộ giai đoạn đã chọn. Để làm được điều này, cần xác định mức ban đầu (ví dụ, đây sẽ là năm thành lập doanh nghiệp). Trong trường hợp này, mức tăng tuyệt đối được tính bằng hiệu số giữa các chỉ tiêu của năm cuối cùng và năm đầu tiên. Sau đó, chúng tôi tính tốc độ tăng trưởng cho toàn bộ thời kỳ bằng cách chia khoản chênh lệch này cho chỉ tiêu của năm đầu tiên.
Tính toán tốc độ tăng trưởng trên máy tính
Tất nhiên, công thức tốc độ tăng trưởng không phức tạp chút nào, nhưng ngay cả khi tính toán như vậy, đôi khi vẫn có thể nảy sinh khó khăn. Tất nhiên, trong thời kỳ công nghệ mới nhất, bạn có thể tìm ra những cách giúp cuộc sống của chúng ta trở nên dễ dàng hơn và giúp thực hiện các phép tính thậm chí phức tạp như vậy. Bây giờ trên Internet, bạn có thể tìm thấy các máy tính đặc biệt được thiết kế để tính toán các chỉ số phân tích của chuỗi thời gian thống kê. Giờ đây, kiến thức về các công thức phức tạp không cần thiết để tìm ra tốc độ phát triển hoặc tăng trưởng, chỉ cần nhập dữ liệu có sẵn vào các trường thích hợp của máy tính là đủ và nó sẽ thực hiện tất cả các phép tính.
Sau khi chúng tôi đã chấm tất cả các i và tìm ra những công thức nào có thể được sử dụng để tìm ra tốc độ phát triển và tăng trưởng, điều quan trọng cần lưu ý là để đưa ra đánh giá chính xác duy nhất về hiện tượng đang nghiên cứu thì vẫn chưa đủ. chỉ có thông tin về một chỉ số. Ví dụ, một trường hợp có thể phát sinh khi giá trị của lợi nhuận tuyệt đối tăng dần trong doanh nghiệp, nhưng đồng thời, sự phát triển bị chậm lại. Điều này cho thấy rằng bất kỳ dấu hiệu động lực học nào cũng cần được phân tích toàn diện.