Esmase turundusteabe kogumine.

Turundusotsuste tegemiseks igal ettevõtte tasemel on vaja teavet. Vajalikku infot saab turu(turundus)uuringutega. Turunduse põhimõtetel tegutsevad ettevõtted teevad selliseid uuringuid regulaarselt. Neid saab läbi viia kas iseseisvalt - ettevõtte turundusosakonna poolt või teostamisele spetsialiseerunud kolmandate osapoolte ettevõtete abiga. turuuuring. Ja kui 90ndate alguses. XX sajand Turul läbilöömiseks piisas tähelepanelikkusest ja tervest mõistusest, kuna turg oli peaaegu tühi, kuid nüüd on olukord teine. Turud on muutunud küllastunumaks ning edukaks arenguks ei piisa ettevõtete juhtide ja juhtkonna intuitsioonile lootmisest – nad vajavad objektiivseid turundusandmeid, mida on võimalik saada turundusuuringute tulemusena.

Turundusuuringud on teabe kogumine, töötlemine ja analüüsimine turundusotsuste tegemiseks.

Turundusuuringute läbiviimise põhjused: uue toote turule toomine, olemasolevatele toodetele uute turgude otsimine, tarbijakäitumise motiivide väljaselgitamine, konkurentide tegevuse jälgimine, reklaamikampaania väljatöötamine.

Peamised turundusuuringute liigid (joonis 2):

• * alaline ja ühekordne;
• * paneel;
• * kvalitatiivne ja kvantitatiivne;
• * uurimuslik, kirjeldav ja põhjuslik;
• * kontor ja väli.

Joonis 2

Pidev (regulaarne) uurimine – andmete kogumine ja analüüs toimub regulaarselt samade teemade kohta. Ankeetküsitlust pakutakse vastajate rühmale, mille koosseis võib olla kas püsiv või muutuv.

Ühekordsed uuringud on uuringud, mida tehakse probleemi ilmnemisel, selline uuring planeeritakse iga kord uuesti.

Paneeluuringud viiakse läbi paneeli alusel – üksiktarbijate või ettevõtete rühm, kes säilitab kõik suurema elanikkonna omadused ja mille liikmed annavad regulaarselt teavet. Maailma kuulsaimad paneeliuuringute firmad on Attwood ja Nielsen.

Kvalitatiivne uuring on uurimustöö, mille eesmärk on selgitada vaadeldavaid nähtusi. Kvalitatiivsed uuringud võivad aidata kindlaks teha, mis tarbijaid motiveerib, kuidas nad otsuseid teevad ja millistel kaalutlustel. Selliste uuringute tulemusena püstitatakse hüpoteesid, mida seejärel kvantitatiivsete analüüsimeetodite abil kontrollitakse. Kvalitatiivse uurimistöö näideteks on individuaalsed intervjuud, grupiarutelud (fookusgrupid), eksperthinnangud(Delfi meetod).

Usaldusväärsete statistiliste andmete saamiseks ja analüüsimiseks tehakse kvantitatiivseid uuringuid. Need uuringud annavad võimaluse kontrollida kvalitatiivse uurimistöö käigus välja töötatud hüpoteeside täpsust.

Uurimuslik (sondeeriv) uurimistöö on suunatud esialgsete hüpoteeside otsimisele, tekkinud probleemile (olukorrale) selgitustele või ideede otsimisele. Need viiakse läbi kvalitatiivsete analüüsimeetodite abil, näiteks isiklikud intervjuud teemaga seotud isikute ja ekspertidega.

Kirjeldav (diskreetne) uuring on olukorra iseloomustus, mis põhineb andmete kogumisel ja salvestamisel. Näiteks võib tuua Goskomstati uuringu.

Põhjusliku uurimistöö eesmärk on leida muutujate vahel põhjus-tagajärg seos ja seeläbi leida probleemile optimaalne lahendus.

Lauauuringud viiakse läbi sekundaarsete andmete analüüsi põhjal. Sekundaarsed andmed on andmed ametlikest allikatest, väljaannetest, statistika teatmeteostest, st teave, mille keegi on kogunud enda tarbeks ja mis võib olla kasulik selle konkreetse turundusprobleemi lahendamisel. Sellise uurimistöö eesmärk on saada teavet turul toimuvate peamiste trendide ja protsesside kohta.

Sekundaarsete andmete allikad (joonis 3)

Riis. 3

Väliuuringud - esmase informatsiooni kogumine ja analüüs.

Esmane teave on teave, mida kogutakse uurimisprotsessi käigus konkreetse turundusprobleemi lahendamiseks teatud meetodeid kasutades.

Esmase teabe kogumise meetodid (joonis 4)

Joonis 4

Vaatlus on meetod, mille põhieesmärk on uurida tarbijate käitumist nendega otseselt kokku puutumata. Seal on ainult sündmuste jäädvustamine, selgitamata toimuva põhjuseid.

Katset kasutatakse juhtudel, kui tulemust mõjutavad mitmed muutujad. Selle eesmärk on määrata, mil määral üks muutuja tulemust mõjutab, muutes seda, hoides samal ajal teisi muutujaid konstantsena. Samuti saate uurida reklaami mõju müügiedendustegevuse tulemuslikkusele, hinnad toote müügimahule, brändi mõju toote kvaliteedi tajumisele jne.

Uuring (küsitlus) on spetsiaalne protseduur, mis võimaldab teil saada andmeid, küsides üksikisikutelt (vastajatelt) nende kavatsusi, hoiakuid, teadlikkust, tarbimisharjumusi jne. Uuring võib olla täielik või valikuline – kui kõik üldturu tarbijad ei osale. selles terviklikkuses. Valim on teatud arv küsitluses osalevaid üldkogumi esindajaid ja nende koosseis peaks kajastama üldkogumi kõiki põhitunnuseid. Eristatakse järgmisi uuringumeetodeid:

• * isiklikud intervjuud - suulised küsitlused, mis viiakse tavaliselt läbi ankeetide abil eelnevalt ettevalmistatud aadressidel. Seda meetodit iseloomustab madal rikete määr. Puuduste hulgas võib nimetada isiklike intervjuude märkimisväärset maksumust, samuti riski, et vastaja satub intervjueerija mõju alla;
• * postiküsitlus on üsna odav viis info hankimiseks, mis võimaldab jõuda küllaltki suure hulga vastajateni ning puudub intervjueerija mõju. Samas on küsimustike tagastamise protsent väga madal (ei ületa 10-15%). See meetod hõlmab ka tagastatud kupongide registreerimist, mis on paigutatud kuulutustesse, voldikutele, pakenditele ja toote kasutamise juhistele;
• * telefoniküsitlus on odav ja kiire viis küsitluste läbiviimiseks. Seda meetodit iseloomustab madal rikete määr (umbes 10-20%). Selle puuduseks on see, et intervjueerija saab esitada vaid väikese arvu küsimusi, mis peaksid olema otsesed ja lihtsad. Lisaks ei pruugi telefonivalim olla piisavalt esinduslik (selles võivad domineerida teatud elanikkonnarühmad), mis moonutab uuringutulemusi.

Turu-uuringute protsess

Uuring hõlmab järgmisi etappe:

Probleemi sõnastamine. Selles etapis sõnastatakse uurimistööga lahendatav probleem ja püstitatakse uurimistöö eesmärgid. Eesmärk on võimalikult selgelt määratleda, millist infot on turundusprobleemi lahendamiseks vaja.

Uurimisplaani koostamine. Uurimisplaanis tuleb täpsustada teabe kogumise ja analüüsimise meetodid, protseduurid. Plaan peab sisaldama uuringu eesmärke ja eesmärke, teabeallikaid, uurimisvahendeid, valimi moodustamise metoodikat, uurimistöö ajakava ja kuluprognoosi.

Teabe kogumine. Kui uurimisplaan on kinnitatud, algab teabe kogumine. Ettevõte saab seda teha iseseisvalt või tellida spetsialiseerunud uuringufirmalt. See etapp võib koosneda kahest etapist: esimeses kontrollitakse väikese valimi pealt valitud andmekogumismeetodite õigsust, teises kogutakse infot kogu valimi pealt.

Andmetöötlus ja aruandlus. Uuringu käigus saadud andmeid töödeldakse ja analüüsitakse. Selle analüüsi tulemuseks on uurimisaruande koostamine, milles tehakse järeldused ja soovitused juhtimisotsuste langetamiseks.

Turundusuuringute läbiviimise põhimõtted (joon. 5):

• 1 Objektiivsus – seisneb kõigi tegurite arvessevõtmise vajaduses ja teatud vaatenurga omaksvõtmise lubamatuses enne, kui kogu kogutud teabe analüüs on lõpetatud.
• 2 Täpsus - eeldab selgust uurimistööle alluvate ülesannete püstitamisel, ühemõttelisust nende mõistmisel ja tõlgendamisel, samuti uurimisvahendite valikut, mis tagavad uurimistulemuste vajaliku usaldusväärsuse.
• 3 Põhjalikkus on põhimõte, mis koosneb uuringu iga etapi üksikasjalikust planeerimisest, kõrge kvaliteet kõigi uurimisoperatsioonide teostamine, mis saavutatakse tänu uurimisrühma kõrgele professionaalsuse ja vastutustundlikkusele ning tõhusale töö jälgimise süsteemile.

Joonis 5

Turundusuuringute süsteem määrab süstemaatiliselt ettevõtte ees seisva turundusülesandega seoses vajalike andmete hulga, kogub neid, analüüsib ja raporteerib tulemused.

Turundusuuringute ulatus täieneb pidevalt ja hõlmab järgmisi valdkondi:

turu suutlikkuse uurimine, selle osade jaotus konkureerivate ettevõtete vahel;

elanikkonna sissetulekute tase;

tarbija käitumine ja motivatsioon;

hinnapoliitika ja hinnakujunduse uurimine;

äritegevuse analüüs.

Turundusuuringud hõlmavad ka peamisi sotsiaal-majandusliku arengu suundi, konkurentide toodete uurimist, reklaami ja selle efektiivsuse uurimist jne. Hetkel on nimetatud kuni 100 võimalikku turundusuuringute valdkonda.

Turundusuuringute süsteemi definitsioon rõhutab pigem selle süstemaatilist, mitte juhuslikku või mitteseotud olemust, sealhulgas tegevuste kogumit andmete kogumiseks, salvestamiseks ja analüüsimiseks. Andmed võivad pärineda erinevatest allikatest: ettevõttelt endalt; sõltumatud organisatsioonid või teadustöötajad, kes töötavad nii ettevõtte sees kui ka väljaspool.

Kogumise etapid turundusteave.

Tavaliselt peavad turundusuuringuid kasutavad juhid olema selliste uuringute läbiviimise tehnoloogiast hästi teadlikud. Kõige üldisemal kujul hõlmab turundusuuring nelja peamist etappi:

Probleemide tuvastamine ja eesmärkide sõnastamine. See on kõigi turundusuuringute jaoks väga oluline etapp. Esiteks saab turgu uurida sadade erinevate parameetrite abil ja seetõttu on vaja nende arv selgelt määratleda, et piirduda tegeliku töömahuga. Teiseks on teabe kogumine üsna kulukas ülesanne ja probleemi ebatäpne sõnastus toob kaasa suuri ebaproduktiivseid kulusid. Kolmandaks, ebamääraselt sõnastatud probleem ei võimalda teil uuringu eesmärke õigesti määrata.

Turundusuuringute eesmärgid (joonis 6) võib jagada kolme rühma:

otsing – hõlmab esialgsete andmete kogumist, mis aitavad probleemi selgitada ja välja töötada mitmeid tööhüpoteese;

kirjeldav – kirjeldab üksikuid nähtusi ja fakte;

eksperimentaalne - hõlmab tööhüpoteeside testimist, näiteks põhjus-tagajärg seoste olemasolu ja vormide kohta kaupade nõudluse, toote omaduste ja tarbija enda vahel.

Joonis 6

Teabeallikate valik. Kogu turundusteabe saab jagada esmaseks ja teiseseks.

Esmane teave on teave, mis on saadud esmakordselt konkreetse probleemi lahendamiseks.

Sekundaarne teave on teave, mida keegi on juba kogunud muudel eesmärkidel ja mis võib olla kasulik antud probleemi lahendamisel.

Igasugune turundusuuring peaks algama teisese teabe valimisega. Sageli selgub, et suur osa vajalikust infost on juba uurijale kättesaadav. Mõnede hinnangute kohaselt on 17 juhul 20-st teisest teabest kvalifitseeritud otsuse tegemiseks täiesti piisav. Teisese teabe valik on loomulikult palju odavam.

Esmase teabe kogumine. See etapp tekib siis, kui teisesest teabest ei piisa. Esmase info hankimine on turunduses omamoodi vigurlend. See kehtib eriti meie riigi olude kohta, kus ettevõtete ja tööstusharude teabele on äärmiselt raske ligi pääseda, puudub arenenud turundusinfrastruktuur, ei ole juurutatud turunduskultuuri ning valdav enamus tootmis- ja kaubandusettevõtteid pole seda teinud. kogunenud turunduse kasutamise kogemus.

Olles otsustanud uurimismeetodid, on vaja valida sobiv uurimisinstrument. Tööriistu on kahte tüüpi: mehaanilised seadmed (erinevad kinnitusvahendid) ja küsimustikud.

Üks tõhusamaid uurimisvahendeid on küsimustik. See pole lihtsalt küsimuste loend, vaid väga peen ja paindlik tööriist, mis nõuab hoolikat uurimist, mille käigus on vaja kindlaks teha:

• - millist teavet on vaja hankida;
• - küsimustiku tüüp ja tegevusmeetod;
• - iga küsimuse sisu;
• - küsimuste jada.

Tavaliselt nõuab küsimustiku koostamine üsna kõrget kvalifikatsiooni taset. Levinumad ankeetidest leitud vead on raskesti vastatavate või mittevastavate küsimuste formuleerimine või küsimuste puudumine, millele tuleks kindlasti vastata. Küsimustiku koostaja peaks kasutama lihtsaid, üheselt mõistetavaid sõnu, mis ei sisalda juhtelemente. Väga oluline on küsimuste õige järjestamine. Esimene küsimus peaks intervjueeritavas huvi äratama. Raskeid või isiklikke küsimusi tuleks esitada küsimustiku lõpus.

Küsimustiku tekst peaks koosnema neljast plokist: preambul, pass, “kala” ja detektor.

Preambulis on välja toodud uuringu eesmärk ja kes seda läbi viib, rõhutatakse küsitluse anonüümsust ning vajadusel antakse juhiseid küsimustiku täitmiseks. Isikliku küsitluse läbiviimisel eemaldatakse preambul; sel juhul peab küsitleja seda isiklikult väljendama.

Pass koosneb küsimustest, mis on mõeldud küsitletava isiku iseloomustamiseks. Tavaliselt hõlmab see küsimusi vanuse, soo, perekonnaseisu, hariduse, elukutse, sissetuleku jms kohta. Pass asetatakse kas ankeedi algusesse (pärast preambulit) või päris lõppu.

Kala moodustab ankeedi põhiosa, mis sisaldab küsimusi, mille osas uuringut läbi viiakse.

Detektor sisaldab küsimusi, mille eesmärk on kontrollida küsimustiku täitmise tähelepanelikkust, vastajate ausust ning intervjueerijate ausust ja professionaalsust.

Kui klientide, teadlaste ja intervjueerijate vahel valitseb täielik usaldus, saab ilma detektorita hakkama.

Ankeetides esitatavate küsimuste suur mitmekesisus võib jagada kahte suurde klassi: suletud ja avatud.

Suletud küsimused sisaldavad kõiki võimalikke vastuseid või vihjeid, mille hulgast peab vastaja valima selle, mis tema arvamusega vaadeldavas küsimuses kõige enam ühtib. Suletud küsimusi saab omakorda esitada kolme tüüpi: alternatiivne, skaala, semantiline.

Alternatiivseid küsimusi on väga lihtne kasutada, nende tõlgendus on üsna ühemõtteline ja eeldab "jah" või "ei" tüüpi vastust või "vajaliku allajoonimise" tüüpi vastust.

Skaalaküsimused eeldavad mingisuguse hindamisskaala olemasolu.

Tüüpiline semantilise küsimuse näide on semantiline diferentsiaal, mille sisuks on oma hinnangu skaala paigutamine kindlasse kohta kahe äärmusliku semantilise väärtuse vahele.

Tulemuste üldistamine ja tõlgendamine. Kui kõik andmed on kogutud, tuleb neid selgitada ja tõlgendada. Selle protseduuri tulemuseks on aruanne. Aruanne on uurimistulemuste sidus esitus, mis sisaldab sissejuhatust (hüpoteeside, eesmärkide, eesmärkide, meetodite sõnastamine), põhiosa (saadud tulemuste kirjeldus ja nende seos hüpoteesidega) ja järeldust ( lühikesed järeldused, mida saab teha saadud andmete põhjal).

Tänapäeval on see tõesti liiga lihtne: võite kõndida arvuti juurde ja ilma oma tegemistest vähese või üldse teadmata luua tõeliselt hämmastava kiirusega intelligentsust ja jama. (J. Box)

Turundusinfo kogumine

Turuuuring
G. Churchill, T. Brown

Õppe eesmärgid:

• Uurige välja projekti- ja süsteemsete uurimismeetodite erinevus.
• Selgitage, mida nimetatakse turunduse infosüsteemiks (MIS) ja otsuste tugisüsteemiks (DSS).
• Määratlege kaasaegsete infosüsteemide võrgurakendus.
• Loetlege elemendid, mis moodustavad otsustamise tugisüsteemi.
• Tehke kindlaks, millised suundumused arenevad turundusteabe kogumise valdkonnas.

Eelmises peatükis märgiti, et turundusuuringute põhieesmärk on aidata juhtidel teha paremaid otsuseid päevakajalistes küsimustes nende mitmekülgse tegevuse kõigis valdkondades.

Ettevõtte turul tegutsemise eest vastutavad turundajad vajavad hädasti teavet ehk turundusteabe andmeid. Nad võivad vajada teavet eeldatavate muutuste kohta ostukäitumises, millised tootedisainid on tõenäoliselt kõige edukamad, ettevõtte nõudluskõvera ja muude aspektide kohta, mis võivad mõjutada seda, kuidas nad lahendavad probleeme või hindavad ja jälgivad ettevõtte jõupingutusi turundusvaldkonnas.

Selle teabefunktsiooni eest on traditsiooniliselt vastutanud turundusuuringud. Väliskeskkonnaga suhtlemise vahendina loovad turundusuuringud tagasisidet edu kohta teavet edastada ja tõlgendada turundusplaanid ettevõttele, samuti nende plaanide elluviimisel kasutatud strateegia ja taktika kohta.

Turundusuuringud võivad turundusteabe vajaduste rahuldamiseks kasutada kahte peamist meetodit:

• Projekt - projektide väljatöötamine ja elluviimine konkreetse probleemi lahendamiseks.
• Süsteemne – süsteemide korraldus, mis pakuvad pidevalt turundusteavet ja juhivad otsustusprotsessi.

Suur osa sellest raamatust on pühendatud esimesele meetodile, mida nimetatakse projektimeetodiks. Seega on järgmises peatükis välja toodud sammud, mis on vajalikud, kui konkreetse probleemi lahendamiseks kasutatakse uurimistööd.

Iga sammu arutatakse üksikasjalikult kogu ülejäänud raamatus. See peatükk on aga pühendatud teisele meetodile, mida tavaliselt nimetatakse "süsteemseks" meetodiks. Peatüki alguses kirjeldatakse süsteemimeetodi ja projekteerimismeetodi erinevust. Järgnevalt kirjeldatakse, milliseid süsteeme turundajad teabe hankimiseks ja otsuste tegemiseks kasutavad.

Projekti meetod ja süsteemi meetod

Kuigi enamik turundusuuringutele pühendatud tööd keskenduvad projektimeetodile, mõlemad meetodid on olulised. Mõlemad annavad teavet, kuid erineval viisil. Robert J. Williams ( Robert J. Williams), divisjoni esimese teadaoleva turundusinfosüsteemi looja Mead Johnson ettevõtted Edward Daltoni ettevõte, selgitab seda erinevust järgmise analoogia abil: Mõlemad turundusteabe allikad on valgusallikad, kuid projektimeetodit saab võrrelda välklambiga ja süsteemset meetodit küünlaga.

Turundusuuringud projekti vormis võivad heita valgust konkreetsele probleemile teatud ajahetkel. Seevastu turundusinfosüsteemil põhinev süstemaatiline meetod näitab harva antud olukorra kõiki üksikasju, kuid annab pidevalt valgust, isegi kui tingimused muutuvad.

Nagu analoogiast selgub, on projektide üheks probleemiks nende “püsimatu” olemus. Sageli töötatakse projekte välja kriiside ajal ja kiirustatakse läbi, mis omakorda toob kaasa pigem keskendumise andmete kogumisele ja analüüsile, mitte aga regulaarse asjakohase infoseire väljatöötamisele.

Üks võimalus selle probleemi lahendamiseks on käsitleda juhtimist kui pidevat otsustusprotsessi, mis nõuab teabe regulaarset liikumist, mitte ainult kriisiolukorras. Tänapäeval saavutatakse see teatud turundusinfosüsteemide ja/või otsustustoetussüsteemide abil.

Arenguga seostati esimesi katseid pakkuda pidevat infovoogu (st küünlavalgust). turunduse infosüsteemid (MIS), mis on määratletud kui "protseduuride ja meetodite kogum, mis on loodud korrapäraseks, eelnevalt planeeritud teabe kogumiseks, analüüsimiseks ja levitamiseks turundusotsuste ettevalmistamiseks ja vastuvõtmiseks."

Võtmesõna selles määratluses on "regulaarne", kuna turundusinfosüsteemid on loodud teabe kogumiseks pidevalt, mitte ühekordselt, nagu uurimisprojekti käigus.

Turunduse infosüsteem (MIS)— protseduuride ja meetodite kogum, mis on ette nähtud korrapäraseks, eelnevalt planeeritud teabe kogumiseks, analüüsimiseks ja levitamiseks turundusotsuste ettevalmistamiseks ja vastuvõtmiseks.

Otsuste tugisüsteem (DSS)- andmete, süsteemide, tööriistade ja tehnikate kogum koos sobiva tarkvara ja riistvaraga, mille abil organisatsioon kogub vajalikku informatsiooni nii seest kui väljast, tõlgendab ja kasutab turundusotsuste tegemiseks.

Erinevalt MIS-ist, mis on tõenäoliselt mõeldud suure hulga aruannete koostamiseks, otsuste tugisüsteemid (DSS) on programmid, mis aitavad juhtidel saadaolevat teavet teatud otsuste tegemisel täielikumalt kasutada. Haldussüsteemi formaalne definitsioon on järgmine: „Andmete, süsteemide, tööriistade ja tehnikate kogum koos nendega seotud tarkvara ja riistvaraga, mille abil organisatsioon kogub vajalikku teavet seest ja väljast, tõlgendab ja kasutab teha turundusotsuseid."

Seega pakub DSS lisaks teabe salvestamisele mudeleid selle teabe analüüsimiseks – näiteks võtmeandmete tabelite või graafikute loomiseks, mis võimaldavad näha, kuidas prognoositulemused teatud parameetrite muutmisel muutuvad. Infotöötluse kvaliteedi parandamiseks, et teha paremaid turundusotsuseid, kasutatakse nii DSS-i kui ka MIS-i tööriistu. SPR erineb aga MIS-ist:

• DSS-e kasutatakse tavaliselt vähem määratletud, vähem mõistetavate probleemide lahendamiseks, millega juhid silmitsi seisavad, mitte selliste probleemide lahendamiseks, mida saab lahendada suhteliselt standardsete protseduuride ja võrdluste abil.
• DSS ühendab mudelite ning analüütiliste tehnikate ja protseduuride kasutamise MIS-i traditsioonilisemate andmetele juurdepääsu funktsioonidega.
• DSS-id sisaldavad funktsioone, mis muudavad nende interaktiivse kasutamise lihtsaks inimestele, kelle taust pole arvutiga otseselt seotud. Need tööriistad hõlmavad menüüsüsteemide kasutamist analüüsi läbiviimiseks ja tulemuste graafiliseks kuvamiseks. Sõltumata sellest, kuidas täpselt kasutaja ja arvuti vaheline suhtlus on korraldatud, suudavad need süsteemid vastata kasutaja päringutele reaalajas, st otsese otsuse langetamist võimaldava aja jooksul.
• SPR-i iseloomustab paindlikkus ja kohanemisvõime. Neid saavad kasutada erinevad inimesed erineva tööstiiliga. Neid saab kasutada ka muutuva väliskeskkonna tingimustes.

Ideaalis pakub turunduse infosüsteem regulaarselt teavet, mida turundusjuht vajab otsuste tegemiseks. Sellise MIS-i arendajad alustavad protsessi iga otsustaja vajaduste üksikasjaliku uurimisega, kes võib süsteemi kasutada. Nad püüavad täpselt ja objektiivselt hinnata iga juhi otsustusõigust, võimeid ja stiili.

Samuti uuritakse, milliseid otsuseid juht tavaliselt teeb, millist teavet on nende otsuste tegemiseks vaja, millist teavet see inimene perioodiliselt saab ja milliseid erialaseid uuringuid ta peab aeg-ajalt läbi viima. Analüüsis võetakse arvesse ka seda, milliseid täiustusi sooviksid otsustajad olemasolevas infosüsteemis teha mitte ainult saadava teabe sisu, vaid ka selle vastuvõtmise vormi osas.

Pärast teabe “spetsifikatsiooni” saamist hakkavad MIS-i arendajad määratlema, kinnitama ja koostama aruannete vorme ja sisu, mis seejärel edastatakse otsustajatele. Selle ülesandega toimetulemiseks peavad süsteemiarendajad kindlaks määrama, millised andmed süsteemi sisestatakse, kuidas tagada nende andmete turvalisus ja säilitamine, kuidas tagada andmetele juurdepääs ning kuidas aruanded välja näevad.

Alles seejärel loetakse analüüsi- ja arendusetapid lõppenuks, pärast mida saab alustada otse süsteemi loomisega. Programmeerijad kirjutavad ja koostavad dokumentatsiooni tarkvara, muutes andmetele juurdepääsu arvuti aja ja mälu osas võimalikult tõhusaks. Kui kõik tarkvarakomponendid on vigade suhtes kontrollitud, pannakse süsteem tööle, et volitatud ligipääsu omavad juhid saaksid sealt küsida vajalikku aruannet.

Turundusinfosüsteemide piirangud

Alguses peeti MIS-i "teabe imerohuks" - lahenduseks kõikidele teabeprobleemidele ettevõttes. Reaalsus on aga sageli lubadustest kaugel. Tegelikult on nii MIS-i kui ka DSS-i tõhus rakendamine raske ülesanne. Inimesed kipuvad muutustele vastu seisma ja MISi kasutuselevõtuga on muutus märkimisväärne.

Lisaks näitavad paljud otsustajad üles vastumeelsust teistele selgitada, milliseid tegureid nad kasutavad ja kuidas neid teatud küsimustes otsuste tegemisel koos analüüsivad. Ilma selle teabe avaldamiseta on võimatu koostada aruandeid, mis annaksid neile vajaliku teabe neile kasulikus vormis.

Ja isegi kui juhid on valmis avaldama oma otsustusalgoritme ja teabevajadusi, jäävad probleemid siiski alles. Erinevad juhid kipuvad erinevaid asju olulisemaks pidama, seega on nende teabevajadused erinevad. Vähesed aruandevormingud on kõigile kasutajatele optimaalsed. Arendajad peavad kas välja töötama "kompromissaruanded", mis on vastuvõetavad paljudele kasutajatele, kuigi mitte ühelegi neist ideaalsed, või peavad nad võtma endale väga töömahuka ülesande, et arendada iga kasutaja vajadustele vastavat tarkvara. ühekaupa.

Lisaks alahinnatakse sageli selliste süsteemide juurutamiseks kuluvat aega ja kulusid. Seda seletatakse ülesande ulatuse alahindamisega, organisatsiooni struktuuri muutustega, võtmepositsioonidel olevate isikute muutumisega, aga ka võimu alahindamisega. elektroonilised süsteemid selliste süsteemide jaoks vajalike andmete töötlemine.

Sageli on sellise süsteemi väljatöötamise ajaks inimestel, kellele see loodud, erinevad töökohustused või on muutunud konkurentsi- ja majandustingimused, mille jaoks see loodud. Seetõttu vananeb süsteem juba juurutamise etapis ning kogu analüüsi, arenduse, juurutamise ja juurutamise protsess tuleb läbi viia uuesti.

Veel üks fundamentaalne probleem MIS seisneb selles, et need süsteemid ei sobi teatud probleemide lahendamiseks, millega juhid sageli kokku puutuvad. Paljusid funktsioone, mida juhid täidavad, ei saa rakendada ei programmiliselt ega delegeerida, kuna need hõlmavad isiklikku, subjektiivset valikut. Kuna juhi otsustusprotsess on sageli spetsiifiline ja hõlmab valikuid olukordades, mida ei ole võimalik ette näha, puudub standardsetel aruandlussüsteemidel paindlikkus ja kohaldamisala.

Samuti ei saa juhid – isegi kui nad tahaksid – eelnevalt kindlaks teha, mida nad programmeerijatelt ja modelleerijatelt soovivad, kuna otsustus- ja planeerimisprotsess on sageli uurimuslik. Kuna otsustajad ja nende töötajad saavad probleemi kohta rohkem teada, muutuvad nende teabevajadused ja analüüsimeetodid. Lisaks hõlmab otsustusprotsess sageli eelduste kujundamist ja kvalitatiivsete tegurite arvestamist, mida on tarkvara juurutamiseks üsna keeruline vormistada.

Nii MIS-i kui ka DSS-i viimane puudus on see, et nende tõhusust piirab nendesse sisestatud andmete hulk. Kui vajalikke andmeid pole kogutud, ei suuda süsteem asjakohaseid turundusotsuseid tõhusalt toetada. Mingil määral on see probleem vältimatu, kuna juhid õpivad pidevalt uusi asju ja kasutavad neid oma töös.

Ja on ebatõenäoline, et teavet meie andmebaasidesse lisatakse, kui me pole otsustanud, et teave on oluline. Mõnel juhul viitab aga teabe puudumine süsteemis sellele, et selle arendamise ja hooldamise eest vastutavad isikud on jätnud tähelepanuta oma kohustuse tuvastada andmeelemendid, mida juhid otsuste tegemisel kasutavad.

Võrgu infosüsteemid

Kui MIS-i esimest korda kasutama hakati, said juhid aruandeid, küsides neid ettevõtte keskarvutist või selle infosüsteemide osakonnast. Osakonna töötajad prindiksid aruande välja ja tooksid juhatajale. Kaasaegsed arvutisüsteemid võimaldavad kasutajatel olemasoleva arvutivõrgu kaudu iseseisvalt teavet hankida.

See võimaldab otsustajatel saada vajalikku teavet, kui nad seda vajavad – isegi kui nad seisavad ootamatult silmitsi uute olukordade ja uute teabevajadustega.

Vanades arvutivõrkudes olid terminalid või personaalarvutid ühendatud andmebaasiga, mis asus suurarvutis (suures keskarvutis). Sellised võrgud on mõnedes ettevõtetes endiselt olemas, eriti suurte andmebaasidega ettevõtetes. Tänapäeva arvutivõrgud võivad ühendada mitu personaalarvutit ja pakkuda Interneti-juurdepääsu.

Internet on laiaulatuslik ülemaailmne võrk, mis ühendab arvutid valitsusasutustes, ülikoolides, kaubandusettevõtted ja Interneti-juurdepääsu pakkuvates ettevõtetes. Korraga sai seda võrku kasutada ainult valitsus ja teadusasutused tehnoloogilise teabe jagamiseks. Täna ühendab Internet rohkem kui 440 miljonit inimest erinevad riigid. Osa selle populaarsusest tuleneb asjaolust, et sellele juurdepääsuks on vaja ainult personaalarvutit ja Interneti-teenuse pakkuja kontot.

Paljud Interneti-kasutajad kasutavad veebi ( Veeb), hüpertekstisüsteem, mis võimaldab kasutajatel vastu võtta teksti, graafikat, videot ja heli. Hüpertekst võimaldab teil "hüpata" teistele teksti- või graafikaaladele, klõpsates esiletõstetud teksti- või graafikaaladel. Hüpertekstilingid veebis võivad vahetada kasutajaid ühe organisatsiooni dokumentidelt teise, võib-olla mõnel teisel poolkeral asuva organisatsiooni dokumentidele. Veebis on rohkem kui 8 miljonit veebisaiti ja see arv kasvab jätkuvalt.

Interneti juurdepääsetavus ja võimalused on julgustanud paljusid organisatsioone kasutama selle tööriistu oma arvutivõrkudes. Kõik suurem arv organisatsioonid juurutavad sisevõrke – kasutades sisevõrkudes veebitööriistu, näiteks hüperteksti. Samamoodi võimaldab ekstranet ühendada volitatud kasutajaid organisatsiooni sees, selle tarnijaid ja kliente, võimaldades neil vahetada teavet sama lihtsalt kui veebi kaudu.

Nii sise- kui ka ekstraneti abil pääsevad kasutajad ligi teabele, mis ulatub müügiandmetest kuni Eelmine nädal ja vastavalt konkreetse toote laoseisule kuni konkreetse tellimuse seisuni. Otsingumootorid, mis töötati välja Internetist teabe leidmiseks, on osutunud nii kasulikuks, et paljud ettevõtted on hakanud neid kasutama oma sise- ja välisvõrkudes. Ettevõtted kasutavad juurdepääsu takistamiseks programme, mida nimetatakse tulemüürideks konfidentsiaalne teave võrgus volitamata kasutajatelt. Sel juhul saavad sise- või ekstraneti kasutajad kasutada linke, mis viivad „tulemüürist” kaugemale – ülejäänud Internetti.

Internet ja selle “järglased” sise- ja ekstranet on andnud mõistele “infosüsteem” täiesti uue tähenduse. Tänapäeval saavad arvutikasutajad mitte ainult vaadata ettevõtete enda süsteemides salvestatud teavet, vaid ka laadida alla tohutul hulgal tasuta teavet valitsuse ja (tavaliselt tasuliste) kaubanduslike tööstus- ja kaubandusandmebaasidest, väljaannetest ja paljudest muudest allikatest. Peatükis 7 käsitleb mõnda neist teabeallikatest üksikasjalikumalt.

Otsustamist toetavad süsteemid

Kuna traditsiooniliste MIS-ide puudused hakkasid ilmsemaks muutuma, on rõhk rutiinselt turundusteavet edastavate süsteemide väljatöötamisel nihkunud eelmääratletud aruandeid esitavatelt süsteemidelt otsustustoetussüsteemidele (DSS).

Otsuste tugisüsteem sisaldab andmesüsteemi, mudelsüsteemi ja dialoogisüsteemi, mis võimaldab juhil DSS-i interaktiivselt kasutada (joonis 2.1).

Andmesüsteem

Andmesüsteem DSS ühendab turunduse, rahanduse ja tootmise valdkondade andmete kogumise ja salvestamise protsessid, samuti kõigist välistest või sisemistest allikatest pärineva teabe. Standardne andmesüsteem koosneb moodulitest, mis sisaldavad teavet tarbijate, majandusliku ja demograafilise olukorra, konkurentide, tööstuse, sealhulgas turusuundumuste kohta.

Kust DSS-is olevad andmed pärinevad? Ühes hiljutises Fortune 500 ettevõtete uuringus leiti, et 62% andmetest olid sisemised raamatupidamisandmed ja ülejäänud olid turu-uuringute ja turundusanalüüsi andmed.

Tabelis 2.1 näitab, kui paljud MIS-iga ettevõtted kasutavad teatud teabeallikaid. Tabelis on ka näha, kui paljud ettevõtted säilitavad teatud andmeid elektrooniliselt. Eelkõige kogus 82% MIS-i omavatest ettevõtetest föderaalasutustega seotud teavet. Lisaks säilitas 63% neist ettevõtetest seda teavet elektroonilisel kujul (arvuti andmebaasides). Kõige “populaarsemad” andmeelemendid olid teave olemasolevate ja potentsiaalsete klientide, konkurentide ja tarnijate kohta.

Arvutusvõimsuse hüppeline kasv ja üha ulatuslikumate andmetöötlusvõimaluste tekkimine on toonud kaasa andmebaaside mahtude kasvu. Kui algselt sisaldasid ettevõtete andmebaasid jooksvat teavet, siis paljud sisaldavad nüüd ka ajaloolisi andmeid. Võrreldes nende "andmeladudega", näevad need andmebaasid, mis olid saadaval vaid paar aastat tagasi, sõna otseses mõttes kääbustena.

Andmesüsteem

Otsuste tugisüsteemi komponent, mis ühendab turunduse, rahanduse ja tootmise valdkondade andmete kogumise protsessid ja meetodid ning kõigist välistest või sisemistest allikatest pärineva teabe.

Näiteks, Wal-Mart omab tehingute andmebaasi enam kui 4 tuhande ettevõtte kaupluse kohta üheksas riigis. Wal-Mart kasutab seda selleks, et teha kindlaks, milliseid tootevarusid on vaja täiendada, analüüsida hooajalisust ja muid tarbijakäitumise tunnuseid, määrata allahindluste suurust ning reageerida õigeaegselt konkreetse toote müügimahtude muutustele.

Lisaks ettevõtte andmetele saab süsteem anda teavet ka teistest veebipõhistest andmebaasidest. Tänapäeval pääsete arvutiga ligi tuhandetele andmebaasidele – 1980. aastal oli neid vähem kui 900. Haldurid saavad kommertsandmebaasidest koguda tohutul hulgal teavet – kuigi 6 aastat tagasi saadaval olnud võimalused tunduvad olevat tähtsusetud.

* Ettevõtete protsent, kes väitsid, et toetavad MIS/DS-i.

Andmebaaside arvu suurenemisega on kasvanud ka avalikkuse mure infoturbe pärast ja selle pärast, kuidas nende andmebaaside loomisel ja levitamisel rikutakse inimeste privaatsusõigusi. Suur osa sellest vastuolust tuleneb sellest, et inimestel palutakse sisestada oma isikuandmed, andmata neile täielikku teavet nende kasutamise kohta.

Näiteks, Yahoo! vihastas hiljuti oma kliente, teatades neile, et kui nad ei ole ettevõtet selgesõnaliselt teisiti teavitanud, eeldab ettevõte, et nad on avaldanud soovi saada reklaamteateid e-posti, posti ja telefoni teel. Sellise tegevuse tulemusena tehakse erinevates riikides seadusandlikke jõupingutusi, et tagada üksikisiku huvide kaitse Internetis.

Infoturbe probleem ei ole ainult tarbijate probleem. Ettevõtted, kes kuuluvad teatud võrgustikku või osalevad muudes teabevahetuslepingutes, avaldavad perioodiliselt enda kohta üksikasjalikku teavet. Sarnaselt tarbijatele ei pruugi nad alati täpselt teada, kuidas andmeid kasutatakse.

Ettevõte Newbury koomiksid, mis asub Bostonis, sõltub oma teadmistest tulevaste muusikasuundade kohta, et hoida oma 20 plaadipoodi hiiglastega konkurentsis. jaekaubandus. Ettevõtte kaasomanik Mike Dreese oli šokeeritud, kui sai teada, et ta oli tahtmatult oma teadmisi jaganud. Ta esitas iganädalased müügiaruanded, mis sisaldasid tooteid tootvate firmade nimesid ja lauljate nimesid, firmasid SoundScan, mis on spetsialiseerunud sellise teabe kogumisele enamikelt Ameerika Ühendriikide muusika jaemüüjatelt.

Driz teadis seda SoundScan kasutab seda teavet plaadifirmadele, promootoritele ja juhtidele aruannete koostamiseks. Ta oli aga ebameeldivalt üllatunud, kui üks vahendajatest hakkas talle praalima, et tema firma ostab detailne info juures SoundScan et varustada jaemüügihiiglasi nagu Wal-Mart Ja Kmart, konkreetses piirkonnas kõige aktiivsemalt müüvad albumid.

Arvestades asjaolu, et ettevõte Newbury koomiksid Omamoodi trendiloojana andis ta ilmselt teavet, mis aitas tema kõige ohtlikumaid konkurente. Pärast tagajärgede hoolikat kaalumist otsustas Driz nii Newbury koomiksid enam infot ei anna SoundScan.

Andmete andmebaasi lisamise üle otsustamisel tuleb lisaks privaatsusprobleemidele kaaluda, kas need on turundusotsuste tegemisel kasulikud. DSS-i põhiülesanne on koguda mõistliku detailsusega turundusteavet, mis on vajalik otsuste tegemiseks (asjakohane) ja seejärel esitada see tõeliselt kasutajasõbralikul kujul. Eriti oluline on, et süsteemi sisseehitatud andmebaasihaldustehnikad võimaldaksid andmeid loogiliselt korraldada, nagu seda teeks haldur.

Mudel süsteem

Otsustusabisüsteemi lahutamatu osa, mis sisaldab kõiki protseduure, mis võimaldavad kasutajal vajaliku analüüsi tegemiseks andmetega manipuleerida.

Mudel süsteem

IN mudelite süsteem, mis on DSS-i lahutamatu osa, sisaldab kõiki protseduure, mis võimaldavad kasutajal vajaliku analüüsi tegemiseks andmetega manipuleerida. Iga kord, kui juht andmeid uurib, on tal juba arvamus selle kohta, kuidas konkreetne süsteem või protsess toimib ja sellest tulenevalt, millist väärtuslikku teavet andmebaas võib sisaldada. Selliseid ideid nimetatakse mudeliteks. Lisaks soovivad peaaegu kõik juhid saada andmeid töödelda, mis võimaldab paremini mõista neid huvitavat turundusteema.

Selliseid andmetöötlusmeetodeid nimetatakse protseduurideks. Andmetöötlusprotseduurid võivad ulatuda keerukusest alates lihtsalt mõne numbri lisamisest kuni keerulise statistilise analüüsini, et leida optimeerimisstrateegia, kasutades näiteks mittelineaarset programmeerimist. Samas on „enamlevinud protseduurideks loetakse lihtsaid tehteid, nagu arvude rühmitamine sobivatesse rühmadesse, summeerimine, koefitsientide arvutamine, järjestamine, hälvete otsimine ("hüpikjuhtumid" või erandid), graafikute koostamine ja koostamine. lauad."

BayCare'i tervisesüsteem, mittetulundusühing raviasutused Lääne-Floridas töötati välja DSS, et anda otsustajatele (nii juhtkonnale kui ka tervishoiuteenuste osutajatele) põhiteavet, mis on vajalik nende kogukondade konkreetsete terviseprogrammide kohta otsuste tegemiseks. Süsteem jälgib mitmeid näitajaid, alates territoriaalsete üksuste sotsiaal-majanduslikest tunnustest kuni käitumise riskiteguriteni.

Selle eesmärk on tuvastada konkreetses territoriaalses üksuses esinevad konkreetsed probleemid. Näiteks on tuvastatud mitu piirkonda, kus insuldi suremus on ootamatult kõrge. Järgnevad uuringud võimaldasid tuvastada transpordipuuduse probleemi madala sissetulekuga elanikkonna segmentides, eakates ja rahvusvähemustes. asustatud alad. Selle tulemusena moodustati “Mobiilse meditsiiniteenistuse üksus”, mille ülesannete hulka kuulus ennetus- ja kasvatustöö nendes rühmades.

Pidevalt töötatakse välja järjest keerukamaid andmetöötlusmudeleid, sageli väga kitsaste probleemide lahendamiseks. Näiteks on DSS välja töötatud selleks, et võimaldada brändijuhtidel teha paremaid otsuseid hallatavate kaubamärkide turunduskomplekti elementide osas, aidata juhtidel teha otsuseid uute toodete arendamise kohta ja hinnata filmide alternatiivseid turundusplaane enne nende väljaandmist.

Viimaste aastate plahvatuslikult kasvanud andmebaaside arv ja osade suurus on tekitanud suurenenud vajaduse nende tõhusa analüüsimise meetodite järele. Näiteks pakuvad kauplustes kasutatavad skaneerimissüsteemid tarbekaupadega tegelevate ettevõtete turundusjuhtidele tohutul hulgal andmeid. Tänu nii suurele andmemahule nõuab isegi kogenud analüütik nende töötlemiseks tohutult vaeva ja aega, et teha põhijäreldusi peamiste suundumuste kohta.

Ekspertsüsteem

Arvutipõhine tehisintellekti süsteem, mis on loodud teabetöötlusekspertide tegevuse simuleerimiseks konkreetse probleemi lahendamiseks.

Vastuseks on mitmed ettevõtted asunud välja töötama ekspertsüsteeme – arvutipõhiseid tehisintellektisüsteeme, mis on loodud teabetöötlusekspertide tegevuse simuleerimiseks konkreetse probleemi lahendamiseks.

Dialoogisüsteem

Dialoogisüsteem, mida nimetatakse ka keelesüsteem, on DSS-i element, mis moodustab peamise erinevuse DSS-i ja MIS-i vahel. Dialoogisüsteemid võimaldavad ettevõtte töötajatel, ilma et nad oleksid programmeerijad, töötada mudelsüsteemide abil andmebaasidega, et saada aruandlusinfot, mis rahuldab nende spetsiifilisi teabevajadusi. Aruandlusinfot saab kuvada tabelite või graafikutena ning vormingu määrab juht ise. Dialoogisüsteem võib olla passiivne, kui analüüsiparameetrid valib kasutaja menüü kaudu mõne lihtsa klahvivajutuse või hiire või valguspliiatsiga manipuleerimisega, või aktiivne, kui kasutaja ise määrab käsurežiimis tingimused ja ülesanded.

Peamine omadus on see, et juht teostab iseseisvalt, programmeerija abita, arvutiterminali taga istudes ja dialoogisüsteemi kasutades analüüsi. Dialoogisüsteem pakub ainult nõutud teavet, mitte kogu andmemassiivi. Juht saab esitada küsimuse, seejärel, olenevalt vastusest, esitada veel ühe küsimuse, siis veel ühe ja veel ühe ja nii edasi.

Veebipõhiste andmebaaside kättesaadavuse suurenedes kasvab ka vajadus paremate dialoogisüsteemide järele. Vestlussüsteem on see, mis kuvab andmeid otsustajale. Kuigi see kõlab piisavalt lihtsalt, on ülesanne keeruline saadaolevate andmete mahu, ettevõttesse jõudmise kiiruse ja asjaolu tõttu, et need pärinevad erinevatest allikatest.

Üks viis selle probleemi lahendamiseks on hajutatud võrguga ühendatud arvutivõrgud. Sellised süsteemid kasutavad ühist liidest ehk serverit. Sellise serveri kaudu saab analüütik mõne elementaarse käsu abil andmeid sisestada ja päringuid teha, analüüsida tabeleid, koostada graafikuid, teha statistilist analüüsi ja koostada aruandeid (joonis 2.2). Sellistele võimalustele viidatakse tehnilise terminiga "andmekaeve" ja äriorganisatsioonid loodan, et see võimaldab neil oma kliente paremini mõistes müüki ja kasumit suurendada.

Tüüpiline "andmete kaevandamise" meetod hõlmab superarvuti kasutamist, mis on ühendatud mitme personaalarvutiga.

Dialoogisüsteem

Osa otsustustoetussüsteemist, mis võimaldab kasutajatel mudelisüsteemi abil andmebaasidega manipuleerida, et koostada aruandeid, mis vastavad nende konkreetsetele teabevajadustele. Teine nimi on keelesüsteem.

Otsustajad kasutavad oma personaalarvuteid, et esitada küsimusi superarvutile, mis töötleb neid paralleelselt – jagades need väiksemateks arvutusülesanneteks, mis töötavad samaaegselt. Paralleelset andmetöötlust kasutav arvuti suudab hõlpsasti töödelda triljoneid andmeüksusi, vähendades probleemi lahendamiseks kuluvat aega nädalatelt või kuudelt päevade või tundideni.

Näiteks, Fingerhuti ettevõtted, Minnesota osariigis Minnetokas asuv kataloogimüüja, on kasutanud oma reklaamitegevuse edendamiseks andmekaevet. Ettevõtte arvuti krõmpsutas 6 triljonit tähemärki andmeid, et välja selgitada, kes 25 miljonist kliendist oli hiljuti õuemööbli ostnud ja võib seetõttu olla huvitatud uue gaasigrilli ostmisest.

Trendid turundusinfo hankimise vallas

Pole kahtlust, et Interneti, arvutiandmebaaside ja andmebaasidele juurdepääsuks mõeldud tarkvara üha laialdasem kasutamine mõjutab ettevõtete turundusteabe kogumist. Üha enam ettevõtteid loovad oma DSS-i; need, kellel need juba olemas on, muutuvad järjest keerukamaks, et saada rutiinset äriteavet, eriti teavet konkurentide kohta.

Infoteenistuse juhataja ja teadmusteenistuse juhataja

Otsustust toetavad süsteemid, mis on oma ülesehituselt ja võimalustelt keerukamad, võimaldavad ligipääsu nii suurtele andmemahtudele, et infohaldus organisatsiooni tippjuhtkonna tasandil muutub kriitilise tähtsusega. Infojuht aitab tagada, et teavet kasutatakse strateegiliste otsuste tegemise toetamiseks. Tänapäeval on paljudes organisatsioonides need ülesanded antud teabejuhile (RIS).

Infojuhi põhiülesanne on hallata ettevõtte info- ja arvutisüsteeme tervikuna. Ta on sidemees ettevõtte tippjuhtkonna ja infosüsteemide divisjoni vahel. Tema kohustuste hulka kuulub büroo inforessursside kasutamise planeerimine, koordineerimine ja kontrollimine ning ta on rohkem seotud arendustegevusega kui osakonna igapäevaste tegevustega.

Tavaliselt on ta ärist tervikuna rohkem kursis kui infosüsteemide osakondade juhid, kes on sageli pigem tehnilised spetsialistid. Paljudel juhtudel alluvad infosüsteemide osakondade juhid otse infoteenistuse juhile.

Kui müügilangus tuletas meelde Levi Strauss vajadust hoida tihedamaid sidemeid oma klientidega, juhtis ettevõtte sellesuunalisi jõupingutusi RIS Linda Click. Tema meeskond alustas tööd, hinnates ettevõtte otse-tarbijaliidest, ettevõtte veebisaiti ja teenust "Original Spin", mis pakub tarbijatele kauplustes mõõte, et lasta teha teksapüksid spetsiaalselt nende jaoks.

Lisaks leidis Glick, et on mõistlik Põhja-Ameerika, Euroopa ja Aasia infotehnoloogia divisjonid ümber korraldada nii, et nende töötajad teeksid tihedamat koostööd ettevõtte teiste osakondade töötajatega, näiteks disaini ja turundusega. Ümberkorralduste eesmärk on tagada, et infotehnoloogia töötajad oleksid teiste osakondade konsultantidena. See näide näitab nii infohaldusülesannete rolli suurenemist ettevõtetes kui ka teabe kogumise ja levitamise protsesse haldajate rolli.

Üha enam ettevõtteid laiendab infosüsteemide juhtimise mõistet, et hõlmata teadmusjuhtimine oma töötajate peas. Võib-olla on ettevõtte üks olulisemaid varasid töötajate teadmised ettevõtte klientide, toodete ja turu kohta. Siiski on vähestel ettevõtetel võimalus teha see teave laialdaselt kättesaadavaks neile, kes seda kasutada võiksid. Teadmusjuhtimine on katse koguda sellist teavet ja teha see teistele kättesaadavaks.

Teadmusjuhtimine

Süstemaatiline töötajate teadmiste kogumine klientide, toodete ja teenuste ning turu kohta.

Nafta hiiglane BP Amoco on teadmushalduse abil säästnud sadu miljoneid dollareid, mis on dokumenteeritud. Tema meetod on järgmine. Enne projekti käivitamist kutsub ettevõte kokku koosoleku, kus omandatud teadmisi jagavad need, kes on varem sarnase projekti läbi teinud. Peale projekti valmimist toimub nii lühi- kui ka süvaanalüüs, mis juhtus ja milliseid teadmisi saadi.

Teadmusjuhtimist rakendav ettevõte võib selle valdkonna vastutuse delegeerida teadmusjuhile (KCH). Tavaliselt vastutab KSO selle eest, kuidas organisatsioon haldab ja levitab teadmisi, mitte ainult "selgelt kättesaadavaid", vaid ka teadmisi, mida kogenud spetsialistid saavad kasutada ilma sellele liiga palju mõtlemata.

Selleks, et sellised teadmised organisatsioonis leviksid, on vaja, et organisatsiooni töötajad teadvustaksid, milliseid teadmisi nad valdavad ja jagaksid neid teistega. Seega pole üllatav, et uuring viidi läbi Londoni ärikool, näitas, et jõeteabeteenuste puhul on tehnoloogilised oskused vähem olulised kui tavaliste jõeteabeteenuste puhul ja inimeste oskused on olulisemad.

Turundusteabe sidumine muu äriotsuste tegemiseks vajaliku teabega

Teine komponent võimsate infosüsteemide mõjust turundusinfo kogumise meetoditele on piiride hägustumine erinevate infohalduse tüüpide vahel. Kui organisatsioonide arvutid suutsid salvestada piisavalt andmeid, et toetada ettevõtte ühe funktsionaalse divisjoni otsustustoe süsteemi, vajas iga ettevõtte funktsionaalne valdkond oma süsteemi koos oma andmebaasiga. Kuid tänapäeval kasutab üha enam ettevõtteid organisatsiooni erinevate osakondade ja tasandite teabe kombineerimist.

Näiteks ettevõtte ressursside planeerimise süsteem ( ettevõtte ressursside planeerimine, ERP) võimaldab jälgida ja kontrollida kõiki organisatsiooni ressursivajadusi, nagu laoseisud, inimressursid ja tootmisvõimsus. See keerukas tarkvarapakett võimaldab teil jälgida finantsandmeid, tootmisgraafikuid, varude taset jne – kõike, mis on vajalik tagamaks, et organisatsioonil on täpselt nii palju ressursse, mis on vajalikud turunõudluse sihttasemete võimalikult tõhusaks täitmiseks. nii palju kui võimalik.

Turundusteabe kogumine võib aidata ERP, kuna see võimaldab juhtidel koostada täpseid müügitaseme prognoose. Lisaks võib reklaamiüritus või uue toote turuletoomine avaldada märkimisväärset mõju organisatsiooni kõikidele funktsionaalsetele valdkondadele ja selle ressursivajadusele. ERP võib aidata turundustegevuses, pakkudes teavet turundusotsuste mõju kohta organisatsioonile tervikuna.

Info kogumine tulevikukorralduses

Mõnele võib see tunduda kummaline, kuid andmebaaside arvu kasv ja juhtimissüsteemi loomine ei ole kaotanud vajadust traditsioonilise turunduse läbiviimiseks. uurimisprojektid turundusteabe kogumise eesmärgil ega ka vajadust mõista nende tugevaid ja nõrku külgi. Seda seletatakse asjaoluga, et need kaks tegevusliiki pigem ei konkureeri, vaid täiendavad üksteist. Ühest küljest pakuvad paljud selles raamatus käsitletud projektipõhised uurimismeetodid vahendit teabe hankimiseks, mis siseneb DSS-i ettevõtete kasutatavatesse andmebaasidesse. Seega sõltub nende andmebaaside pakutava turuülevaate väärtus otseselt nende poolt pakutava teabe kvaliteedist.

Teisest küljest, kuigi DSS pakub piisavalt teavet strateegiliste otsuste tegemiseks, võimaldab juhtidel olla kursis arengutega väliskeskkond, ja see on ennetav süsteem, ei piisa sellest teabest mõnikord otsuste tegemiseks eriolukordades – näiteks uue toote turule toomisel, turustuskanalite vahetamisel, müügiedenduskampaania hindamisel jne. Kui nõutakse teavet, mis määrab kõik järgnevad toimingud turunduse eriülesannete üle otsustamisel on esikohal uurimisprojektid.

Kokkuvõtteks tuleb märkida, et ei tasu oodata nii traditsioonilise ehk projektipõhise turundusinformatsiooni hankimise meetodi kui ka MIS-il ja DSS-il põhineva meetodi tähtsuse vähenemist. Üha tihenevas konkurentsis maailmas on teave ülioluline ning ettevõtte suutlikkus teavet roomata ja analüüsida määrab suuresti selle tuleviku. Vaja on nii välklambi kui ka küünla valgust.

Kokkuvõte

1. õpieesmärk

Mis vahe on disaini- ja süsteemide uurimismeetoditel?

Projektide vormis uuringute ja turunduse infosüsteemi (MIS) või otsuste tugisüsteemi (DSS) kasutamise erinevus seisneb selles, et viimased kaks on mõeldud ettevõtte tegevuse, konkurentide käitumise ja ettevõtte muutuste pidevaks jälgimiseks. väliskeskkonda, samas kui esimesed on mõeldud mõne konkreetse probleemi ja keskkonnatingimuste süvendatud, kuid mittepüsivaks uurimiseks.

2. õpieesmärk

Mida nimetatakse turunduse infosüsteemiks (MIS) ja otsuste tugisüsteemiks (DSS)

Turundusinfosüsteem on protseduuride ja meetodite kogum, mis on mõeldud korrapäraseks, süsteemseks info kogumiseks, analüüsimiseks ja levitamiseks turundusotsuste ettevalmistamiseks ja vastuvõtmiseks. Otsuste tugisüsteem suurendab MIS-i võimalusi, sealhulgas tööriistu, mis lihtsustavad otsustusprotsessi. Otsuste tugisüsteem on andmete, süsteemide, tööriistade ja tehnikate kogum koos nendega seotud tarkvara ja riistvaraga, mille abil organisatsioon kogub vajalikku informatsiooni nii seest kui väljast, tõlgendab seda ja kasutab turundusotsuste tegemiseks. DSS sisaldab andmesüsteeme, mudelsüsteeme ja dialoogisüsteeme.

3. õpieesmärk

Mis on kaasaegsete infosüsteemide võrgurakendus

Kaasaegsed infosüsteemid on tavaliselt võrku ühendatud, mis võimaldab oma personaalarvutites otsustajatel iseseisvalt teavet hankida ilma infosüsteemide osakonna kaudu päringut esitamata. Andmed võivad asuda keskarvutis, personaalarvutites või Internetis. Paljud võrgud võimaldavad kasutada Interneti-põhiseid otsingutööriistu ja juurdepääsu andmetele sisevõrgu (ainult sisekasutuseks) või ekstraneti kaudu (sisekasutajatele ja volitatud väliskasutajatele, nagu kliendid või tarnijad).

4. õpieesmärk

Millistest elementidest koosneb otsustamise tugisüsteem?

Otsuste tugisüsteem koosneb kolmest põhikomponendist. Andmesüsteem kogub teavet sise- ja välisallikatest ning pakub selle salvestusruumi. Mudel süsteem sisaldab protseduure, mis võimaldavad kasutajal andmetega manipuleerida, et neid soovitud viisil analüüsida. Mudelsüsteemi tarkvara võib sisaldada ekspertsüsteemi, mis teeb otsuseid infotöötluse tulemuste põhjal, lähtudes ekspertide poolt sarnase otsuse tegemise protsessi modelleerimisest. Lõpuks dialoogisüsteem võimaldab turundajatel kasutada mudelite süsteemi, et luua aruandeid nende enda määratletud kriteeriumide alusel.

5. õpieesmärk

Millised trendid on arenemas turundusinfo kogumise vallas?

Kaasaegsed turundusteabe ja otsuste tugisüsteemid annavad nii palju teavet, et selle haldamine muutub strateegiliseks ülesandeks. Paljud organisatsioonid on kasutusele võtnud teabejuhi (Chief Information Officer – CIS) ametikoha, kelle ülesannete hulka kuulub teabe kogumise protsessi korraldamine ja selle otsustamisel kasutamiseks kättesaadavaks tegemine. Teised organisatsioonid vaatlevad seda rolli laiemalt, sealhulgas kogub ja haldab kogu organisatsioonis olevaid teadmisi. Sageli usaldatakse selle valdkonna juhtimine teadmusteenistuse (KSO) juhile.

Lisaks loovad paljud organisatsioonid teabe- ja otsustustoetussüsteeme, mis teenindavad kogu organisatsiooni, ühendades selle erinevad funktsionaalsed valdkonnad. Süsteemid, nagu ettevõtte ressursside planeerimise süsteemid ( ERP), näitavad otsustajatele, kuidas need otsused mõjutavad organisatsiooni ressursside taset ja ressursivajadusi. ERP, seega võib turundajale anda teavet selle kohta, kuidas tema otsused mõjutavad organisatsiooni tegevust tervikuna.

Peatükk 3. Turundusinfo kogumine

Vajaliku teabe kogumine on turundusuuringute üks aeganõudvamaid etappe, kuna suurem osa nõutavast teabest on ärilist laadi ega puuduta avaldatud andmeid. Praktika näitab, et ligikaudu 70% kõigist uuringukuludest kulub teabe kogumisele. Sellega seoses on oluline pidevalt võrrelda saadud teabe maksumust ja olulisust. Teisisõnu peab uurija kindlaks määrama oma seisukoha objektiivsete, kuid pigem "kallite" tulemuste ja "odavate", kuid mitte piisavalt täpsete tulemuste osas. Selleks on eeltöö käigus vaja hinnata:

1) kui suur on vale otsuse tegemine?

2) kui suur on tõenäosus teha olemasoleva info põhjal vale otsus?

3) kui otstarbekas on täiendavat teavet koguda?

4) kuidas ja milline on lisainfo analüüsi käigus abiks?

5) Kui kiiresti on vaja lisateavet?

6) millist täpsust on vaja analüüsi tegemiseks?

Esitatud küsimustele vastates määrab analüüsiteeninduse personal kindlaks analüüsitavate andmete koostise. Need võib laias laastus jagada kahte rühma: esmane ja teisene teave turu olukorra kohta.

3.1. Esmase teabe kogumise allikad ja meetodid

Andmed, mis on spetsiaalselt saadud analüüsi jaoks ja mida ei ole eelnevalt töödeldud, s.t. esmane teave huvipakkuvate faktide kohta pakub analüütikule erilist huvi. Selle abil saate huvitavatele küsimustele vastata üsna täpselt ja vajaliku usaldusväärsusega. Vaatamata sellele, et esmase teabe kogumine nõuab suhteliselt suuri rahalisi kulutusi ja märkimisväärset ajareservi, on selle kasutamine analüütiliste protseduuride spetsiifilise keskendumise eelduseks.

Peamine esmase teabe allikad on:

1) toodete tarbijad;

2) toodete turustuskanalid, sealhulgas hulgi- ja jaemüügivõrgud;

3) tooraine, materjali, osade, sõlmede, sõlmede, varuosade tarnijad;

5) konkureerivate organisatsioonide inseneri-, müügi- ja juhtimispersonal;

6) erianalüüsiteenistused ja -agendid.

Esmase teabe kogumise meetodid hõlmavad: uuringuid, vaatlusi ja katseid. Esmase teabe kogumise kontseptsiooni väljatöötamisel on eriti oluline neid meetodeid õigesti kasutada, kuna statistiliste töötlusmeetodite kasutamise võimalus sõltub algteabe olemusest; mõõtmise kvaliteet määrab tehtud järelduste usaldusväärsuse.

3.2 Küsitlustehnika

Küsitlus on kõige levinum ja kõige olulisem esmase info kogumise vorm, mille käigus selgitatakse välja vastajate positsioon ja/või eelistused.. Kõiki erinevaid uuringutüüpe saab klassifitseerida vastavalt:

vastajate ring (eraisikud, eksperdid, ettevõtjad jne);

vastajate arv üheaegselt (üksik- või rühmaintervjuu);

küsitluses sisalduvate teemade arv (ühe- ja mitmeteemaline, omnibuss);

standardimise tase (vabaskeem või struktureeritud, täielikult standardiseeritud);

sageduse järgi (üksik- või mitmekordne küsitlus);

infoedastuse vormis (telefon, post, virtuaalne, näost näkku).

Turundusuuringute praktikas kasutatakse kõige sagedamini näost-näkku intervjuusid, telefoniküsitlusi ja postiküsitlusi (joon. 4, 5).

Kirjaliku küsitluse käigus saavad vastajad küsimustikud, mis tuleb täita ja saata tagasi ettenähtud sihtkohta. Sel juhul kasutatakse enamasti suletud küsimusi, mille vastused seisnevad ühe esitatud võimaluste valimises:

Riis. 4 Erinevat tüüpi uuringute kasutamine esmase teabe kogumisel

Allikad: 1. Churchill G. Turundusuuringud: Metodoloogilised alused / Kuues väljaanne. – Drydeni press. – 1995, 361 lk. 2.Fomicheva Yu.V., Kudrya R.V. Turundusteenused Venemaal (teabe- ja analüütiline kataloog). – M.:USAID, 1996.- C.9.

Riis. 5. Telefoniküsitluse läbiviimise ligikaudne skeem

"jah-ei" küsimused (mõnikord esitatakse vastus "ma ei tea" või "ei jah ega ei");

alternatiivsed küsimused, mille puhul tuleb paljude võimalike vastuste hulgast valida üks (mõnikord mitu);

võrdlusobjektide, näiteks autode, järjestamine tajutava kasu põhjal;

skaleerimisküsimused, mis annavad diferentseeritud hinnangu uuritavate objektide sarnasusele või erinevusele.

Erinevat tüüpi küsimustes esitatakse erineva tasemega skaalasid, mida saab edaspidi kasutada uuritava tunnuse väärtuse mõõtmiseks (tabel 5).

Tabel 5

Näiteid küsimuste tüüpidest ja mõõtmistasemetest

Küsimustike väljatöötamisel tuleb arvestada infovajadust ja vastajate oskust õiget vastust anda. Kui uurijat huvitab ainult nõustumine või mittenõustumine, siis piisab jah-ei küsimusest. Kui on vaja teha järeldus vastajate eelistuste kohta, kasutatakse skaleerimisküsimusi. Lisaks asja sisulistele küsimustele on vaja küsimusi, mis aitavad luua kontakti vastajaga, kontrollivad vastuste õigsust ja autentsust ning statistilisi küsimusi, mis puudutavad vastaja isiksust.

Küsimused ei tohiks põhjustada ebameeldivad tunded, näiteks häbi, rahulolematus või soov tegelikkust ilustada. Kui need on vajalikud, on parem panna need mitte otsesesse, vaid kaudsesse vormi, näiteks: küsimuse "Kas teil on autot" asemel? Võite esitada küsimuse "Kellel teie peres on auto?"

Tegelike motiivide ja arvamuste uurimisel kasutatakse sageli projektsiooni- ja assotsieerimismeetodeid. Esimesel juhul palutakse vastajal kirjeldada olukorda või väljendada kolmanda isiku võimalikku reaktsiooni sellele olukorrale. Reeglina omistavad inimesed teistele neid iseloomuomadusi, mis neil endil on, oma arvamusi ja ideid. Test põhineb assotsiatsiooniprintsiibil, selgitades välja, mida konkreetne sõna subjektile meenutab, näiteks: mis seostub sõnaga "teenus". Sama aluse leiab ka lause lõpetamise test, mille käigus palutakse vastajal täita mittetäielik lause, näiteks: “Sportauto omanikuks on inimesed, kes...”. Mõlemal juhul peab vastamisaeg olema piiratud, et saada spontaanseid otsuseid.

Väliuuringutes kasutatakse sagedamini suulisi intervjuusid. Kui küsitlus järgib rangelt määratletud mustrit, siis räägime standardiseeritud intervjuust. Selle teabe kogumise vormi esinduslikkus sõltub suuresti intervjuu läbiviijast. Hea ettevalmistus aitab vähendada nende vastajate osakaalu, kes keelduvad töös osalemast. Samas moonutab küsitluse tulemusi mõnikord küsitleja liigne innukus.

Selles mõttes on eelistatum tasuta küsitlus (on ainult teema ja eesmärk, konkreetset skeemi pole). Selle eelised seisnevad individuaalse lähenemise võimaluses igale intervjueeritavale, mis aitab säilitada usalduslikku õhkkonda. Lisaks hõlbustab tasuta küsitlus lisateabe saamist. Samas on antud juhul vastajate vastuseid raske fikseerida ja võrrelda ning nende töötlemise kulud on suured. Praktikas kasutatakse tasuta intervjuusid probleemi eeluuringu käigus, intervjueerides eksperte ja ettevõtte juhte. Standardvormi kasutatakse massiuuringutes laialdaselt. Valiku kriteeriumid erinevaid vorme uuringud on toodud tabelis. 6.

Tabel 6

Erinevate küsitlusvormide valiku kriteeriumid

Märge."+" eelised; "-" - vead; lõhe - nii eriliste eeliste kui ka puuduste puudumine. Näiteks on kirjalik küsitlus seotud suhteliselt madalate kuludega, kuid ei välista kõrvaliste isikute mõju vastuste vormistamisele.

Küsimustike kvaliteedi parandamiseks ja teabe edukaks kogumiseks on soovitatav järgida mitmeid soovitusi.

2. Küsimustike koostamine. Küsimuste järjekord: lihtsast keerukani, üldisest konkreetseni, mittesiduvast tundlikuni; kõigepealt usaldusküsimused, seejärel sisulised küsimused, siis võib-olla kontrollküsimused ja lõpuks isiksuse küsimused.

3. Vahendid kirjalike küsitluste tagastamismäära suurendamiseks:

vastajate materiaalsed soodustused (arvestada tuleb kuludega, samuti võimaliku tänutähega vastuste kaunistamisega);

kaaskirja olemasolu (huvi äratamine, anonüümsuse tagamine);

telefonihoiatus küsimustike saatmise kohta;

vastuseks märgitud ümbriku olemasolu;

atraktiivne disain, väike maht.

3.3. Vaatluste tunnused

Vaatlus esmase info hankimise meetodina kasutatakse seda turundusuuringutes palju harvemini kui küsitlust. See on mõeldud tegelike sündmuste ja nähtuste kuvamiseks, selgitamata toimuva põhjuseid.

Küsitluse abil saate tuvastada inimeste arvamusi, arusaamu ja teadmisi. Kõik need subjektiivsed asjaolud on vaatlusele suletud. Vaatluse abil saab aga jäädvustada selliseid objekte nagu sortimenti kuuluvad tooted, tarbijakäitumine ja käitumise tagajärjed. Selle esmase teabe kogumise meetodi eelised (võrreldes uuringuga) hõlmavad järgmist:

andmete kogumise võimalus ei sõltu vastaja soovist, tema võimest asja olemust verbaalselt väljendada;

suurem objektiivsus on tagatud vastaja mõjutamise puudumise tõttu;

hinnatakse teadvustamatut käitumist (kaupluses riiulitelt toote valimine);

arvestatakse ümbritsevat olukorda, eriti instrumentidega vaatlemisel.

Vaatlusel on ka puudusi:

esinduslikkust on raske tagada, kuna vaatlus tavaliselt nõuab eritingimused(näiteks kaupluses klientide käitumist jälgides saab jälgida ainult poodi tulijaid; rikutakse valimi juhuslikkust);

vaatleja taju subjektiivsus, selektiivne vaatlus (instrumentide abil vaatlemisel pole enam vajalik);

objektide käitumine võib erineda loomulikust, kui vaatlus on avatud (vaatlusefekt).

Eristatakse järgmisi vaatlusvorme:

vastavalt keskkonna olemusele - väli (looduslikus keskkonnas: kaupluses, vitriin lähedal), labor (kunstlikult loodud olukorras). Esimese vormi eeliseks on vaadeldava käitumise loomulikkus. Teine vorm võimaldab teil säilitada stabiilsemaid vaatlustingimusi ja võimaldab kasutada mitmeid tehnilisi vahendeid (näiteks tahhistoskoobid);

vaatleja juures – uurija vahetul osalusel ja vaatlusel väljastpoolt;

vastavalt objekti tajumise vormile - isiklik vaatlus (otse vaatleja poolt) ja kaudne - instrumentide abil või käitumise "tagajärjed" registreerides;

standardiseerituse astme järgi - standardiseeritud ja vaba vaatlus. Standardimine hõlmab tavaliselt teatud käitumiskategooriate ja tegevusmallide täpsustamist. Näiteks aknareklaami tõhususe jälgimiseks saab tuvastada ja salvestada järgmised möödujate standardsed käitumismustrid:

sisenes poodi, vaadates esmalt kuulutust;

nägi akent, poodi ei sisenenud;

möödus aknaekraanile vaatamata.

3.4. Katsete läbiviimise vormid

Turundusotsuseid võib defineerida kui käitumisalternatiivide hindamist ja valikut nende panuse osas eesmärkide saavutamisse. Otsuste tegemiseks on vaja omada teavet üksikute alternatiivide eeldatava edu kohta. Seda teavet saab hankida kasutades eksperiment, mis määrab põhjus-tagajärg seosed, sõltumatute muutujate mõju uuritavale tunnusele(näiteks pakendi värvi, kuju ja mahu mõju kauba müügile).

Katsete läbiviimise vormi järgi jagunevad need tehiskeskkonnas toimuvateks laboratoorseteks (tootetest) ja reaalsetes tingimustes toimuvateks välitingimustes (turutest). Nende läbiviimise tehnika seisukohalt liigitatakse need kahe kriteeriumi järgi: 1) vastavalt kasutatud vastajate rühmade iseloomule: katserühm (E - katserühm), kontrollrühm (C - kontrollrühm) ]; 2) uuritava faktoriga kokkupuute aja järgi: A - pärast kokkupuudet (pärast), B - enne kokkupuudet (befoge). Nende kriteeriumide kohaselt eristatakse mitut tüüpilist katset:

1. EBA - tunnuste mõõtmine katserühmas enne ja pärast kokkupuudet teguriga (näiteks müügimahtude mõõtmine jaemüügipunktide katserühmas enne ja pärast reklaamikampaaniat ajakirjanduses). Kõige olulisem probleem, mis sellisel viisil katset korraldades tekib, on tulemuste ühemõttelise tõlgendamise raskus. Katse kulgu võivad mõjutada erinevad mõjud (varasemate tegevuste toimingud, kõrvaliste tegurite mõju, eelmõõtmine võib ise tulemusi mõjutada jne).

2. EA-SA – uuritavate tunnuste mõõtmine kontroll- ja katserühmas peale teguriga kokkupuudet. Seda tüüpi katsekujunduse puhul on ülalloetletud mõjude mõju vähenenud, kuid probleemid tekivad võimalike erinevuste tõttu rühmade vahel enne katset. Selle probleemi kõrvaldamiseks moodustatakse rühmad juhuslikult.

3. EVA - SVA - karakteristikute mõõtmine enne ja pärast kokkupuudet teguriga, kasutades kontrollrühma. Selliseid eksperimente kasutatakse sageli kaubandusuuringutes, et teha kindlaks müügiedendustegevuse mõju tarbijate eelistustele. Tulemuste usaldusväärsuse tagamiseks on vaja välistada eelmõõtmistel ilmnev õppimisefekt.

4. EA - EVA - SVA - mõõtmised viiakse läbi kolmes rühmas. Suurenevad nii tulemuste täpsus kui ka katse maksumus.

Enne katsetulemuste kasutamist analüütilises töös tuleb veenduda, et nende tõlgendus oleks üheselt mõistetav ja esinduslik (sobib ka muudele tingimustele).

3.5. Esmase teabe kogumine kasutades

uurimispaneelid

Suurem osa uuringute, vaatluste ja eksperimentide kaudu saadud esmasest informatsioonist muutub turutegurite mõjul pidevalt. Sellega seoses tekib sageli vajadus andmete pideva või perioodilise uuendamise järele – turu monitooring. Seire korraldamiseks kasutatakse spetsiaalseid uurimispaneele.

Uurimispaneelid on hulgi- ja jaemüügi näidised jaeketid, erinevad rühmad tarbijad, keda uuritakse teatud ajavahemike järel vastavalt eelnevalt väljatöötatud skeemile, et pidevalt täiendada ja täpsustada esmast teavet huvipakkuvate kaupade turu kohta. Paneelil on järgmised põhifunktsioonid:

uurimisaine ja temaatika on püsivad;

andmete kogumist korratakse etteantud ajavahemike järel;

pidev (teatud reservatsioonidega) uurimisobjektide kogum - kodumajapidamised, kaubandusettevõtted, tööstustarbijad.

Praktikas kasutatakse seda erinevat tüüpi paneelid (joonis 6). Kõigile

Riis. 7. Uurimispaneelide tüübid

Mõnel neist on üsna ranged nõuded. Paneel peab olema esinduslik ja hõlmama tüüpilisi analüüsitavate toodete müüjaid või tarbijaid, et paneelküsitluse tulemustest saadud järeldusi saaks eriprotseduuride abil üldistada kogu uuritavale populatsioonile. Lisaks on oluline, et paneelielemendid kajastaksid turu struktuuri vastavalt selle olulisematele parameetritele: geograafiline asukoht, demograafilised tegurid, sotsiaalmajanduslikud omadused, tarbijate kombed ja traditsioonid jne.

Tarbijapaneel küsitlusmeetodi põhjal. Paneeli osalejad (leibkonnad, eraisikud) saavad uuringut läbiviivalt organisatsioonilt küsimustikud ja täidavad neid perioodiliselt, märkides ära uurijat huvitava teabe (näiteks toote tüüp, pakend, tootja, kuupäev, maksumus, kogus ja ostukoht) . Tarbijate armatuurlaua abil saate teavet järgmiste kohta:

pere ostetud kaupade kogus, selle kulude struktuur;

suuremate tootjate ja müüjate turuosa;

eelistatud hinnad, pakendiliigid, jaekaubanduse vormid;

erinevatesse ühiskonnakihtidesse kuuluvate, erinevates piirkondades, erineva suurusega linnades elavate tarbijate käitumise erinevused;

turunduskampaaniate tõhusus jne.

Sortide hulgas kauplemispaneelid Jaemüügipaneel on turunduse jaoks kõige olulisem. Uuringuid viivad reeglina läbi spetsialiseerunud ettevõtete töötajad, kelle ülesandeks on koguda andmeid huvipakkuvate kaubagruppide laoseisude, ostude ja hindade kohta, see tähendab varude kauplemistegevuse kohta. Jaemüügi armatuurlaua abil saate teavet järgmise kohta:

teatud tooterühmade müügi arendamine;

müük lõpptarbijatele nii kvantitatiivselt kui ka kulude osas;

iga paneelis oleva ettevõtte keskmised laoseisud, müügid, ostud;

müügikiirus.

Neid andmeid saab jagada müügipinna, kaupluste tüübi ja suuruse järgi. Ettevõtjale on selline teave kasulik , mis võimaldab teha järeldusi meie enda ja konkureerivate toodete turustusteede kohta ning kontrollida, kuidas uued (meie oma ja konkurentide) tooted turul heaks kiidetakse. Lisaks saab paneeliandmete põhjal hinnata müügiteenuste efektiivsust, kaupade jaemüügivõrku sisenemise marsruute ning erinevate kaubandusettevõtete mobiilsuse taset.

Kuna paneeluuringute korraldamine nõuab suuri rahalisi kulutusi, viivad paneelküsitlusi tavaliselt läbi suured turundusuuringutele spetsialiseerunud ettevõtted. Välisturundusettevõtetel “Tekhnomic”, “GIRA”, “LADL”, “BAKH”, “AGB Atwood”, “Nielsen BV” on laialdased kogemused paneeluuringute läbiviimisel.

Jaemüüjate ja tarbijate paneeli moodustamine.

Tuntud turundusfirma Nielsen B.V paneel on regulaarne jaemüüjate valim, mis annab usaldusväärse pildi kõikidest teatud toodete (toidukaubad, parfüümid ja ravimid, tubakatooted, alkohoolsed joogid, elektrikaubad jne) jaemüüjatest. Nielsen hindab erinevate jaekaupluste müügiseisundit 2-kuuliste intervallidega. Veelgi enam, laoseisu mõõdetakse ainult üks kord iga 2 kuu järel, kuna ühe perioodi lõppvarud on järgmise perioodi algusvarud. Põhineb keskmiste müügimahtude põhjal jaekaupluse kohta ja koguarv neid tooteid müüvates kauplustes arvutatakse analüüsitavate kaupade kogunõudlus, määratakse hinnavahemikud, tarbijate lojaalsuse määr kaubamärgile ja muud turuparameetrid.

Turundusettevõte AGB Attwood moodustab pigem tarbijate kui müüjate paneeli. Atwoodi paneel on regulaarne valim suurest hulgast ostjatest (umbes 5000 leibkonda), kes fikseerivad oma igapäevased ostud neile kord nädalas saadetavatesse spetsiaalsetesse raamatutesse. Nad salvestavad andmed ostetud kaupade, nende kaubamärkide, hindade, tooteühikute arvu pakendites, ostude sooritamise koha ja aja kohta. See võimaldab suure täpsusega arvutada keskmise ostumahu tüüpilise tarbija kohta.

Paneelil kui esmase informatsiooni kogumise meetodil on metodoloogilisi ja praktilisi probleeme. Olulisemad neist on seotud esinduslikkuse tagamise raskusega (vt täpsemalt ptk 4), kuna igal paneelil on teatav ebastabiilsus ja spetsiifiline “paneeliefekt”.

Tarbijapaneeli ebastabiilsuse määrab osalejate otseste koostööst keeldumiste arv, elukoha vahetamine, teise tarbijakategooriasse üleminek jne. Nende tegurite negatiivse mõju vähendamiseks saavad vastajad tavaliselt paneelküsitlustes osalemise eest väikese tasu. Teine probleem – “paneeliefekt” – on see, et vastajad, kes tunnevad end kontrolli all, muudavad teadlikult või alateadlikult oma harjumuspärast käitumist. Koduperenaised on ostudeks paremini valmis ning spontaansete ostude osakaal väheneb.

Lisaks ilmneb teabe kogumise etapis sageli turu katvuse täielikkuse probleem. Välismaalased on tarbijapaneelis tavaliselt keeleprobleemide tõttu vähe esindatud. Jaemüüjate paneel ei võta arvesse oste, mida lõpptarbijad teevad hulgimüüjatelt ja otse tootjatelt. Kõik jaemüüjad ei nõustu paneelis osalema. Seega jäävad uurimistööst välja terved kaubandusgrupid.

Andmete kogumisel peab uurija arvestama mitmete muude teguritega, mis mõjutavad teabe täpsust (ei ole tüüpiline kauplemispaneelile):

pikaajalise koostöö korral ilmneb hooletus küsimustike täitmisel;

prestiižiprobleemid: liikmed ei osta pikka aega oma sotsiaalse grupi liikmete poolt ostetud toode tunneb piinlikkust ja annab teavet ostude kohta, mida tegelikult ei toimunud;

probleemid "tabu", intiimsete asjade ostmise kohta teabe esitamisel (näiteks 15-aastase tütre sigarettide ostmist ei märgita ankeedis suure tõenäosusega).

Küsimusele, millist tüüpi paneeli teadlasele eelistada, ei saa anda kindlat vastust. Tarbijapaneel sobib pigem andmete kogumiseks tarbijate struktuuri ja eelistuste kohta, kaubanduspaneel aga jaotusvõrkude uurimiseks. Suured ettevõtted saavad teavet reeglina mõlemast allikast.

3.6. Sekundaarse teabe allikad

Sekundaarne teave turuseisundi kohta hõlmab eelanalüütilise töötluse läbinud organisatsiooni väliseid ja sisemisi andmeid, mille eesmärgid reeglina ei kattu teostatava analüüsi eesmärkidega. Sellega seoses nõuab see teave täiendavaid valiku-, järjestamis- ja koostamisprotseduure, et see nõutavale kujule viia. Peamiste allikate juurde väline sekundaarne teave seotud:

1) teatmeväljaanded turutingimuste, arengusuundade ja -probleemide kohta;

2) turu olukorda otseselt või kaudselt mõjutavad riiklikud määrused (dokumendid) (toodete, tehnoloogia, kaitse standardid keskkond; erieeskirjad kvootide, litsentside, tollimaksude jms kohta);

3) konkureerivate organisatsioonide tootmis- ja majandustegevuse aruanded (avatud aktsiaseltsidel);

4) perioodikas, eriajalehtedes ja -ajakirjades esitatavad analüütilised artiklid turu arengust;

5) teave, mis võimaldab hinnata avalike teenuste juhtide suhtumist analüüsitava turu arengusuundadesse;

7) andmed konkurentide patentide, litsentside ja muude ainuõiguste registreerimise kohta;

8) konkurentide teated personali palkamise, müügi (müügi), ostude jms kohta;

9) avaldatud intervjuud (kõned, aruanded) konkureerivate organisatsioonide juhtkonna ja juhtkonnaga;

10) tarbijate arvamusi toote omaduste kohta, mis on avaldatud tarbijaühingute (liitude) ajakirjanduses;

11) vahekohtu kroonikate materjalid jms.

Joonisel fig. Tabelis 7 on toodud Venemaa turundusagentuuride kõige populaarsemad välisteabe allikad.

Riis. 7. Venemaa turundusuuringute praktikas kõige sagedamini kasutatavad välismõju allikad

sekundaarne teave

Tabel 7

Teisene teave kaupade ja teenuste kohta spetsiaalsetes reklaamväljaannetes (kuulutuste keskmine arv)

Tabeli selgitus: 1 -Kinnisvara; 2 -mootortransport, autoosad; 3 -toit, joogid ja tubakatooted; 4 -riie; 5 -ehitusmaterjalid ja -konstruktsioonid; 6 -töö, haridus; 7 -teenused; 8 -elektriseadmed ja elektroonika; 9 -majapidamistarbed; 10 – arvuti- ja kontoritehnika, kirjatarbed; 11 -vaba aeg, meelelahutus; 12 -vahetuskaupa pakutavad kaubad; 13 -koostööettepanekud; 14 -mööbel, sisustusesemed; 15 -jaekaupluse varustus; 16 -parfüümid, kosmeetika; 17 -masinad, tööstus- ja ehitusseadmed, instrumendid; 18 -tooraine ja materjalid tööstuslikuks kasutamiseks; 19 -turism, vaba aeg, sport; 20 -ravim; 21 -kingad; 22 - pudukaubad; 23 -kodukeemia; 24 -Lastele mõeldud tooted; 25 - tekstiiltooted.

Turundusuuringute käigus kasutame ka sisemine teisene teave: raamatupidamisandmed, klientide nimekirjad, müüja aruanded, tarbijakaebuste ja kaebuste loetelu, aastaaruanded, turundusplaanid ja muud dokumendid.

Sekundaarse teabe puudused - esitatud andmete ebatäielikkus, usaldusväärsuse garantiide puudumine, vajaliku teabe hilinemine - vähendavad selle teabe väärtust. Olukordades, kus on vajalik eelnev (selgitav) analüüs, on sekundaarne teave aga asendamatu, kuna selle kogumine ei nõua tõsiseid rahalisi kulutusi ja palju aega. See pärineb erinevatest allikatest, mis suurendab saadud tulemuste objektiivsust. Lisaks saab selle täiustamise tulemusel parandada teisese teabe kvaliteeti. Selleks peate välja selgitama:

Mis oli uuringu eesmärk,

Kes kogus infot

Millist teavet koguti

Kuidas see vastu võeti?

Kuidas see on seotud sellega, mida me turu kohta juba teame?

Pärast selle teabe täpsustamist on võimalik teavet täpsustada.

3.7. Teisese turundusteabe eritüübid

Väline sekundaarne teave hõlmab ka teavet virtuaalkeskkonnast. Telekommunikatsiooniteenuste maht selles valdkonnas kasvab iga aastaga. Populaarseim INTERNET-võrgu Venemaa äriserverid on esitatud tabelis. 8.

Tabel 8

Teisene teave INTERNETI kohta (fragment Venemaa ressurssidest)

Suure teisejärgulise teabe faili saab ka turuandmete kogumisele spetsialiseerunud turundusettevõtetelt. Kahjuks Venemaal teenused spetsiaalse teisese turundusteabe pakkumise valdkonnas on alles hakanud arenema ja seetõttu loota märkimisväärsele teabeallikad pole siin vajalik. Selles mõttes on USA infoturunduse tööstus kõige arenenum. Teda esitletakse suur summa ettevõtted, kes avaldavad teavet ettevõtete turundustegevuse erinevate valdkondade, tarbijakäitumise, toodete müügivõrgustike seisu jms kohta (tabel 9).

Tabel 9

Spetsiaalne teisene teave USA turu kohta,

spetsialiseerunud ettevõtted ja agentuurid

I. Tarbija positsiooni hindamine

Ühiskonna sotsiaalne struktuur Yankelovich Monitor n/a

ja selle mõju käitumisele

tarbijad

Avaliku arvamuse Gallup Poll standardpaneel – 1300 inimest.

Tarbija suhtumine DDB Needhami, n/a

muutused majanduses ja poliitikas ABC News/Harris Survey

Jätk. laud 9

Apteegi indeks Nielsen Nielsen 550 apteeki ja roosi-

(Nielsen Drug Index – NDI) – jaekaupluste mahud

peamiste ravimite müügigruppide müük

ravimid

Nielseni laiatarbekaupade indeks Nielsen 125 jaemüük

tarbimine (Nielsen Massi kauplustes

Müügiindeks – NMMI)

Ehrhart-Babici riiklik jaemüügiindeks 2498 Supermarket

(National Retail Tracking Index – NRTI) seltsimees, 1836 apteeki,

849 kaubamaja

uus, 1904 talu.

kauplused, 123

ladu asub

abiellus 54 geogr.

V.Järelevalvemassimeedia

Televisiooni indeks Nielsen Nielsen 2000 majapidamist

(Nielseni televisiooni indeks – NTI),

publiku suuruse määramine

erinevaid kanaleid ja programme ning

avaldatakse kaks korda aastas

Televisiooniindeks Arbitron Arbitron 14 keskne

(Arbitron Television Index – ATI) USA linnad

Raadioindeks Arbitron Arbitron n/a

(Arbitroni raadioindeks – ARI)

HARIDUS- JA TEADUSMINISTEERIUM

VENEMAA FÖDERATSIOON

Föderaalne riigieelarveline haridusasutus

erialane kõrgharidus

"Nimetatud Venemaa majandusülikool. G.V. Plehhanov"

POLITIKATEADUSTE JA SOTSIOLOOGIA OSAKOND

TEST

TURUNDUSUURINGUD INFO KOGUMISE MEETODID

Esitatud:

22 D rühma 2. kursuse FPP õpilane

Yu.N. Kurilina

Kontrollinud: N.A. Mukhin

riigiteaduste ja sotsioloogia osakonna dotsent,

Filosoofiakandidaat

Moskva 2013

MÄRKUS

Turundusuuringud ja sellel põhinevate turundusstrateegiate väljatöötamine on lahutamatult seotud info kogumise, töötlemise ja analüüsiga. Kõige sagedamini puudub vajalik teave õigel kujul. See tuleb leida, töödelda ja õigesti tõlgendada. Probleem on selles, et iga konkreetse juhtumi puhul ei pea turundaja mitte ainult kindlaks määrama teabeallikaid, vaid ka iseseisvalt välja töötama selle analüüsi metoodika. Turundusuuringute teabe kogumise meetodid hõlmavad esmaseid uuringuid ja teabe kogumise lauameetodeid.

SISSEJUHATUS

Sotsioloogias on turundusuuringud märkimisväärse tähtsusega. Kuna praegune turuolukord mõjutab otseselt sotsiaalelu, siis peavad inimesed selle teema kohta teavet saama. Turutingimustes saavad eeliseid need ettevõtted ja ettevõtted, kes tunnevad neid vajadusi teistest paremini ja toodavad neid rahuldavaid kaupu. Kuid turg on pidevas muutumises, erinevate tegurite mõjul muutuvad ka inimeste vajadused, mistõttu peavad ettevõtted kasumi teenimiseks pidevalt turutingimusi jälgima.

Turundusuuringute abil saavad ettevõtted jälgida muutusi klientide vajadustes. Turundusuuring on turunduse tööriist või selle teave ja analüütiline tugi, mis on turundustegevuse lahutamatu osa. Turundusuuringud võimaldavad juhtidel keskenduda lühi-, keskmise- ja pikaajalistele otsustele. Uurimistulemused võivad olla usaldusväärseks aluseks planeerimisel, juhtimis- ja kontrolliprobleemide lahendamisel.

Turundusuuringute läbiviimine hõlmab väga erinevate teabe kogumise meetodite kasutamist. Millised meetodid on millistel juhtudel kõige tõhusamad, millised on meetodite eelised ja puudused, kuidas õigesti struktureerida meetodite omavahelist koostoimet, et saavutada kõrgeima kvaliteediga uurimistulemusi.

Töö eesmärgiks on uurida turundusuuringute peamisi info kogumise meetodeid.

1.ESMASED (VALD)UURINGUD

Esmane (väli)uuring põhineb esmakordsel kindlal eesmärgil kogutud turuinfol. Neid viiakse läbi juhtudel, kui suured kulud kompenseeritakse lahendatavate ülesannete olulisusega. Turunduses on kahte tüüpi esmaseid uuringuid.

Täielik (pidev) uuring hõlmab kõiki vastajaid. Tavaliselt kasutatakse seda väikese arvu, näiteks suurte tarbijate või vastaspoolte uurimiseks. Pidevad uuringud eristuvad täpsuse ning madalate ressursside ja ajakulu poolest.

Osaline (näidis)uuring hõlmab teatud protsenti või sihtrühma vastajatest. Tavaliselt on see tavaline sotsioloogilised uuringud viiakse läbi valimi alusel, mis on koostatud vastajate statistilise üldkogumi struktuurist lähtuvalt. Mida täpsem on proov, seda täpsem on saadud tulemus.

Väliuuringute meetodid turunduses võib jagada kolme rühma.

Tarbijate ja vastaspoolte küsitlused. Küsitluste korraldamisel on kaks lähenemist: küsimustikud ja intervjuud. Erinevus nende meetodite vahel on tähtsusetu, kuid siiski eksisteerib. Erinevus on selles, kes küsimustiku täidab. Küsitluse läbiviimisel teeb seda vastaja ja intervjuu läbiviimisel küsitleja.

Küsitlus on kirjalik küsitlusvorm, mis viiakse läbi väljaspool otsest kontakti vastajaga. Antifikatsiooni läbiviimine on minu arvates lihtsam, odavam ja kiirem. See annab aga väga suure protsendi puudustest, mis on tingitud vastaja arusaamatusest küsimusest, tähelepanematusest täitmisel, küsimuste mitte tõsiseltvõetamisest jne. Kõige lihtsamad ja minimaalse küsimuste arvuga küsimustikud annavad parima tulemuse täpsuse tingimused.

Intervjuu on küsitlemise kirjalik vorm, mis viiakse läbi otsekontakti käigus vastajaga. Intervjuu nõuab tähelepanelikkust, suurimat täpsust, aega ja vaeva. Lisaks on küsitlejate jaoks vajalik eriväljaõpe. Mõnikord on intervjuude läbiviimiseks vaja koostada erijuhised. Selle küsitlusvormi oluliseks eeliseks on võimalus kasutada keerulisi küsimustikke suure hulga küsimustega.

Uuringutehnoloogia pakub palju võimalusi.

Isiklikud vestlused otsese kontakti kaudu vastajaga jagunevad kolme tüüpi:

standardküsitlus – standardsete vastusevariantide kasutamise alusel (näiteks: 1. Laulad. 2. Sa ei laula). Seda meetodit kasutatakse sageli isehaldatavates uuringutes;

mittestandardne küsitlus - põhineb uuringutes lisaks tavalistele vastusevariantidele ka nn avatud vastuste kasutamisele küsimustele (näiteks: 1. Sa laulad. 2. Sa ei laula. 3. Muu ( nimi)). Seda meetodit kasutatakse nii ankeetides kui ka vastajate küsitlemisel. Selle meetodi peamiseks puuduseks on suure hulga avatud vastustega küsimustike töötlemise kõrge töömahukus;

Ekspertuuring ei tähenda üldse küsimustike kasutamist. Tavaliselt toimub vestlus diktofoni salvestamise ajal, misjärel salvestis transkribeeritakse ja analüüsitakse.

Telefoniküsitlus - see küsitluse läbiviimise viis on eeluuringute läbiviimise puhul hädavajalik. Lisaks kasutatakse seda sageli uurimisobjektide tugeva geograafilise hajutatuse korral.

Arvutiküsitlus sisaldab kolme võimalust: otsepostitus, interaktiivne küsitlus veebisaitidel ja küsimustike e-postiga saatmine töövõtjatele ja potentsiaalsetele partneritele. Esimesel juhul on vastamismäär alla 1%. Teisel juhul pole teada, kes vastutab. Ja ainult kolmas võimalus annab aja kokkuhoiu ja suure teabesisalduse tõttu märkimisväärse efekti.

Postiküsitlus vähendab uuringu töömahukust, eriti kui see hõlmab suuri alasid. Selle puudused: suurenenud ajakulu, madal kõne efektiivsus (tavaliselt 3-5%) ja probleemid proovikontrolliga. Postiküsitlus on kõige tõhusam, kui seda kombineerida kingituste, loteriide, erinevate kampaaniate jms korraldamisega.

Grupiintervjuud on väga tõhus turu-uuringu vorm. Grupiintervjuud on tarbijakonverentsid, kus esitletakse uusi tooteid ja tehakse kindlaks nõudluse tunnused.

Fookusgrupp on struktureerimata intervjuu, mille eriväljaõppe saanud läbiviija viib juhuslikult läbi väikese rühmaga vastajaid. Arutelu juhib läbiviija. Fookusgruppide läbiviimise peamine eesmärk on saada aimu, mida konkreetset sihtturgu esindav grupp inimesi uurijat huvitavatest probleemidest arvab. Selle meetodi väärtus seisneb selles, et vestluse vaba olemus võimaldab sageli saada ootamatut teavet.

II rühm.

Vastajate vaatlemine on uuring, mis ei hõlma isiklikku kontakti turundaja ja vastajate vahel.

Vaatlus uurija osalusel – kui turundaja viibib müügikohas ja salvestab iseseisvalt infot kliendi käitumise kohta. Teave võib puudutada personali käitumist, ostude suurust, toote kvaliteeti, toote väljapaneku tõhusust jne.

Uurija ükskõiksus seisneb selles, et turundaja delegeerib info kogumise ettevõtte teiste osakondade töötajatele või kasutab tehnilisi vahendeid. Seejärel tehakse saadud materjalidest kokkuvõte ja neid kasutatakse turundusolukorra edasiseks analüüsiks.

See hõlmab ka hetkevaatluste meetodit, kui objekti uuritakse mitte dünaamiliselt (mingi aja jooksul), vaid staatiliselt (konkreetsel hetkel). Näiteks ettevõtte paljudest jaemüügipunktidest kõige tüüpilisemas fikseeritakse ostu suurus ja külastajate arv tipptunnil ja puhkeajal, tööpäeval ja nädalavahetusel.

III rühm.

Testi turundus. Sisaldab parameetrite muutmise õppimist kaubanduspakkumine mõjutab müüginäitajaid. Seda tüüpi turundusuuringuid on kahte tüüpi.

Eksperiment on toote parameetrite (hind, kvaliteet, disain, reklaam jne) lokaalne muutmine enne lõpliku otsuse tegemist. Näiteks muudetakse paljudele jaemüügikohtadele kõige tüüpilisemas toote parameetreid (hind, välimus, sortiment jne), et tuvastada tarbija reaktsiooni kavandatavatele uuendustele. Kui katse annab finantstulemuse (lisakasum), jagatakse uuendus kõikidesse jaemüügipunktidesse.

Turu testimine hõlmab uue toote proovikoguste müümist turul, et uurida tarbijate reaktsioone. See meetod sobib võrdselt nii tootjatele kui kaubandusorganisatsioonid. Tootjad pakuvad sageli hulgimüüjatele tasuta proovikoguseid, et uurida tarbijate nõudlust turul. Kui toodet ei müüda, tagastatakse see tarnijale ning müümise korral tasub müüja täielikult või osaliselt ning sõlmib tarnijaga lepingu toote müügiks.

2.TEABE KOGUMISE TÖÖMEETODID

Lauauuringute läbiviimisel on mitmeid eeliseid: see viiakse läbi kiiresti ja odavalt, see võimaldab teil tutvuda tööstusega, jälgida peamisi turusuundumusi, saada andmeid, mida ettevõte ei suuda ise koguda, kasutab sageli mitut allikat, mis võimaldab võrrelda andmeid ja tuvastada mitu lähenemisviisi probleemi lahendamiseks.

Samuti on olemas negatiivseid jooni lauauuringud. Neid seostatakse kasutatud teabe kvaliteedi puudujääkidega. Teabe kogumise lauameetodid kasutavad teisese teabe allikaid. Mis on teisese teabe allikad? Need on subjektid, kes annavad teavet muude objektide kohta töödeldud kujul või muudest allikatest, mis on mõeldud objekti uurimise muuks otstarbeks. Teisese teabe täpsust ja usaldusväärsust on reeglina keeruline kontrollida, see võib olla aegunud.

Erinevatest allikatest pärinev teave võib olla vastuoluline, kuna teisese teabe allikad on erinevad erinevad süsteemid objektide klassifikatsioonid ja mõõtmistehnikad. Kõiki uuringutulemusi ei pruugita avaldada, mistõttu ei pruugi teave olla täielik.

Teisese teabe kvaliteedi tagamiseks kasutatakse järgmisi tehnikaid:

1.Info võrreldavuse tagamiseks võrreldakse kasutatud indikaatorite mõõtühikuid, andmete klassifikatsiooni, väärtusvahemikke, indikaatorite mõõtmismeetodeid ja avaldamiskuupäevi.

2.Teabe usaldusväärsuse tagamiseks hinnatakse eesmärki
väljaanne, sõnumi allikas (autori maine, tema kvalifikatsioon ja kogumisvõime vajalikku teavet), teabe kogumise meetodid ja nende õigsus, teabe kooskõla muudest allikatest pärit andmetega, allika ülimuslikkuse aste. Sekundaarse teabe allika ülimuslikkuse aste tähendab lähedust algallikale, andmete päritolu allikale. Sekundaarse teabe esmane allikas paljastab reeglina uurimismetoodika, mille alusel esmane teave koguti ja kokkuvõtteid tehti, näitajaid arvutati ning sisaldab vajalikke linke ja kommentaare.

Sekundaarsed allikad pakuvad teavet muude allikate väljaannete põhjal, nad ei ole otsesed teabe kogujad. Samal ajal väheneb esitatava teabe täpsus, kuna tsiteerimisel võib esineda ebatäpsusi ja vigu, lühendeid ja teabe kogumise meetodit pole märgitud. Arvutiuuringuid saab kasutada selliste allikate nagu ajalehed, ajakirjad ja muud trükitud väljaanded, raadio- ja telesaated, filmid, küsimustikud, fookusgrupid ja tasuta intervjuud, juhised ja muud dokumendid uurimiseks.

Toimub teabe hankimine teisestest allikatest erinevaid meetodeid- dokumendianalüüsi meetodid. Juba dokumendis sisalduva kvantitatiivse teabe saamine ei nõua eriteadmisi ja -võtteid. See on kõige lihtsam ja ilmsem viis. Seetõttu mõistetakse dokumendianalüüsi meetodite all peamiselt kvalitatiivse teabe uurimise meetodeid, mis reeglina on suures koguses tekstis "hägu". Selle teabe tuvastamine ja turunduses kasutamiseks sobivasse vormi, eelistatavalt kvantitatiivses vormis töötlemine mõnel mõõteinfo skaalal, on dokumendianalüüsi meetodite ülesanne.

Dokumendianalüüsi meetodite komplekti võib jagada kahte suurde rühma:

traditsiooniline analüüs,

formaliseeritud analüüs.

Esimene meetodite rühm põhineb eeldusel, et dokumenti uuriv ekspert on võimeline töötlema dokumentide infomassiive ja oskab määrata põhiteabe sisu.

Teine meetodite rühm lähtub eeldusest, et eksperdi intuitsiooni ja kogemust ei saa usaldada ning info otsimine ja tuvastamine on vajalik võimalikult suures ulatuses vormistada.

Vaatame kõiki neid meetodeid üksikasjalikumalt.

Traditsiooniline dokumendianalüüs

Traditsioonilist dokumendianalüüsi viib läbi kõrgelt kvalifitseeritud ekspert, kes annab uuritavale materjalile omapoolse tõlgenduse. See meetod põhineb uurija intuitsioonil ja on seetõttu subjektiivsete eelarvamuste ohus materjalide tajumisel ja tõlgendamisel. Lisaks võivad erinevad eksperdid tõlgendada sama tekstis sisalduvat teavet erinevalt ja anda sellele erineva olulisuse astme.

Samal ajal ei võimalda ükski formaliseeritud analüüs saada "ridade vahel" sisalduvat teavet. See on ainult traditsioonilise dokumendianalüüsi eesõigus.

Traditsioonilise dokumendianalüüsi tulemuste maksimaalse objektiivsuse huvides püütakse seda võimalikult palju formaliseerida. Selleks on välja töötatud dokumentide analüüsi range kord.

Dokumendi uurimisel on kaks etappi: dokumendi välisanalüüs ja sisemine analüüs.

Tuleb märkida, et turundusuuringute praktikas alustavad turundajad enamikul juhtudel kohe dokumendi sisemist analüüsi. Tuleb märkida selle lähenemisviisi ekslikkust.

Väline analüüs on vajalik selleks, et uurida dokumendi avaldamise põhjust, esitatud materjali usaldusväärsust, väljaande autori kvalifikatsiooni ning seega ka dokumendis sisalduvate järelduste ja teabe paikapidavust. Just see osa traditsioonilisest dokumendianalüüsist võimaldab kindlaks teha dokumendi edasise analüüsi vajaduse ja dokumendimaterjalide kasutamise võimaluse kavandatud turundusuuringu eesmärkidel.

Siseanalüüs moodustab uuringu põhiosa. Seda on raske vormistada, kuid siiski on mõned soovitused, mida tuleks järgida. sisse Esiteks on vaja lühidalt ja selgelt sõnastada dokumendianalüüsi eesmärk ehk teha kindlaks, mis uurijat selles täpselt huvitab, ning saadud formuleering enne dokumendianalüüsi alustamist kirja panna. Dokumendi analüüsimisel peaks teadlasele pidevalt silme ees olema kirjalik eesmärgiavaldus, et ta saaks alati kontrollida dokumendi sisu hindamise kriteeriumi.

sisse teiseks märgistab see enne tekstiga tutvumist asjatundja poolt selliselt, et teksti identifitseerimissümboleid kasutades leiab uurija hõlpsasti üles mis tahes tekstilõigu. Enamasti kasutatakse selleks lõikude nummerdamist. Sel juhul on võimalik kaks nummerdamismeetodit - pidev nummerdamine ja lehekülgede nummerdamine. Esimest meetodit kasutatakse väikeste tekstide analüüsimisel.

IN Kolmandaks, dokumendi uurimisel tuleb esile tõsta lõiked, mis sisaldavad sõnastatud eesmärgi jaoks olulist teavet. Eeldatakse, et õigesti koostatud tekst on paigutatud nii, et iga üksik lõik sisaldab terviklikku mõtet ehk eneseküllast teavet. Seetõttu teeb ekspert pärast tekstilõigu lugemist, olles tuvastanud selle sisulise tähenduse, otsuse, kas selle sisu vastab uuringu eesmärgile. Kahtluste tekkimisel pöördub ekspert tagasi eelnevalt kirjalikult sõnastatud uurimiseesmärgi juurde ja kontrollib oma arvamust lõike sisu kohta valikukriteeriumiga, mis seisneb sõnastatud eesmärgis.

IN neljandaks, pärast sõnastatud eesmärgi jaoks olulist teavet sisaldavate lõikude esiletõstmist, peab ekspert sõnastama nende kokkuvõtte uurimiseesmärgi seisukohalt. See sõnastus on ilmselgelt kirjalik. Sel juhul näitab ekspert lõike numbri.

Kokkuvõte esiletõstetud lõigus sisalduva teabe olemus võimaldab teil teabe sisu tihendada piirini, mida saab põhjalikumalt analüüsida.

IN viiendaks analüüsitakse pärast tekstiga tutvumist ja lühiteabe salvestamist selle teksti valitud lõikude kohta koondatud kujul saadud turundusteabe olemust ning koostatakse dokumendi analüüsi tulemuste kohta lõppdokument.

Dokumentide sisu analüüsi tulemuste sellise vormistamise tulemusena muutuvad nende järeldused võimalikult objektiivseks. Lisaks saab hõlpsasti uuesti läbi vaadata nii dokumendid ise kui ka ekspertiisi tulemused. Selleks saab aruande tekstis määrata mõned kontrollpunktid, näiteks dokumendi esiletõstetud ja nummerdatud lõigud ning suunata need lõigud teise spetsialisti abiga uuesti ülevaatusele. Kui tulemused langevad kokku, tuleks rääkida dokumendianalüüsi kõrgest objektiivsusest. Teisel juhul saadetakse dokument uuesti läbivaatamiseks. Vaatamata teksti olulisele vormistamisele ei ole siiski võimalik saavutada teksti objektiivset uurimist. See on tingitud asjaolust, et dokumendis sisalduvat teavet uurib ja hindab ekspert, kelle psühholoogia on väga individuaalne. Seetõttu on teksti ja selle sisu tajumine iga eksperdi poolt erinev, nii nagu erinevad emotsioonid, mida tekst tekitab. Subjektiivsed ja halvasti kontrollitavad tegurid, nagu eksperdi heaolu ja meeleolu, mõjutavad oluliselt analüüsitulemuste objektiivsust. Lisaks peab asjatundja teksti hoolikalt ja täielikult läbi lugema, nii on info töötlemise kiirus väike ning kulud tekstist turundusinfo hankimisel väga kõrged. Samas on võimatu nõuda eksperdilt teksti "diagonaali" lugemist, kuna traditsioonilise dokumendianalüüsi peamine eelis on eksperdi võime tuvastada mitte ainult dokumendi tekstis selgelt sisalduvat teavet, vaid ka teave, mis on dokumendi "ridade vahel".

Formaaliseeritud dokumentide analüüsi meetodid

Formaalsete analüüsimeetodite olemus on leida dokumendist kergesti äratuntavad tunnused ja omadused, mis kajastavad uuringu eesmärgiga seotud infokildu. Kõige tavalisem vormistatud dokumentide analüüsi meetod on sisuanalüüs.

Mõiste "sisuanalüüs" ise, aga ka esimesed katsed massimeedia materjalide sisu statistiliselt täpseks mõõtmiseks, pärinevad 19. sajandi lõpu ja 20. sajandi alguse Ameerika ajakirjanduse valdkonna uuringutest. Üks esimesi töid selles valdkonnas teostas J. Speed ​​1893. aastal. Ta analüüsis New Yorgi ajalehtede pühapäevaseid väljaandeid aastatel 1881–1883. Võrreldes nende kahe aasta materjalide sisu, sai ta teada, millised muutused on New Yorgi ajakirjanduses selle aja jooksul toimunud. J. Speed ​​liigitas materjalide sisu teemade kaupa (kirjandus, poliitika, religioon, kuulujutud, skandaalid, äri jne) ja mõõtis nende teemade kajastamiseks eraldatud ajaleheveergude pikkust. Pärast aastatepikkust andmete võrdlemist jõudis ta mitmele järeldusele. Nii hakkas ajaleht New York Times avaldama palju rohkem materjale, mis sisaldasid erinevate skandaalsete lugude ümberjutustusi, kuulujutte ja kuulujutte. See oli põhjuseks, et ajalehe lugejaskond laienes, tiraaž suurenes ning ajaleht suutis iga numbri hinda kolmandiku võrra alandada (kolmelt sendilt kahele sendile), suurendades samas kogumahtu.

Uuringu edu tähistas praktikale ja sisuteooriale pühendatud tööde arvu kiire kasvu algust. analüüs. Juba 30. alguseks s kahekümnendal sajandil sõnastati sisuteooria aluspõhimõtted analüüs. Nõukogude Liidu sisus analüüsi hakati praktikas rakendama ja arenes välja alles 60ndate lõpus x aastat. Selle läbiviimise protseduuris on kolm olulist elementi.

Menetluse esimene element on analüüsikategooriate väljatöötamine. Analüüsikategooriate all mõistetakse mõisteid, mille järgi analüüsiühikuid valitakse ja sorteeritakse. Need kategooriad võivad omakorda olla analüüsi objektiks (komponentideks lagunemine). Sellised kategooriad võivad hõlmata näiteks sissetulekuid. Analüüsikategooriate süsteem peaks olema üles ehitatud nii, et oleks võimalik teha võrdlusi erinevate nõutavat teavet sisaldavate allikate vahel, see tähendab, et analüüsikategooriate suhtes kohaldatakse universaalse võrreldavuse, kategooriate kõrge standardiseerimise nõuet, mis võimaldab kasutada statistilised meetodid dokumendianalüüs.

Analüüsikategooriate sõnastamisel tuleks jälgida, et need kirjeldaksid täielikult analüüsi tulemusel tuvastatud teavet ja nõutavat teavet ning ei jätaks ruumi ebaselgele gradatsioonile. Analüüsikategooriate süsteem peaks tagama maksimaalse täpsuse ja vähendama subjektiivsuse elementi miinimumini.

Menetluse teine ​​element on analüüsiühikute valimine. Metodoloogilisest aspektist on analüüsiühiku küsimus lähtepunktiks iga konkreetse sisuuuringu metoodika konstrueerimisel. Iga valitud analüüsikategooria jagatakse mingi kriteeriumi järgi jagamatuteks analüüsiühikuteks. Just need analüüsiüksused tuvastatakse dokumendi uurimise käigus. Siinkohal tuleb meeles pidada, et need toimivad omamoodi punktinäitajatena, mis tähendab, et need peavad olema selgelt vormistatud ja lihtsalt määratletavad. Seega, kui analüüsi kategooriaks valiti sissetulek, siis analüüsiühikud võivad olla: madal sissetulek, madal sissetulek, keskmine sissetulek, kõrge sissetulek ja ülikõrge sissetulek.

Tekstis saab analüüsiühikut tähistada sõna või fraasiga, kõige keerulisemal juhul ei pruugi sellel olla terminoloogilist väljendit, selle olemasolu määrab selle varjatud tähendus. Tavaliselt hõlmavad analüüsiühikud:

mõiste, mida väljendab üks sõna või fraas,

teema, mis on väljendatud üksikute hinnangute, lõikude, tekstitükkidena,

levinud nimisõnad või sündmuste nimed.

Menetluse kolmas element arvestusühikute jaotamine. Loendusühikud võivad olla analüüsiühikute esinemiste arv, nende ühikutega ridade arv, lõikude arv, ruutsentimeetrit ala, trükitekstide veerud jne.

Kui kõik määratud elemendid on valitud, saab dokumenti analüüsida. Sisuelementide eraldamise ja loendamise tulemusena luuakse tekstisisu mudel, mis võib olla analüüsiobjektiks. Kõigi analüüsitud tekstide mudelite hankimisel saab neid omavahel võrrelda ning jälgida tekstide sisu muutumise või säilimise suundumusi ajas, erinevates infoallikates jne. Selliste mudelite võrdlev analüüs võimaldab tuvastada teabe liikumise kõige iseloomulikumad suundumused.

Mõnikord on muud dokumendianalüüsi tulemuste töötlemise viisid informatiivsemad, näiteks võib väga oluliseks näitajaks olla dokumendi tekstis sisalduva turundajat huvitava teabe mahu ja teksti enda mahu suhe, ja mõned muud statistilised näitajad.

Üldine sisu struktuur analüüsi saab muuta mitmel erineval viisil. Ameerika sotsioloog R. Merton eristab kuus sisuanalüüsi tüüpi.

Esimest tüüpi sisu analüüs põhineb dokumendis sisalduvate analüüsiühikute elementaarsel valikul ja uurimisel. See on kindlasti väga oluline teave, mis iseloomustab näiteks analüüsitava teabe olulisust analüüsitava dokumendi koostajatele. Saate valida muid dokumendi atribuute (näiteks võrdlev analüüs). Seda tüüpi sisu

analüüs on praktikas turundusuuringute käigus väga lihtne, kuid selle tulemused pole kaugeltki täielikud põhjalikud teadmised analüüsiobjekti kohta.

Teist tüüpi sisu analüüs on esimest tüüpi keeruline modifikatsioon. Mõnikord nimetatakse seda "klassifikatsiooniks suhte järgi". Analüüsiühikud ei kajasta mitte ainult nõutava teabe olemasolu, vaid ka suhtumist sellesse - need liigitatakse uuritava objekti suhtes soodsasse ja ebasoodsasse aspekti.

Kolmas analüüsiliik on analüüs analüüsiühikute järgi. Seda tüüpi analüüsi kasutamisel tehakse kindlaks peamised ja väiksemad analüüsiüksused läbiviidava uurimistöö vaatenurgast. Analüüsiüksusi ei saa liigitada ainult suuremateks ja väiksemateks, vaid turundusuuringute tarbeks saab üles ehitada keeruka analüüsiühikute tähtsuse hierarhia süsteemi. Seega osutub dokumendimudel oma uurimisomaduste poolest rikkamaks.

Kui on vaja määrata analüüsitava dokumendi mitme osa koguväärtus, kasutatakse neljandat tüüpi sisu analüüs – temaatiline analüüs. Teatud määral võimaldab see tuvastada dokumendi avaldamise selgesõnalised ja varjatud eesmärgid ning anda täieliku ülevaate dokumendi sisust. Selleks laiendatakse analüüsikategooriate komplekti selliselt, et see hõlmaks kogu antud õppeainega seotud teemade kogumit. Iga analüüsikategooriat kirjeldatakse täielikult analüüsiühikute kaupa. Saadud andmekogum esindab kõige laiemalt teksti sisu ning selle temaatilise sisu, teemade muutuste, nende seoste ja vastastikuse sõltuvuse jälgimine on lihtne.

Viiendat tüüpi sisu analüüs - struktuurianalüüs on oma olemuselt üldine ja selle nimetus ei ole seotud teabe hankimise meetodi, vaid uuringu eesmärgiga. Kuna selle põhieesmärk on analüüsida analüüsitavas tekstis erinevate teemade ja seoste vahelisi seoseid ehk analüüsida dokumendi struktuuri, sai see vastava nime.

Kuuendat tüüpi analüüsi seostatakse ühest allikast või mitmest seotud allikast koostatud dokumentide kogumi uurimisega. Seda tüüpi sisu analüüsi nimetatakse propagandaanalüüsiks, kuna ühele teemale pühendatud dokumentide kogum järgib mida või eesmärk ja see eesmärk saab täielikult avalikustada ainult kogu dokumentide kogumi sisulise analüüsi korral. Samal ajal koostatakse iga dokumendi mudel ja dokumentide üldine orientatsioon, põhjusliku seose süsteem uurimuslikud seosed dokumentide ja dokumenditeemade vahel, info esitamise suundumused ja meetodid tuvastatud suunas.

Protseduuri kõrge vormistatus võimaldab selle rakendamiseks laialdaselt kasutada arvutitehnoloogiat. See toob kaasa asjaolu, et sisu töödeldud kasutades dokumendianalüüs ja uuritud teisese teabe mahud on mitu suurusjärku suuremad kui traditsioonilise dokumendianalüüsi abil uuritud dokumentide arv ja teabemahud. Turundaja võib kasutada selleks spetsiaalset tarkvara, kuid võib kasutada ka muud tarkvara.

Formaliseeritud analüüsi miinusteks on ennekõike asjaolu, et dokumendi sisu saab paljastada väljenditega, mis ei kuulu kergesti äratuntavate omaduste hulka. Näiteks heas kirjanduslikus stiilis kirjutatud dokument sisaldab märkimisväärsel hulgal sünonüüme, millest mõned võivad märkamata jääda. Teiseks põhimõtteliseks puuduseks on asjaolu, et väga olulised, kuid isoleeritud sõnumid uurimisobjekti kohta ei pruugi sisu tõttu katta jääda. analüüsi või lihtsalt ignoreeritakse suurel hulgal teabel. Seda puudust saab kõrvaldada traditsioonilise dokumendianalüüsi abil.

KOKKUVÕTE

Oma töös vaatasin üle kõik peamised turundusuuringute info kogumise meetodid. Kuna praegune turusituatsioon mõjutab otseselt avalikku elu, on inimestel vaja selleteemalist infot saada.

Tuleb märkida, et just turundusuuringute abil saavad ettevõtted jälgida muutusi klientide vajadustes. Turundustööriist või selle informatsioon ja analüütiline tugi on turundusuuring – turundustegevuse lahutamatu osa. Turundusuuringud võimaldavad juhtidel keskenduda lühi-, keskmise- ja pikaajalistele lahendustele. Uurimistulemused võivad olla usaldusväärseks aluseks planeerimisel, juhtimis- ja kontrolliprobleemide lahendamisel.

Turundusuuringute läbiviimine hõlmab väga erinevate teabe kogumise meetodite kasutamist. Millised meetodid on millistel juhtudel kõige tõhusamad, millised on meetodite eelised ja puudused, kuidas õigesti struktureerida meetodite omavahelist koostoimet, et saavutada kõrgeima kvaliteediga uurimistulemusi.

Minu töö eesmärgiks oli uurida turundusuuringute põhilisi info kogumise meetodeid. Eesmärk saavutati edukalt.

Uurimistöö käigus täitsin järgmisi ülesandeid:

Tuvastage peamised teabe kogumise meetodid.

Mõelge igale meetodile eraldi ja iseloomustage seda.

Uurige meetodite omadusi ja tõhusust.

Essee igas peatükis püüdsin üksikasjalikult kirjeldada töö alguses püstitatud probleemide lahendamise protsessi.

Kasutatud kirjanduse loetelu

1.Golubkov E.P. Turundusuuringud: teooria, praktika ja metoodika. M. Finpress, 2009.

2.Neresh K. Turundusuuringud. URL:<#"center">turundusuuringu info kogumine

Sõnastik

.Meetod on tunnetus- ja praktilise tegevuse tehnikate ja toimingute kogum; viis teatud tulemuste saavutamiseks teadmistes ja praktikas.

.Uurimine on nähtuse või objekti uurimine, analüüs.

.Turundus on igat liiki äritegevuste kogum, mis tagab kaupade ja teenuste reklaamimise tootjatelt tarbijateni, samuti tarbijate positsiooni, eelistuste ja hoiakute uurimise ning selle teabe süstemaatilise kasutamise uute tarbekaupade loomiseks ja teenuseid.

.Turundusuuringud on äriuuringute vorm ja rakendussotsioloogia haru, mis keskendub tarbijate, konkurentide ja turgude käitumise, soovide ja eelistuste mõistmisele turupõhises majanduses.

.Küsitlus on kirjalik küsitlusvorm, mis viiakse läbi väljaspool otsest kontakti vastajaga.

.Intervjuu on küsitlemise kirjalik vorm, mis viiakse läbi otsekontakti käigus vastajaga.

.Standardküsitlus – standardvastusevariantide kasutamisel põhinev küsitlus.

.Mittestandardne küsitlus - põhineb uuringutes lisaks tavalistele vastusevariantidele ka nn avatud küsimuste vastuste kasutamisel.

9. Ekspertuuring – küsitluse liik , mille käigus on vastajateks eksperdid - kõrgelt kvalifitseeritud spetsialistid konkreetsel tegevusalal.

Teave – teave, andmed.

Vastaja on küsitletav isik, küsimustele vastav subjekt.

Küsitlus on primaarse teabe kogumise meetod, mille käigus selgitatakse välja inimeste subjektiivsed arvamused, eelistused ja hoiakud objekti suhtes.

Õpetamine

Vajad abi teema uurimisel?

Meie spetsialistid nõustavad või pakuvad juhendamisteenust teid huvitavatel teemadel.
Esitage oma taotlus märkides teema kohe ära, et saada teada konsultatsiooni saamise võimalusest.

Saada oma head tööd teadmistebaasi on lihtne. Kasutage allolevat vormi

Üliõpilased, magistrandid, noored teadlased, kes kasutavad teadmistebaasi oma õpingutes ja töös, on teile väga tänulikud.

Sarnased dokumendid

Tüüpilised turundusuuringute valdkonnad. Turundusinfo kogumise kvantitatiivsete ja kvalitatiivsete meetodite spetsiifika. Süsteem välise jooksva turundusteabe kogumiseks. Turundusinfo kogumise meetodite rakendamine praktikas.

kursusetöö, lisatud 23.08.2010


Turundusuuringute eesmärgid ja eesmärgid. Turunduse infosüsteem, selle olemus. Turundusinfo liigid ja saamise allikad. Andmekogumismeetodite üldised omadused. Vaatlus ja selle roll turundusuuringutes.

test, lisatud 19.01.2012


Paigutusteabe omadused. Info roll turundusuuringutes. Turunduse infosüsteemi kontseptsioon. Sisemine aruandlussüsteem. Süsteem välisturundusteabe kogumiseks. Teabe kogumine.

kursusetöö, lisatud 26.05.2002


Turunduse infoülesanded, turundusinfo kogumise, vastuvõtmise ja töötlemise meetodid. Turundusuuringute läbiviimise omadused, eesmärgid, metoodika, tüpoloogia ja etapid Olympuse digikaamera näitel, konkurentide analüüs.

lõputöö, lisatud 10.11.2010


Turunduskeskkonna kontseptsioon. Kaasaegsed turundusuuringud, selle eesmärk ja läbiviimise aluspõhimõtted. Esmaste andmete kogumise meetodid. Sekundaarse ja esmase teabe eelised ja puudused. Turundusuuringute suunad ja meetodid.

esitlus, lisatud 28.01.2014


Turundusturu-uuringute meetodid ja protseduurid. Uurimistöö kontseptsioon ja põhietapid, selle meetodid ja liigid. Turundusinfo liigid ja selle kogumise meetodid. Turunduse infosüsteemi elemendid: turundusandmebaas, meetodite ja mudelite pank.

kursusetöö, lisatud 13.05.2009


Määrake turundusandmete kogumise meetodid. Esmase teabe peamised eelised. Algandmete kogumise tunnused ja kord: kvalitatiivse ja kvantitatiivse uurimistöö spetsiifika ja kriteeriumid. Segada meetodid, tingimused ja nende rakendamise võimalused.

test, lisatud 11.01.2011